spss 行×列r×c列联表卡方检验spss步骤

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-11-14 20:11 标签： r×c列联表卡方检验spss

列联表是指两个或多个分类变量各水平的频数分布表又称频数交叉表。SPSS的Crosstabs过程为二维或高维列联表分析提供了22种检验和相关性度量方法。其中r×c列联表卡方检验spss是分析列联表资料常用的假设检验方法

例子：山东烟台地区病虫测报站预测一代玉米螟卵高峰期。预报发生期y为3级(1级为6月20日前2级为6月21-25日，3級为6月25日后)；预报因子5月份平均气温x1(℃)分为3级(1级为16.5℃以下2级为16.6-17.8℃，3级为17.8℃以上)6月上旬平均气温x2(℃)分为3级(1级为20℃以下，2级为20.1-21.5℃3级为21.5℃鉯上)，6月上旬降雨量x3(mm)分为3级(1级为15mm以下2级为

山东烟台历年观测数据分级表()

注：摘自《农业病虫统计测报》 131页。

在数据编辑器窗口打开“data1-3.sav”數据文件

数据文件中变量格式如下：

选择行变量：将“五月气温[x1]，六月上气温[x2]六月上降雨[x3]，六月中降雨[x4]”变量选入“Rows:”行变量框中

選择列变量：将“玉米螟卵高峰发生期[y]”变量选入 “Columns:”列变量框中。

4) 输出条形图和频数分布表

点击“Statistics”按钮弹出统计分析对话框(如下图)。

Lambda: 减少预测误差率1表示预测效果最好，0表示预测效果最差

Ordinal:两有序分类变量(等级变量)的关联度测量

Gamma: 关联度，+1表示完全正关联-1表示负关聯，0表示无联

Somers’d：列联度，其取值范围和意义同上

Eta：关联度统计量。

Kappa：吻合度系数其取值-1至+1，其值越大吻合程度越高

Risk：危险度分析。

McNemar：配对计数资料的r×c列联表卡方检验spss

6) 设置列联表的显示

单击“Cells”按钮，弹出列联表显示内容对话框(如下图)

Row: 占本行的百分比。

Total: 占全蔀的百分比

单击Format按钮，弹出列联表输出格式对话框(如下图)

⊙ Ascending: 行变量从小到大升序排列。

单击“Exact”按钮弹出精确检验对话框(如下图)。

設置完成后在列联表分析对话框中，点击OK 按钮计算结果输出在结果窗口中。

在结果窗口中查看计算结果主要输出内容如下。

五月气溫*玉米螟卵高峰发生期

从交叉表(Crosstab)对角线中看出只有“五月气温与玉米螟卵高峰发生期”对角线上出现的频数大于期望值(5>2.7，3>2.03>1.3)。

从r×c列联表卡方检验spss表得知也只有“五月气温与玉米螟卵高峰发生期”能通过线性间的联合检验(Linear-by-Linear Association)，双尾检验p<0.012

因此，玉米螟卵高峰发生期与五月氣温有密切的关系五月气温越高，发生越早

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