找工作经验一般要多久 详解找工作经验的时间和步骤?

其实我还是建议大家在开始工作的2-3年里,仍旧把它当成学习阶段。在这个大前提下进行择业,大体就可以参考高考填报志愿了吧。高考首先选择的是学校,尤其是当今社会,节奏越来越快,节奏越快就越没有时间关注细节,所以品牌越来越重要。以后聊天,可能有人会问一句你是哪个学校的?但是很少有人问你是什么专业的?因为大家没时间也没精力八卦得这么深入。选择就业道理也一样,首先选择的也是平台,平台的知名度、他打的广告有一部份其实是为你打的,能蹭到这种热度,你说划算不划算?从面试官的角度看,我曾经每天要看上百份简历,这还是我的HRBP筛选后的,BP看的至少500份以上,她知道如果基数太小转化率太高,会找她谈心的。但是招聘只是我的众多工作之一,虽然重要,但是我的时间是有限的,我要在不到半小时的时间里看完这些简历,筛选出来面试名单,看一份简历的时间只有几秒最多几十秒,你猜我怎么看?我只看毕业学校和服务过的平台两项。我知道对有些同学不公平,但我追求的不是公平,站在公司角度,我要的是投入产出,而最高效的方式就是“看出身”。学校、平台都是背书,经过他们层层筛选,人才的概率大的多。城市是一个更大的平台,从一个城市迁移到另一个城市的成本是很高的,家庭、社会关系、房子、车子等等,工作时间越久,这种迁移的成本就越高,这是不得不考虑的。我想现在没有年轻人抱着“从一而终”的想法去找工作了吧?所以,你要考虑这个城市有多少空间支撑你将来的跳槽。从这个角度看,显然一线城市因该是更好的选择吧。然后是行业,不同行业的企业文化会有显著差异,工作氛围会影响你至少8小时,不得不重视。例如金融行业,这是最保守的行业,没有之一。因为金融的本质是经营风险,所以保守是金融企业的必然策略。既然策略是保守,那么文化上也会保守,人员相对稳定,一个萝卜一个坑,没人希望看到奇思妙想,稳是第一位的。选择了金融方向,在互联网圈子可能就不会太受欢迎,所以这条路就比选择互联网要窄一些。当然,市场上远不止这两个行业,以上只是举例说明。之后是职业,大体上前景好的职业,门槛都比较高。例如数据分析的前景很好,不过入门很难,很多情况下我们是先有了对问题的猜测,然后做出数据进行验证,而很少能够仅凭分析数据去找到关键问题。这就是科学方法论,首先要能大胆假设,然后才是小心求证,就算是求证首先也是逻辑推演,最后才是数据验证。对于新手,对行业、对企业、对人都没有足够深刻的理解,想提出假设是非常困难的事情。所以选择这样的职业,你的直接领导将会是个很重要的影响因素。这个人将是你未来2-3年的导师,你的大部分职场习惯、认知、工作方法都会跟这个人息息相关。所以如果有机会,一定要对这个领导做出选择。不过这种初级职位,通常是在一个池子里,各个负责人自己去选,如果你在内部有熟人,可以打听一下,哪个领导有本事,内部说一声,让他把你拉进去,不是什么难事。当然,如果你的面试官就是将来的领导那就更好了,他在面试你的时候,你也在面试他,选择是双向的,不过心里知道就行了别说出来。你可以给面试官提问题。例如“数据分析的目的是什么?”“数据分析是否有普遍方法?方法是什么?”等等一些开放的“大”问题,看看他回答的水平,至于能不能摸透,就看你自己的本事了。至于职级、福利、薪水……反倒不必太在意,三五年之后你再回头看,毕业时那点收入只是九牛一毛。反正收藏你也不看,点个赞意思下得了……

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