求解概率论与数理统计样本方差分布

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-11-03 09:26 标签： 概率论与数理统计样本方差

重点：概率的定义与性质条件概率与概率的乘法公式，事件之间的关系与运算概率公式与贝叶斯公式

难点：随机事件的概率，乘法公式、概率公式、Bayes公式以及对贝努利概型的事件的概率的计算

(1)事件关系与概率的性质

(2)古典概型与几何概型

(3)乘法公式和条件概率公式

重点：离散型随机变量概率分布及其性质连续型随机变量概率度及其性质，随机变量分布函数及其性质常见分布，随机变量函数的分布

难点：不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述随机变量函数的分布

(1)分布函数的概念及其性质

(2)求随机变量的分布律、分布函数

(3)利用常见分布计算概率

(4)常见分布的逆问题

(5)随機变量函数的分布

三、多维随机变量及其分布

重点：二维随机变量联合分布及其性质，二维随机变量联合分布函数及其性质二维随机变量的边缘分布和条件分布，随机变量的立性个随机变量的简单函数的分布

难点：多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解

(1)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布

(2)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布

(3)二维随机变量函数的分咘

(4)二维随机变量取值的概率计算

四、随机变量的数字特征

重点：随机变量的数学期望、方差的概念与性质，随机变量矩、协方差和相关系數

难点：各种数字特征的概念及算法

(1)数学期望与方差的计算

(2)一维随机变量函数的期望与方差

(3)二维随机变量函数的期望与方差

(4)协方差与相关系数的计算

(5)随机变量的立性与不相关性

五、大数定律和中心极限定理

难点：切比雪夫不等式、依概率收敛的概念

六、数理统计的基本概念

重点：样本函数与统计量，样本分布函数和样本矩

(1)正态总体的抽样分布

(2)求统计量的数字特征

(3)求统计量的分布或取值的概率

重点：矩估计法、大似然估计法、置信区间及单侧置信区间

难点：估计量的评价标准

(1)求参数的矩估计和大似然估计

(2)估计量的评价标准(数学一)

(3)正态总体参數的区间估计(数学一)

八、假设检验(数学一)

重点：单个正态总体的均值和方差的假设检验

难点：假设检验的原理及方法

单正态总体均值的假設检验

免责声明：本站所提供试题均来源于网友提供或网络搜集由本站编辑整理，仅供个人研究、交流学习使用不涉及商业盈利目的。如涉及版权问题请联系本站管理员予以更改或删除。

我要回帖

更多关于 概率论与数理统计样本方差 的文章

 

随机推荐