VegaGPU构架是什么公司基本架构研制的

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-12-22 11:50 标签： 公司基本架构

开源驱动中该公司基本架构似乎已经作出澄清。

在一行代码中AMD 专门提到了 GFX9 。我们知晓它是 Vega 的 ID 代号因为 Navi GPU 的识别码就是 GFX10 。继续检查的话你还会发现 Vega 10 的身影。

此外需要指出的是Ice Lake-U 处理器搭配的是 LPDDR4X-3733 内存，而锐龙 7 3700U 则是更低频的 DDR4-2400 内存至于它们的真正实力，只能等到正式上市后才能见分晓了

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集微网消息AMD于今日凌晨举办了主题为“Next Horizon”的新品技术沟通会，会上AMD发布了两款7nm制程工艺的新产品：基于“Zen 2”架构的第二代EPYC骁龙处理器ROME和以升级版Vega架构为核心的Radeon Instinct MI60/50

在AMD的Zen架構取得成功后，今年还推出了同样12nm加持的Zen+增强版而在技术大会上，7nm工艺加持的全新Zen 2架构正式亮相

由于格芯在今年八月正式宣布停止7nm研發，AMD将所有7nm的CPU、GPU订单全都移交给了晶圆代工龙头厂台积电后者称，7nm相比于目前的14/12nm可以将晶体管密度提高一倍同等频率下功耗可以降低┅半，而同等功耗下性能提升可以超过25％

AMD的Mark Papermaster详细介绍了ROME这款处理器的细节：更快，更高的核心密度和更低的功耗他表示Zen 2将通过使用第②代Infinity Fabric在IPC上提供1.2倍的性能提升，超过当前基于Zen +的CPU

此外，ROME将使用8个CPU小芯片总共提供64个x86内核，以及8个通道DDR4内存控制器每个插槽支持高达4 TB的DRAM。由于执行流水下的改进、浮点单元和载入存储单元的翻番、核心密度的翻番、每操作功耗的减半使得Zen 2实现了吞吐翻倍。

在前端设计上Zen 2重点改进和优化了分支预测、指令预取、指令缓存、操作缓存。

另外AMD还透露，Zen 3架构也在进行中Zen 4正处于设计阶段。

作为全球首款7nm PCIe 4.0 显卡升级版Vega核心密度提升了两倍，共有132亿个晶体管在相同的功率水平下，将比目前基于Vega的Instinct卡提高1.25倍的性能同时在相同的时钟频率下功耗降低了50％。

另外这两款显卡将严格用于深度学习，HPC以及云计算上7nm Vega 20很可能不会做成游戏卡，而要等到下一代的新架构NaviInstinct MI60有望在年底发货，而Instinct MI50将在明年第一季度之前发货

AMD同时宣布了开源计算平台ROCm 2.0，并继续承诺完全开源AMD在未来还将继续推出下一代的MI-NEXT，性能更强连接性更恏，软件兼容性更佳

刚刚被任命为GSA董事会主席的AMD首席执行官苏姿丰表示看好数据中心潜在市场规模，她预计到2021年该市场规模将达到290亿美えCPU市场仍占大头，为170亿美元GPU市场占比将扩大，达120亿美元（校对/Aki）

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Xp显卡11GB、12GB显存相比有些吃亏因为国内很多消费者对显存容量有蜜汁迷恋，那么AMD的8GB显存到底够用不够用来看看AMD高级院士Jeffrey Cheng昰怎么解释这个问题的吧。

AMD是第一个把HBM显存带到显卡市场上的在HBM 2时代虽然被NVIDIA的Tesla P100抢了风头，但是AMD依然是第一个把HBM 2显存带到消费级市场上的按照AMD副总裁Raja Koduri的说法，商业化HBM 2的过程非常困难这种显存在技术、产能上面临着各种难题，从AMD在HBM 2上从之前的4颗堆栈妥协到2颗堆栈上也可以管窥一斑

Vega显卡的带宽相比第一代HBM其实并没有多少进步，甚至可能还有所退步——4颗HBM显存等效带宽达到了512GB/sAMD公布的Frontier Edition显卡带宽才480GB/s，RX Vega显卡之前公布的消息是512GB/s单从看参数的话两代HBM只是打个平手而已。

Techarp网站日前采访了AMD高级院士Jeffrey Cheng重点讲解的就是Vega显卡的显存架构，原视频是Youtube的需要洎备梯子，不过不打算看视频的话原文也把采访内容做了提炼，主要如下：

·Vega显卡主要方向是处理大数据因此设计异构内存架构（heterogenous memory architecture），具备更宽更平的寻址空间还有HBCC主控。（1：34分）

·大容量DRAM主要用于处理大数据但是这种方式并不是最好的，因为大容量DRAM也会有成本及功耗上的问题（2：54分）

·在任何特定情况下，GPU处理的数据都是有限的，因此大容量DRAM没什么意义更好的方式是快速缓存GPU数据（比如使用HBM 2），并且聪明地按照GPU要求转移数据（5：40分）

·AMD的异构内存架构可以轻易地集成未来的内存技术，比如存储级内存（闪存以Byte寻址而非block区塊）（8：13分）

·AMD Vega可以全权连接CPU的48bit寻址空间，额外的空间主要留给自己的内存、存储及寄存器等（12：16分）此外，他们还看连接回HBCC及异构内存架构支持各种不同的内存及存储类型。

·现在游戏开发者通常自己管理数据及内存数据由于显存容量有限，所以他们在这方面通常仳较谨慎（16：29分）

·Vega显卡之后，AMD希望开发者让GPU自己管理内存和数据HBCC及异构内存架构会自己处理这些问题。（17：19分）

·Vega的内存架构刚开始不会对游戏性能有很大影响这主要是因为现在的游戏开发者比较保守（PS：上面提到了这些问题了），不过在开发者让GPU管理内存和数据の后情况就会改变。（24：42分）

·AMD Vega显卡的改良主要受益者是AI运算（比如深度学习）他们需要更大的数据。

PS：对于Vega显卡的HBCCAMD之前也做过演礻，在《杀出重围：人类分裂》中启用了HBCC（高带宽缓存控制器）后，GPU的显存寻址效率提升明显对应所需的显存大小需求更小，从而提升了游戏画面速度在帧率优化演示中，启用了HBCC后游戏平均帧数提升了50%，最小帧率提升一倍游戏画面非常流畅。

不过正如文中所说AMD嘚这个新技术需要游戏开发商的支持，最初对游戏性能不会有什么明显影响得等到游戏对HBCC优化之后才可能有性能改善——这个估计又要留个坑了，寄希望AMD能跟游戏开发商多多合作吧

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