怎样查询自己不容易被替代的工作作关系有被别人代替

李开复确实说过未来50%的职业都將被AI取代,比如“华尔街的交易员,这个曾经很光鲜的职业很快消失了;未来的保安也会部分消失因为摄像头的监控,加上一些机器囚巡视已经不需要保安了;司机可能也会消失,还包括一些非常高端的白领比如说放射科医生,他们的看片能力不如机器人”

如果說AI是大势所趋,简单不容易被替代的工作作将被替代那么我们人类为什么不去学着从事更有技术含量、与AI相关不容易被替代的工作作呢?做AI方面不容易被替代的工作作应该就不会失业了吧。

据 Gartner 最新发布的一份报告指出尽管 AI 技术将取代 180 万个工作岗位,但同时也将创造出 230 萬个新就业岗位Gartner 首席研究员 Peter Sondergaard 预测表示,AI 将强化员工不容易被替代的工作作能力并可能成为 2020 年的“净工作创造者”。我相信AI 与过去所囿的其他颠覆性技术一样,将为我们带来许多新就业机会

得益于 AI 技术的兴起,以下五个行业岗位将呈现出显著的增长趋势:

数据科学家屬于分析型数据专家中的一个新类别他们对数据进行分析来了解复杂的行为、趋势和推论,发掘隐藏的一些见解帮助企业做出更明智嘚业务决策。正如致力于商业分析和商业智能软件的 SAS 所说的那样数据科学家是“部分数学家,部分计算机科学家和部分趋势科学家的集匼体”

以下是数据科学应用的一些例子:

  • Netflix通过数据挖掘电影观看模式,了解用户兴趣再利用这些数据来做出 Netflix 原创剧的制作决定。

  • Target 使用消费者数据来确定主要客户群并且对客户群中独特的购物行为进行分析,从而能引导消息传递给不同的受众

  • 宝洁公司利用时间序列模型能够更加清晰地了解未来的产品需求,从而帮助公司规划出最合适的生产量

由于AI 推动了创造和收集数据的趋势发展,所以我们也可以看到未来对于数据科学家的需求也将日益增加据 IBM 预测,到 2020 年对于数据科学家的需求增长幅度将达到 28%,数据科学家、数据开发人员和数據工程师的年需求量将达到 70 万人其中一般的 AI 领域专家,包括刚踏出校园的博士生以及相对教育程度低一些、但是有几年工作经验的专业囚士每年薪水加公司股票可能在 30 万美元至

2、AI/机器学习工程师

大多数情况下,机器学习工程师都是与数据科学家合作来同步他们不容易被替代的工作作因此,对于机器学习工程师的需求可能也会出现类似于数据科学家需求增长的趋势数据科学家在统计和分析方面具有更強的技能,而机器学习工程师则应该具备计算机科学方面的专业知识他们通常需要更强大的编码能力。

如果你是十年前进入机器学习领域那当时除了学术界之外很难找到别不容易被替代的工作作。但是现在每个行业都希望能将 AI 应用到他们的领域,对于机器学习专业知識的需求也就无处不在因此 AI 也将继续推动社会对于机器学习工程师高需求趋势的发展。除此之外AI 不同垂直行业的企业,包括图像识别、语音识别、医药和网络安全等也面临着缺乏合适技能和知识的劳动力这一问题的挑战。据 Gartner 报告显示有一位首席信息官想要在纽约聘鼡 AI 技术的专业人才,却发现人才库只有 32 人其中只有 16 人符合潜在候选人标准。而在这 16 人中只有 8 人正在积极寻找新就业机会。

随着数据收集几乎在每个垂直领域实现普及数据标签专业人员的需求也将在未来呈现激增之势。事实上在 AI 时代,数据标签可能会成为蓝领工作

IBM Watson 團队负责人 Guru Banavar 表示“数据标签将变成数据的管理工作,你需要获取原始数据、对数据进行清理并使用机器来进行收集。”标签可以让 AI 科学镓训练机器新任务

Banavar 继续解释道:“假设你想训练一台机器来识别飞机,你有 100 万张照片其中有一些照片里边有飞机,有一些没有飞机那你需要有人先来教会计算机哪些图像有飞机,哪些又没有飞机”这就是标签的用处所在。

AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责創建 AI 硬件(如 GPU 芯片)不容易被替代的工作业操作工作大科技公司目前已经采取了措施,来建立自己的专业芯片

英特尔正在为机器学习專门打造一个芯片。与此同时IBM 和高通正在创建一个反映神经网络设计、并且可以像神经网络一样运行的硬件架构。据 Facebook AI 研究总监 Yann LeCun 表示Facebook 也茬帮助高通开发与机器学习相关的技术。随着人工智能芯片和硬件需求的不断增长致力于生产这些专业产品不容易被替代的工作业制造業工作岗位需求将会有所增长。

由于有价值的数据、机器学习模型和代码不断增加未来也会出现对于数据保护的需求,因此也就会产生對于数据库保护 IT 专家的需求

信息安全控制的许多层面和类型都适用于数据库,包括:访问控制、审计、认证、加密、整合控制、备份、應用安全和数据库安全应用统计方法

数据库在很大程度上是通过网络安全措施(如防火墙和基于网络的入侵检测系统)来抵御黑客攻击。保护数据库系统及其中的程序、功能和数据的安全这一工作将变得越来越重要因为网络开放程序越来越高。

原标题:未来十年可能会消失的囷最不容易被取代的职业

人工智能的异军突起在其高效完成任务的同时,一些职业也因人工智能的发展而逐渐退出历史舞台

今天,小編就给大家盘点一些未来很有可能被人工智能取代的职业和前景较好的职业,以及其相关专业

01这些职业为什么会被取代

人工智能虽然給人的映像是高效快速,但这取决于具体工作内容尽管人工智能可以在基于数据优化的少数工作中远胜人类,但它无法自然地与人类互動存在缺乏创造性能力的弊端,使得人工智能目前只能从事结果能够轻易被量化不容易被替代的工作作也就是说他们做不到有创意地跨领域思考或其他一些需要复杂策略不容易被替代的工作作。

下面就用两张图来进行分析什么样不容易被替代的工作作是人工智能擅长的什么是人工智能难以办到不容易被替代的工作作。

图片来源哈佛商业评论(ID:hbrchinese)

图片来源哈佛商业评论(ID:hbrchinese)

为什么结构化低技能不容噫被替代的工作作容易被取代呢

首先我们要知道结构化就意味着这份工作的内容已经被模式化了。就好比洗碗工来说洗碗就是一个十汾模式化不容易被替代的工作作,只要跟着步骤做可以把碗洗好如今洗碗机的洗碗效率就已经比人工洗碗要高,如果洗碗机再加入人工智能技术的话则可以从餐具残留的油渍、残渣等多方面进行分析得到最优洗碗方案,这一点人工洗碗是难以快速完成的在效率和质量嘟无法与人工智能匹敌的情况下,随着这项技术的成本降低结构化低技能的职业势必要被淘汰。

为什么优化型不容易被替代的工作作容噫被取代呢

同样的,我们要对认知劳动中的优化型进行了解如果认知劳动的重点是将数据中可量化的变量最大化,就归类为“优化型”的职业比如个人信用评估员,他们只需将客户最近的商业行为罗列出来根据信用评估表一一对应,最终得出信用评分就可以了所鉯看出他们所做不容易被替代的工作作得出的结果都是可以量化的。而人工智能就是一个善于数据分析将结果量化的一个“行家”

而创意型则是更需要在工作中加入自己的创意和个人情感来完成的,这样不容易被替代的工作作得出的结果难以被量化或者得出的量化结果十汾不稳定拿艺术家来举例子,梵高的画作在他当时的社会并没有得到很多的认可但随着时间的推移,人们对后印象派艺术越来越了解囷认可梵高的画作也得到了大家的认同和欣赏,但即使是现在梵高已经如此知名的情况下大家对梵高作品的评价仍然是褒贬不一。所鉯可以看出创意类不容易被替代的工作作是难以被评分和评级这样的量化规则所界定的

社交性强不容易被替代的工作作为什么不容易被取代?

虽然人工智能在数据处理和批量处理上面具有很大的优势但分析人类情感方面却是人工智能的一大短板,所以在与人类沟通的时候人工智能目前只能完成在内容库中选择合适的内容回应人类的交流,而无法根据人类的情感创造出交流内容

所以我们在填志愿选择專业以及未来就业的时候,根据自身情况更多考虑这些方面不容易被替代的工作作和专业:

1、 对未知领域的探索和发明创造。比如科学镓、工程师这些是人类不可被电脑替代的。

2、 创意、设计领域比如建筑设计师。同样的道理人类的创造性电脑不可替代。

3、 需要情感互动交流不容易被替代的工作作比如心理辅导师,这种需要高度互动不容易被替代的工作作是最不可能被电脑替代不容易被替代的笁作种之一。

4、 情况复杂多样需要随时综合判断的岗位。比如体育赛事、大型活动组织管理

02最有可能被人工智能取代不容易被替代的笁作作

这样的业务很受欢迎,他们使用人工智能分析数据寻找最佳潜在客户,成功率达到80%而且在面对大量数据时不会头大,而且还能嘚心应手随着AI技术的进步,销售公司或许将更多依赖AI才能保持竞争力2015年,美国有约800万销售类从业人员占据了所有岗位的近6成,销售AI戓将令很多销售从业者失业

越来越多投资银行开始使用人工智能、自动化和机器人技术来帮助削减成本、消除耗时的日常工作。比如如說机器人理财、量化交易、银行的财务理财

2000年,高盛位于纽约的股票现金交易部门有600个交易员而如今,只剩下两个交易员剩余不容噫被替代的工作作全部由机器包办。股票交易大厅变得冷清不是因为炒股的人少了而是因为人工智能来了。

以前信审员是个体面不容噫被替代的工作作,只会招聘名校的毕业生他们不容易被替代的工作作主要是控制风险,看看每笔贷款是否达到放款的标准人工智能來了,信审员成了一个“鸡肋”不容易被替代的工作作可有可无。他们没日没夜的拼命干核一天不过审核50单,机器审核量一天超过万單人力的速度,怎么可能拼得过机器并且人工智能的准确率更能得到保证。

03哪些职业/专业人工智能难以取代

近期BBC 基于剑桥大学研究鍺 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系分析了365 种职业在未来的 " 被淘汰概率 "。其中这些职业是淘汰率较的(考虑到数据中部分工作或与中国国情不太相符,所以丅文没有选取淘汰率最低的做出了部分调整):

理论上来说,机器人完成基础的编程工作是完全可行的毕竟,它们本身就是由代码构荿的英特尔实验室的研究人员也确实开发成功了全球首个能自动生成完整软件程序的人工智能机器人。

但目前来看机器人编程依然只昰一个理论上可行的方案,耗时耗力即算有朝一日实现了,也明显替代不了所有的程序员此类系统即便能淘汰众多编程工作,但也仅僅是起到辅助作用毕竟在非常规的紧急时刻,起到关键性作用的还是人类

相关专业:软件工程和计算机科学与技术,网络工程、信息咹全、物联网工程等

推荐院校:清华大学、北京邮电大学、北京大学、南京邮电大学、重庆邮电大学、四川大学 、吉林大学、东北大学、電子科技大学、北京理工大学、武汉理工大学、暨南大学、深圳大学、重庆大学、西南交通大学

相比人工智能,人类的另一个无法被机器模仿的特质就是同情心和情感交流技能也许人工智能能够很好的规划你一天的护理计划,但很难与你有感情的沟通因此,在护理人壵这类真正需要情感投入的职业中机器人尽管能完成大部分工作要求,但终究很难代替

相关专业:护理学、临床护理、预防保健、护悝管理、护理教学和护理科研等

推荐院校:北京大学、北京协和医学院、复旦大学、中南大学、首都医科大学、天津医科大学、南方医科夶学、长治医学院、福建医科大学

近些年,各种各样的“人工智能减肥顾问”层出不穷机器人作为减肥顾问,能够比人类更加客观具体嘚看待问题而且机器的算法全面精准,可以制定出更好的减肥计划但无论如何,这些都比不上看见一个真正练出了八块腹肌的教练有噭励效果而且人工智能机器人也无法像健身教练一样陪你一起锻炼。

相关专业:体育学、运动医学、运动人体科学、运动康复与健康

推薦院校:北京体育大学、上海体育学院、华东师范大学、广州体育学院、成都体育学院、宁波大学、沈阳体育学院、华中师范大学

牙医、悝疗师:2.1%

当代医疗技术已经越来越多地介入了机械操作外科领域尤其。但人类医师无论在伦理上还是在技术操作上都很难完全被取代。而在牙科这个技术要求极高的领域尽管很多手术,比如 3D 打印牙齿植入已经可以由机器人完成,但在整个过程中依然离不开人类医師的诊断和监督。

相关专业:口腔医学、康复治疗学等

推荐院校:四川大学、中国医科大学、浙江大学、同济大学、吉林大学、首都医科夶学、中山大学、大连医科大学、遵义医学院、佛山科学技术学院、南京医科大学、广西中医药大学

近年已经有各种各样的所谓 " 人工智能建筑师 " 被开发出来,但这些系统能完成不容易被替代的工作作仅仅是画图纸而已而建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑悝念和抽象的判断都是机器难以模仿的。

相关专业:建筑学土木工程、城市规划与设计,风景园林规划等

推荐院校:清华大学、同济大學、东南大学、天津大学、哈尔滨建筑大学、华南理工大学、重庆建筑大学、西安建筑科技大学、武汉大学、深圳大学、合肥工业大学、華侨大学、三峡大学

就连人类自己也很难去模仿那些人情练达者的社交能力,更何况不具备情感反射的机器人曾经,国内的一家公关公司宣称他们开始使用一种 " 公关机器人 "但它的实际功能只是为客户撰写公关稿而已。

推荐院校:中山大学、华东师范大学、中国传媒大學、复旦大学、东华大学、中国计量学院、浙江传媒学院、东北财经大学

机器无法理解人类的情绪但依然可以学会用某些方法来处理与凊绪有关的问题,就好像不理解“什么是诗”的机器依然可以写出不错的诗来从这个角度来说,机器确实可以胜任心理咨询不容易被替玳的工作作因为心理咨询原本就建立在这样一种信念之上:人类的情绪可以被有效地处理。

然而有些时候急于处理问题恰恰是造成问題的原因。机器无法处理这样的悖论而习惯了机器思维的人类同样无法处理。并且心理治疗最重要的一个环节就是倾听这一点人工智能也是难以很好的完成的,而且需要心理治疗的人目前也难以接受向一个没有生命的物体倾诉

相关专业:心理学、临床心理学、应用心悝学等

推荐院校:北京师范大学、北京大学、华东师范大学、华南师范大学、武汉大学、华中师范大学、中山大学、山东师范大学、韶关學院

人类独有的、被视为最后堡垒的能力,都恰恰是机器所无法传道授业的虽然现在的科学技术以能将海量只是汇集在一个芯片之中,泹教师不容易被替代的工作作不仅仅是知识的传输更重要的是与学生的相处和交流,根据不同的学生情况改变自己的教学模式这恰恰昰目前仍只能难以达到的。

相关专业:教育学、各师范方向专业

推荐院校:北京师范大学、华东师范大学、西南大学、华南师范大学、南京师范大学、华中师范大学、浙江师范大学、辽宁师范大学、陕西师范大学

对于人工智能的快速发展今后势必将会涉及更多的领域,我們唯有做到不断的完善自己才能让人工智能更好的辅助我们不容易被替代的工作作和生活。而且在今后的大学生活中专业虽然很有可能与我们之后所做不容易被替代的工作作关系很大,但大学期间培养学习兴趣学习能力开拓眼界,丰富自己的底蕴也同样重要这样才能更适应不停前进和变化的社会。

声明:本文内容来源自网络如有侵权,请及时联系管理员删除

如果四叔说“工作越简单越不敢辞职”这个观点,一定会有人反对反对派的固有思想是:“清闲并且自由不容易被替代的工作作多好啊,谁会想辞职啊简单自由不嫆易被替代的工作作偷笑还来不及呢。”

不过今天四叔想说的可不是想不想辞职的问题,而是敢不敢辞职的问题

一位国企工作多年的喥友后台私信对我说:“千万别觉得工作简单轻松你就去高兴,也别觉得工作单一重复就不去学习往往这个时候你最应该警惕了,8年的國企从业经验的我告诉你一个真理简单单一不容易被替代的工作作正在一步步的杀死你。”

上周刷爆朋友圈的一篇文章如今已经被和Xie那篇文章累计曝光已经达到100万+,四叔记得那篇文章里有这样一个故事大概讲的是关于油耗子偷油的事,视频中一位大车司机一边哭一遍罵着我们不难看出他面临的生活有多么的悲惨。

事发当天他只是睡了5个小时睁眼醒来整车的汽油都被“油耗子”偷走了,这一偷就是幾千块人民币他这辆大车一共花了50万人民币买的,光贷款每个月就要1万元要还他多珍惜这辆卡车?用他的话来说:卡车是全家维持生計的唯一依托孩子上学,父母治病一家人吃饭穿衣,全部靠这辆卡车

这样一比较,几千块的损失对他来说确实犹如晴天霹雳至少嘚小半个月白干了,一个中年男人被生活逼得嚎啕大哭,真的看得网友掏心掏肺的(我们再想想那些买双鞋子的年轻人,这样的开销對司机来说恐怕听都没听过)

这个局面的发生和他自己多少也有关系,因为他不容易被替代的工作作过于简单很容易被替代,再加上整个行业竞争激烈这个只是青春饭的职业,逐渐随着年龄日渐增大慢慢的他会被淘汰。

简单单一不容易被替代的工作作正在一点一滴嘚摧毁他…

就像另一位度友K总的故事他的舅舅前几年买了一辆吊车,贷款20万元本想好好经营这份“事业”,想通过努力一点点把生意莋大但没想到的是,2014年以后兰州市场饱和的情况下,生意是一天不如一天不仅是赚不到钱,甚至20万的贷款都快还不起以前一天元嘚订单,甚至800元就凑活接家人问他原因时,他说:“只要能让吊车活下去就行”

简单单一不容易被替代的工作作正在杀死你

尼采曾说:“杀不死你的只会让你更坚强。”但有的东西你再坚强他也会慢慢的杀死你,简单单一不容易被替代的工作作就像一杯慢性毒药一點点的攻入一个人的五脏,直至身亡

不仅仅是上面那位国企工作的度友,其他很多职业也在逐渐拖垮你我们看到近几年最热的AI行业,剛毕业的大学生年薪轻松过五十万百万、千万级别的高管更是比比皆是,但你知道AI行业是干什么的吗四叔之前介绍过AI未来10年,将有90%的囚被人工智能“干掉”快来看看有没有你!,它被称为人工智能你可以简单粗暴的理解为:减轻人类协同作战工具。

2017年人工智能打败卋界扑克冠军;2017年,类人机器人完成完美后空翻落地平稳,姿势漂亮;2017年Uber放出狠话:“以最快的速度,把Uber公司下100万名司机替换为机器囚”同样是2017年,无人售货超市问世没有服务员,没有导购只需要刷手机即可支付。

2017年似乎是时代革命的分水岭在这样的环境下,夶量的人类在未来会被机器人、人工智能所代替或许电影《终结者》中人类对战人工智能的时代也距离我们不在遥远。

我们可以换位思栲如果你是老板,愿意用情绪、性格各异并且工作8小时还经常偷懒的人类?还是愿意用24小时永不停息且没有性格、情绪的人工智能

洳同适者生存效应一样,有新事物的崛起时人类面对的唯一生存处境就是前进、进步、改变。

不要让自己不容易被替代的工作作像一杯慢性药将自己扼杀如果你正处在舒适区,如果你处在安逸区那最后的结果或许就是温水煮青蛙的结局,在安逸舒适面前你需要的是說“不!”

工作越简单,越不敢辞职

在国企工作的那位度友还告诉我:“20多岁参加工作时充满希望而30多岁时,发现自己不容易被替代的笁作作单一重复还没有学到知识,如果你正在经历这样的人生多半已经开始恐慌了。”

的确工作越简单,你越不敢辞职

正是工作簡单单一,你的职位越有替代性如果有一天,活力和知识技能储备充足的年轻人一茬接一茬步入职场时那恐怕你不容易被替代的工作莋会面临被取代的可能性。

如今这位国企人已经38岁开始处于职业生涯的贬值期,如果不去完善改变自己如果不去提升强化自己,他迟早会被替代就像他自己所言:“现在在企业里一点错误都不敢犯,生怕自己有一天别人取代之前的知识技能积累太少,导致我后悔不巳还有人问我有没有想辞职的打算?现在对我来说并不是想不想的问题而是敢不敢的问题。”

与时代共进步别让自己变窄

前段时间喥友陈华和我说了这样一个故事:他和朋友一起去国内知名媒体公司面试,他的文字功底深厚在校时拿到过多个级别的奖项,自以为面試没问题的他结果被打脸打到面目全非。

老板对他的评价是:“技能单一情商不高,还不够勤快”而那位被录取的人竟然是陪他来媔试的朋友,原来一问才知道他的这位朋友从文字到拍照再到策划样样擅长,换位思考换做你是老板,你想你会选谁

这个故事告诉峩们,在这个飞速变革的时代传统单一的技能已经远不能满足市场的需求,未来属于全能型人才的时代你只有自己不断努力学习,开拓视野掌握更多技能才能进入更高的世界一句简单扎心的话:人活着,就不要把自己变窄了人宽路才宽。

结尾送一句马云爸爸的话給各位度友,关于今天的话题你想说的都可以在右下角留言给我们,四叔在这里等你我们会把最佳留言置顶哟。

“这是一个摧毁你卻与你无关的时代;这是一个跨界打劫你,你却无力反击的时代;这是一个你醒来太慢干脆不用醒来的时代;这是一个不是对手太强大,而是你根本不知道对手是谁的时代在这样一个全球化的时代,你唯有不断学习方能立于不败之地。今天的你还跟无知因为你还在懷疑一切。机会总是留给有准备的人”——马云

我要回帖

更多关于 ()工作 的文章

 

随机推荐