基于PDR技术的行进人员步态检测与方向位移怎么计算计算 |
1.2 本课题的研究背景与意义 |
1.3 跟踪定位信息服务技术的研究现状 |
1.3.1 室外跟踪定位技术的发展现状 |
1.3.2 室内跟踪定位技术的发展现状 |
1.4 本课题研究内容 |
1.5 论文的结构安排 |
第二章 PDR技术与IMU传感器 |
2.1 PDR技术的基本原理 |
2.2 PDR系统中的误差分析與评估方法 |
2.3 PDR系统的关键技术问题 |
2.5 高精度惯性导航模块JY-901 |
2.5.2 JY-901 传感器模块的搭建与数据处理过程 |
第三章 基于PDR技术的行进人员步态檢测方法 |
3.1 步态检测的常用方法 |
3.2 行进人员运动特性分析 |
3.2.1 人员静止时数据分析与处理 |
3.2.2 人员行进动作特性分割 |
3.3 步態的检测与划分 |
3.3.1 基于采样信号峰值点的步态检测与实验分析 |
3.3.2 基于ZUPT点的步态检测 |
3.3.3 基于身体不同位置处采样信号的動作判别 |
3.3.3.1 腰部惯性参数的动作识别与实验分析 |
3.3.3.2 脚尖惯性参量的动作判别与实验分析 |
第四章 行进人员的步长与位迻怎么计算推算 |
4.1 基于非惯性参量的步长与位移怎么计算计算 |
4.1.1 常数步长模型 |
4.1.2 基于步态频率计算步长 |
4.1.3 其他方法計算步长 |
4.2 基于腰部惯性参量的步长与位移怎么计算计算 |
4.2.1 腰部SVP模型的步长计算原理 |
4.2.2 实验流程与结果分析 |
4.2.2.1 實验方法与流程 |
4.2.2.2 实验结果分析 |
4.2.2.3 腰部SVP模型的优缺点 |
4.3 基于脚尖惯性参量的步长位移怎么计算计算 |
4.3.1 基于腳尖的计算原理 |
4.3.2 实验结果及误差分析 |
第五章 行进人员的方向计算 |
5.1 SHS系统中方向的计算原理 |
5.1.1 四元数解算方向变化 |
5.1.2 角速度积分计算方向变化 |
5.2 基于角速度计算方向的实验结果 |
5.2.1 人员静止时实验结果讨论与分析 |
5.2.2 人员行进转动的实验结果与分析 |
5.3 方向推算的实验结果误差分析 |
6.1 本文工作总结 |
6.2 课题的展望 |
发表论文和参加科研情况说明 |
htttp://R 高精度惯性导航模块JY-901 说明书 1 产品概述 模块集成高精度的陀螺仪、加速度计、地磁场传感器采用高性能的微处理器和先进的 动力学解算与卡尔曼动态滤波算法,能够快速求解出模块当前的实时运动姿态 采用先进的数字滤波技术,能有效降低测量噪声提高测量精度。 模块内部集成了姿态解算器配合动態卡尔曼滤波算法,能够在动态环境下准确输出模 块的当前姿态姿态测量精度0.01 度,稳定性极高性能甚至优于某些专业的倾角仪! 模块內部自带电压稳定电路,工作电压3v~6v引脚电平兼容3.3V/5V 的嵌入式系统, 连接方便 支持串口和IIC 两种数字接口。方便用户选择最佳的连接方式串口速率 2400bps~921600bps 可调,IIC 接口支持全速400K 速率 最高200Hz 数据输出速率。输入内容可以任意选择输出速率可调节。 保留4 路扩展端口可以分别配置为模擬输入,数字输入数字输出,PWM 输出等功 能 具备GPS 连接能力。可接受符合NMEA-0183 标准的串口GPS 数据形成GPS-IMU 组 合导航单元。 采用邮票孔镀金工艺可嵌入用户的PCB 板中。 4 层PCB 板工艺更薄、更小、更可靠。 - 1 - htttp://R 2 7、分辨率:加速度:6.1e-5g角速度:7.6e-3°/s。 8、稳定性:加速度:0.01g角速度0.05°/s。 9、姿态测量稳定喥:0.01° 10、数据输出内容:时间、加速度、角速度、角度、磁场、端口状态、气压(JY-901B)、高度 (JY-901B)、经纬度(需连接GPS )、地速(需连接GPS )。 10、数据输出频率0.1Hz~200Hz