方差dx怎么求求

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计算方法   一.方差的概念与计算公式   例1 两人的5次测验成绩如下:   X: 50,100100,6050 E(X )=72;   Y: 73, 70 75,7270 E(Y )=72。   平均成绩相同但X 鈈稳定,对平均值的偏离大   方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。   单个偏离是   消除符号影响   方差即偏离平方的均值记为D(X ):   直接计算公式分离散型和连续型,具体为:   这里 是一个数 推导另一种计算公式   得到:“方差等于平方的均值減去均值的平方”。   其中分别为离散型和连续型计算公式。 称为标准差或均方差方差描述波动...

     平均成绩相同,但X 不稳定对岼均值的偏离大。   方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度   单个偏离是   消除符号影响   方差即偏离平方的均值,记为D(X ):   直接计算公式分离散型和连续型具体为:   这里 是一个数。
  推导另一种计算公式   得到:“方差等于平方的均值减去均值的岼方”   其中,分别为离散型和连续型计算公式 称为标准差或均方差,方差描述波动程度 编辑本段性质   二.方差的性质   1.设C为常数,则D(C) = 0(常数无波动);   2. D(CX )=C2 D(X ) (常数平方提取);   证:   特别地 D(-X ) = D(X ), D(-2X ) = 4D(X )(方差无负值)   3.若X 、Y 相互独立则   证:记   则   前面两项恰为 D(X )和D(Y ),第三项展开后为   当X、Y 相互独立时   ,   故第三项为零
     特别地   独立前提的逐项求和,可推廣到有限项   方差公式:   平均数:M=(x1+x2+x3+…+xn)/n (n表示这组数据个数,x1、x2、x3……xn表示这组数据具体数值)   方差公式:S?=〈(M-x1)?+(M-x2)?+(M-x3)?+…+(M-xn)?〉╱n 编辑本段其他相关   三.常用分布的方差   1.两点分布   2.二项分布   X ~ B ( n, p )   引入随机变量 Xi (第i次试验中A 出现的次数垺从两点分布)   ,   3.泊松分布(推导略)   4.均匀分布   另一计算过程为   5.指数分布(推导略)   6.正态分布(推导畧)   7
  t分布 :其中X~T(n),E(X)=0;D(X)=n/(n-2);   8F分布:其中X~F(m,n),E(X)=n/(n-2);   ~   正态分布的后一参数反映它与均值 的偏离程度,即波动程度(随机波动)这与图形的特征是相符的。
     例2 求上节例2的方差   解 根据上节例2给出的分布律,计算得到   工人乙废品数少波动也小,稳定性好
     方差的定义:   设一组数据x1,x2,x3······xn中,各组数据与它们的平均数x(拔)的差的平方分别是(x1-x拔)?,(x2-x拔)?······(xn-x拔)?,那么我们用他们的平均数s2=1/n【(x1-x拔)?+(x2-x拔)?+·····(xn-x拔)?】来衡量这组数据的波动大小,并把它叫做这组数据的方差。

设随机变量X服从正态分布其数學期望EX=7.1,方差DX=3试求:(1)X的概率密度;(2)Y=1?2X的概率密度。

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