任一非因果序列列f(k)与单位样值信号δ(k)的关系为_______？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-11-18 14:10 标签： 非因果序列

例 1 设f1(k)=e-kε( k)f2(k)=ε(k), 求f1(k)*f2(k)。 1. 解析式法 二、卷積计算 1.解析式法 2.对位相乘求和法 3.图解法 4.表格法 5.利用性质 零状态响应: 2. 使用对位相乘求和法求卷积 f(k)等于所有两序列序号之和为k的那些样本乘积の和 步骤： 两序列右对齐 2. 逐个样值对应相乘但不进位 3. 同列乘积值相加（注意n=0的点） 任一序列f(k)与单位脉冲序列δ(k)的卷 积和等于序列f(k)本身 即 性质 3 若f1(n)*f2(n)=f(n)，则 例4 (不存在微分、积分性质) 例6 (1)零输入响应 续（2）单位序列响应和零状态响应 第二章 数字图像处理基础 第三章 离散系统的时域分析 §3.1 引言 连续时间信号、连续时间系统 连续时间信号： f(t)是连续变化的t 的函数除若干不连续点之外对于任意时间值都可以给出确定的函数值。函数的波形都是具有平滑曲线的形状一般也称模拟信号。 连续时间系统：系统的输入、输出都是连续的时间信号 离散时间信号、离散时间系统 离散时间信号： 时间变量是离散的，函数只在某些规定的时刻有确定的值在其他时间没有定义。 离散信号可以由模拟信号抽樣而得也可以由实际系统生成。 离散时间系统： 系统的输入、输出都是离散的时间信号如数字计 算机。 一．离散信号的表示方法 （一）离散时间信号——序列 离散信号的表示方法 离散时间信号的运算 常用离散时间信号 §3.2 LTI离散系统的响应 采样过程就是对模拟信号的时间取離散的量化值过程——得到离散信号 幅值量化——幅值只能分级变化。 模拟量到离散量的转化 数字信号：离散信号在各离散点的幅 值被量化的信号。 量化 序列的三种形式 波形： 序列形式： 例3-2-1 试写出其序列形式并画出波形 5．反折： 6．差分： 7．累加： 8．重排（压缩、扩展）： 注意：有时需去除某些点或补足相应的零值。 离散信号通常不作展缩运算这是因为f(an)仅在an为整数时才有意义，而当a>1或当a<1且a不等于1/m（m為整数）时，它常常丢失原信号f(n)的部分信息 9．序列的能量 1．相加： 2．相乘： 3．乘系数： 4．移位： 二．离散信号的运算 例3-2-2 三．常用离散信號 单位样值信号 单位阶跃序列 矩形序列 斜变序列 单边指数序列 正弦序列 复指数序列 利用单位样值信号表示任意序列 注意： 1．单位样值信号 時移性 比例性 抽样性 2．单位阶跃序列 3．矩形序列 4．斜变序列 6．正弦序列 N称为序列的周期，为任意正整数 5．单边指数序列 一．用差分方程描述线性时不变离散系统线性：齐次性 、可加性均成立； (二）差分方程的建立 7．复指数序列 复序列用极坐标表示： 复指数序列： 时不变性 彡．差分方程的特点 (1)输出序列的第n个值不仅决定于同一瞬间的输入样值，而且还与前面输出值有关每个输出值必须依次保留。 (2)差分方程嘚阶数：差分方程中变量的最高和最低序号差数为阶数 如果一个系统的第n个输出决定于刚过去的几个输出值及输入值，那么描述它的差汾方程就是几阶的 二．由实际问题直接得到差分方程 例如:y(n)表示一个国家在第n年的人口数 a(常数)：出生率 b(常数): 死亡率 设x(n)是国外移民的净增数 ,則该国在第n+1年的人口总数为： y(n+1)=y(n)+ay(n)-by(n)+x(n) =(a-b+1)y(n)+x(n) 由递推关系,可得输出值： 例1 解法 1.迭代法 2.时域经典法：齐次解 + 特解 3.零输入响应 + 零状态响应(利用卷积求系统的零狀态响应) 4. z变换法?反变换? y(n) （三）常系数线性差分方程的求解 一．迭代法解差分方程的基础方法 差分方程本身是一种递推关系

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