什么是实现医学统计学均衡原则性或齐同性的手段

原标题:《医学统计学通关秘籍》

可以说是最重要的课程之一

下周一就是《医学统计学》大考了~

不愿透漏姓名的“统计学小仙女”

仙女亲自总结的统计学知识要点~

1、临床藥物试验的金标准是

随机、双盲、安慰剂对照

2、纠正偏倚常最采用的措施是?

盲法(和安慰剂同时采用)

3、实验设计基本任务和应遵循嘚基本原则是什么

  • 基本任务:采用一定的方法和手段,消除非处理因素的干扰使处理因素的实验效应能更好的显示出来。

  • 基本原则:①对照原则包括安慰剂对照,空白对照自身对照,相互对照标准对照,实验对照等;②随机化原则包括完全随机化,分层随机化等;③重复原则:包括整个实验的重复、多个受试对象的重复、同一受试对象的重复观察等

4、方差分析法的应用条件有哪些?基本思想昰什么

  • 基本思想:把总变异分解为若干个部分变异之和再做分析

  • 应用条件:①各样本是相互独立

    ②各样本的总体方差相等(方差齐性)

5、最常用的抽样方法是?

6、临床试验以人为研究对象应尊重什么基本伦理原则?

7、按研究过程的不同发展阶段分,医学研究可分为几类

  • 基础研究——揭示生命现象的本质和机制研究,又称为探索性研究

  • 应用研究——针对预防、检测、治疗保健当中的实际问题的研究。

  • 发展研究——又叫开发研究促进科研成果转化,产生社会效益和经济效益 的研究

8、等级资料宜选用的检验方法是?

非参数检验(秩和检验、Ridit分析)

9、当资料分布类型不清楚时,宜选用的检验方法是?

10、计量资料两总体均数差异比较小样本时可选用的检验方法是?大样本时可選用的检验方法是

11、调查研究与实验研究的主要区别是什么?

  • 实验研究:①研究者能人为设置处理因素;

②试验单位接受处理因素何种沝平是经随机分配的

  • 调查研究:不能完全的随机分组

不能人为施加处理因素只能被动的观察客观存在的现象

12、医学实验的目的、基本要素是?

  • 目的:阐明某种处理因素作用在受试对象上后产生的效应

  • 基本要素:处理因素、受试对象、实验效应

13、泊松分布的性质

  • λ既是泊松分布的总体均数,也是总体方差

  • 泊松分布是二项分布的特例,当n很大π很小时,nπ=λ时,二项分布用泊松分布近似计算较方便

  • 当λ≥20時,泊松分布资料可按正态分布处理

  • 泊松分布的观察结果是有可加性

14、95%的可信区间与95%参考范围的意义有何不同

15、多个样本均数间差异的檢验,能否多次用两均数比较的t检验理由是什么?若拒绝H0为何还要进一步做多重比较

  • 不能。若用t检验进行多重比较将会加大犯I型错誤(把总体均数间本无差别判为有差别)的概率。

  • 方差分析的结果是拒绝H0接受H1时只能说明多个总体均数不全相等,并不能说明两两总体均数都有差别若想进一步了解哪两个总体均数不等,则需进行多个样本均数间的多重比较

16、临床试验设立对照组的目的及原则是什么?

  • 目的:将成立因素给患者带来的效应与非处理因素区别开对照组告诉我们没有接受处理因素的患者会发生什么情况。

①专设:将合格嘚部分受试者分出一部分作为对照组才能达到比较鉴别的作用

②同步:设立平行对照组与实验组同步进行

③医学统计学均衡原则:除处悝因素外,其他非处理因素尽可能保持一致

17、t分布与u分布的区别与联系是

18、假设检验的主要依据和推理方法是什么?

  • 基本思想:具有概率性质的反证法

  • 主要依据:“小概率事件原理”即“概率很小的事件在一次实验中不(大)

  • 推理方法:先假定H0成立,若由此导出一个不匼理的现象出现(小概率事件

    出现)则拒绝H0若没有出现不合理现象(小概率事件没有出

  • 应用条件:①样本来自正态总体(近似对称)

    ②两样夲均数比较时,要求两样本随对应的两总体方差相等,

19、采用多阶段抽样方法的原因是什么

  • 客观实际中存在可供分阶段抽样的自然分段

  • 當样本含量n确定后,多阶段抽样的精度比整群抽样要高

  • 便于各阶段采用不同的抽样方法

20、标准差与标准误的区别与联系

  • 区别:标准差是玳替方差来描述数值离散程度的指标;标准误是指样本统计量的标准差,它反映了样本均数的离散程度也反映了样本均数与总体均数之間的差异,说明均数抽样误差的大小

  • 联系:均数的标准误与标准差成正比,而与样本例数的平方根成反比若标准差固定不变,可通过增加样本含量n来减少抽样误差

21、直线相关与直线回归的意义及之间的联系?

  • 直线相关的意义:表示两个变量间线性关系的方向和紧密程喥

  • 线性回归的意义:是从X推出求Y的直线方程,满足

  • 联系:一般先做相关检验若有统计学意义,再做回归方程回归系数检验与相关系數的检验等价。

22、调查研究为何大部分用抽样调查

  • 许多总体太大,或为无限总体

  • 有些实验的检测是具有毁坏性的,不可能对其进行全媔调查;

  • 抽样调查花费少省时省力,而且能迅速获取所需信息;

23、常用四种抽样方法是什么他们各自的优缺点及抽样误差大小如何?

  • 單纯随机抽样(简单随机抽样):优点:简单直观均数(或率)及标准误计算简便;缺点:总体较大时,一一编号较困难且样本分散,不宜组织调查

  • 系统抽样(机械抽样、间隔抽样):优点:简便易行,易得到一个有代表性的样本且在一般情况下误差小于单纯随机抽样的误差;缺点:若总体观察单位呈周期性变化或单调增或减时,会产生明显的偏差

  • 整群抽样:优点:易于组织,节省经费容易控淛调查质量;缺点:若各群间差异较大,则抽样误差大于单纯随机抽样

  • 分层抽样(分类抽样):优点:样本具有较好的代表性,抽样误差最小便于对不同层采用不同的抽样方法,并独立进行分析;缺点:当层间均数相近层内变异较大时,分层抽样失去意义

24、配对设計的主要优点是什么?哪些资料可按配对设计去处理

  • 优点:增强组间医学统计学均衡原则性,抽样误差较小实验效率较高,所需样本含量也较少

  • 缺点:当配对条件未能严格控制造成配对失败或配对欠佳时,反而会降低效率临床试验有时很难配对

  • 两个条件相同或相近嘚受试对象配成对子,分别接受两种不同的处理(配对对比)

  • 同一受试对象(或样本)分别接受两种不同的处理(同体对比)

  • 同一受试对潒处理前后的比较(要求之前与之后未发生变化)(前后对比)

25、t检验、u检验、X2检验用途及应用条件

  • t检验和u检验的应用条件相同:①样本來自正态总体(近似对称);②两样本均数比较时要求两样本具有方差齐性,只是t检验的样本含量较小一般n≤50

  • u检验的样本含量较大它们主要用于:①判断某一样本均数是否来自于已知均数的总体;②两个不同样本均数是否来自均数不相等的总体。

  • X2检验要求样本来自X2汾布的总体其用途颇广,可用于推断两个总体率或构成比之间有无差别、多个总体率或构成比之间有无差别、多个样本率间的多重比较、两个分类变量之间有无关联性及频数分布是何优度的检验等

最最最重要的是必须是计算题

随机抽查X个病人,甲检查法查出A病Y人乙检查法查出A病Z人,甲乙两法均查出A病b人

1)甲、乙种检查法的结果有无关联

(配对四格表资料的关联分析)

2)甲、乙种检查法的检出率有无差异?

(配对四格表资料的X2检验)

请自己奖励自己一朵小红花~

图片来自“牛轰轰和吾皇万睡”

我要回帖

更多关于 假设检验的目的和意义 的文章

 

随机推荐