什么是平面反对称张量

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反对称模平面光波导生物传感器的研究与设计
摘 要:通过数值分析的方法,证明了反对称模式结构中由于消逝波的能量更多地集中于待测层,因此它具有更高的灵敏度。为使反对称模光波导生物传感器作为微折射率计使用的实时过程中灵敏度始终保持在0.2到0.9间,在设定衬底材料折射率的前提下,得出不同设计条件下各参数之间的约束关系1)设计前已确定了波导材料情况下,存在最大可测量覆盖层折射率;2)在需要的可测覆盖层折射率范围已确定情况下,存在最小的可用的波导层折射率;3)以上两种情况下,如工作用最大的可测覆盖层折射率及波导材料都确定了,则在波导层制造中必须使其厚度满足特定的要求。文档贡献者
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反对称模平面光波导生物传感器的研究与设计
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:&&&&&&&&正文最新研究报告称未来海平面不升反降&&中网资讯中心& 时间: 15:42:42& 来源: 产经网-中国海洋报     本报讯 一些科学家预测,海平面将在8000万年内下降120米,届时,水下世界将赤裸裸地呈现在后人面前。   他们表示,在未来的数千万年,海平面将会持续下降,这使得气候变化所致的海平面上升只会成为这一古老的地质学趋势的一个小插曲而已。他们说,海洋正在不断变深,而且与8000万年前恐龙所生活的白垩纪时期相比,海平面下降了约170米。这一数字与之前所估计的40米~250米相差甚远。挪威地质勘测局的伯纳德·施泰因贝格尔博士表示:"海底已变得越来越老化,且在下沉,海平面当然也会随之下降。这一趋势还会继续。"这一研究结果刊登在最新一期《科学》杂志上。   在研究中,科学家使用电脑模型以更好地理解地壳中相当于大陆大小的构造板块的移动情况。这些模型显示,8000万年后,海底日渐下陷的幅度很大,海平面也随之再下降120米。从目前的情况看,如果海平面下降120米,俄罗斯将经现在的白令海峡与阿拉斯加连在一起,英国将成为欧洲大陆的一部分,而澳大利亚和巴布亚岛也将连成一块大陆。   此项研究表明地质学在冰河时代所扮演的重要角色,有助于科学家更好地理解海平面下降。在冰河时代,大量海水被吸到陆地上。领导此项研究的澳大利亚悉尼大学副教授迪特马尔·穆勒说:"如果1000万、2000万或50 00万年之后,我们人类仍存在的话,无论冰帽怎样融化,从长远角度考虑,海平面都将下降,而不是上升。" 穆勒认为,随着时间的流逝,由于大陆的移动,海洋中的山脊将变少,取而代之的是更多的深海平原。大西洋将变宽,太平洋面积将变小。科学家预计海平面下降速度将保持在每百年0.015厘米,与联合国政府间气候变化专门委员会的预测截然相反。据该委员会估计,由于人类使用矿物燃料所导致的全球气候变暖,到2100年海平面将上升18厘米~59厘米。施泰因贝格尔表示,"与全球气候变暖可能引发的后果相比,海平面下降显然受到忽视"。   从美国的迈阿密到中国的上海,世界各地的城市都将受到海水上涨的威胁,海水上涨可以把位于太平洋地势低的岛国全部淹没。温度升高之所以使得海平面上升,这是因为当海水变暖时会膨胀,而且许多冰川融化后汇入海洋。这份研究报告称,如果当前覆盖在南极洲和格陵兰岛的冰雪全部融化,足以令海平面上升50米。如果陆地上所有的冰雪在未来8 000万年全部融化的话,那么海平面将净降70米,而不是预计的120米。(杨孝文) (F001) 作者:&&责任编辑:蓝宝石下一篇更精彩:查看更多相关信息··中网资讯中心版权与免责声明:① 凡本网注明“出处:中网资讯”的所有作品,版权均属于中网资讯中心,如需转载请注明“来源:中网资讯或中网资讯中心”; ② 凡本网注明“来源:XXX(非中网资讯)”的作品,均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责,也不构成投资建议; ③ 本网站转载纯粹出于为网民传递更多信息之目的,无任何商业目的,如因我站作品内容等方面涉及到您的版权问题,请在自文章发表之日起60日内与本网联系,我站将及时进行删除。 ※ 联系方式:中网资讯管理协调部 邮箱:(请将#换成@即可)我也评两句  热 点 推 荐性 福 同 行热点娱乐推荐中网资讯中心,更多精彩在首页,温馨提示!由于新浪微博认证机制调整,您的新浪微博帐号绑定已过期,请重新绑定!&&|&&
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1、在ANSYS中,施加对称约束条件和反对称约束条件的GUI分别为:MainMenu&Preprocessor&Loads&DefineLoads&Apply&Structural&Displacement&Antisymm B.C.&On NodesMainMenu&Preprocessor&Loads&DefineLoads&Apply&Structural&Displacement&Symmetry B.C.&On Nodes2、在ANSYS中,施加对称约束条件和反对称约束条件的命令操作为:DSYM,Lab,Normal,KCN其中:Lab为对称的方式:正对称(Lab=SYMM)或反对称(Lab=ASYM)。Normal为对称面在目前坐标系统(KCN)的法线方向Normal=(X、Y、Z)。当坐标系为非笛卡儿坐标系时,X代表R,Y代表θ,Z为Φ(坐标系为球坐标系或者环坐标系)。二、什么是对称或者反对称约束?1、对称边界条件在结构分析中是指:不能发生对称面外(out-of-plane)的移动(translations)和对称面内(in-plane)的旋转(rotations)。这句话可以理解为:在结构中施加对称条件为指向边界的位移和绕边界的转动被固定。例如,若对称面的法向为X,如果你在对称面上的节点上施加了对称边界条件,那么:1)不能发生对称面外的移动 导致节点处的UX(法向位移)为0。2)不能发生对称面内的旋转 导致ROTZ,ROTY(绕两个切线方向的转角)也为0。2、反对称边界条件在结构分析中是指:不能发生对称面(out-of-plane)的移动(translations)和对称面外(in-plane)的旋转(rotations)。这句话可以理解为:在结构中施加反对称条件为平行边界的位移和绕垂直边界的转动被固定。例如,若对称面的法向为X,如果你在对称面上的节点上施加了反对称边界条件,那么:1)不能发生对称面的移动导致节点处的UY,UZ(切向位移)为0。2)不能发生对称面外的旋转导致ROTX(绕法线方向的转角)也为0。三、设置对称或者反对称约束的目的为了建模方便和减少计算量四、2D对称或者反对称问题1、首先需要明确的是:如果使用 2D 实体单元,由于都只有 Ux 和 Uy 两个自由度,无论对称还是反对称约束,都不可能去约束转角自由度。同样的,如果是3D问题,但是采用实体单元建模,也不可能去约束转角自由度,只有在使用了梁单元 (2D或3D) 或壳体单元的情况,才可能约束转角自由度。2、对于 2D 问题,建模平面平行于总体坐标系的 XOY 平面,2D 问题的对称平面实际上是通过 2D 建模平面中的对称线并垂直于 2D 建模平面的一个平面,其两个切线一个在 2D 平面中,即该对称线,另一个垂直于 2D 建模平面;其法线在 2D 建模平面中,与对称线垂直。因此,对于 2D 平面中对称和反对称条件的设置应为:(1)对称条件:沿对称线法向的位移和绕对称线的转角为零;(2)反对称条件:沿对称线的位移和在建模平面内的转角为零。此外仍需注意,根据前一点所述,如果只定义 2D 实体单元,则没有转角的条件;如果定义了 2D 梁单元,才有转角的条件。五、对称面与任一坐标轴面不平行时如何处理?设置对称或反对称条件,可以直接使用 ANSYS 在施加位移约束部分提供的 Symm 和 Anti-symm 条件来设置,当对称面与总体坐标系平面不平行时,ANSYS 自己会进行处理;如果自己设置,则必须创建一个与对称面平行的局部坐标系,在其中施加对称或反对称条件。资料来自对的整理,在此感谢版主shouxinwj及参与该贴讨论的各位热心网友!
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历史上的今天
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blogTitle:'ANSYS中施加对称约束条件和反对称约束条件的理解',
blogAbstract:'一、如何施加对称或者反对称约束?1、在ANSYS中,施加对称约束条件和反对称约束条件的GUI分别为:MainMenu&Preprocessor&Loads&DefineLoads&Apply&Structural&Displacement&Antisymm B.C.&On NodesMainMenu&Preprocessor&Loads&DefineLoads&Apply&Structural&Displacement&Symmetry B.C.&On Nodes2、在ANSYS中,施加对称约束条件和反对称约束条件的命令操作为:',
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{list wl as x}{/list}一个反对称矩阵乘法的快速算法
矩阵乘法是线性代数中常见的问题 ,由于其计算量非常大 ,传统算法的运算阶高达O (n3) ,这直接影响到各种矩阵计算问题及包含矩阵乘法的许多数值计算问题的运行效率。自从Strassen[1 ] 在1 969年提出了一个阶为O (nlog2 7)的矩阵乘法算法以来 ,陆续出现了一系列新的的矩阵乘法算法。目前 ,串行算法的复杂性已经降到O (n2
494)。而对于一些较为特殊的矩阵乘法 ,如两个n阶上(或下 )三角形Toeplitz矩阵乘法及n阶Toeplitz矩阵乘n维列向量的算术运算次数更可以降到O (n(log2 n) )。文献 [2 ]中提出了一个适用于整数矩阵乘法的算法 ,指出对于n行m列矩阵和m行 1列矩阵的乘法 ,运算的次数阶为O (m (n + 1 ) ) ,作者称之为最佳算法。并称其运算次数阶已达到理论下界。本文考察了一个n阶反对称矩阵与n维列向量的乘法问题 ,证明了该问题与多项式求值问题的等价性 ,利用运算阶为...&
(本文共2页)
权威出处:
文献(1)一(5)从不同角度研究了矩阵快速乘法的各种间题,从二阶矩阵乘法方法分类来说,分属于两个算法集合:以Strassen算法与*m田叨算法为基础的算法集合’“。本文在研究了这些算法的一系列性质的基础上,通过计算机检索,得到二阶矩阵乘法的一个新算法及相应高阶矩阵乘法的算法。1二阶矩阵乘法的一个新算法/Q,。O。,\/D,,O,,\/CllCI,\’a、’a、’’o.。o.、/’c.,ce,其中几人(i,j—1,2)为矩阵元素,因此A,B均为二阶矩阵。可按如下方法计算:P二(。l—l。)和1Q。(。11-I-。。2)(bll+bzl+b。)R。(all+a:1)blzJyQ22(hi+b21)T。all(bll+b12+b21+b22)U。(alZ十drt)b22V一Ol;一a;。)(bZI+b:2)CI=Q—S—U.VC。—一Q+s+T+vCz;=S+sC;一Q+R—S—T用7次乘法和22次加法可以完成二阶矩阵乘。按下列计算过...&
(本文共3页)
权威出处:
1引言满秩分解是矩阵的基本分解方法之一,在求广义逆矩阵时起着重要的作用.矩阵的满秩分解及Moore-Penrose逆在信号处理、系统科学、神经网络、自动控制、统计学、最优化问题及工程应用问题等领域不仅有广泛的实际应用,而且也有重要的理论研究价值[1-3].许多应用领域(如信息、控制、工程等)中大量出现的都是关于行、列或对角线的对称图象(矩阵),人们研究矩阵,一般都从主对角线方向考虑问题(如对角化,正定性等);至于次对角线方向和行(列)对称的情形常被忽略,但关于行(列)对称的矩阵理论[4-6]和次对角线方向的矩阵理论[7-8]等同样是有用的.例如计算机对具有反对称性质的图像进行采样,所得到的数据矩阵具有某种行或列对称性当矩阵维数很大时,若用计算机直接对数据矩阵分解,则计算量大,效率很低.若能找到矩阵中某一部分与其它部分之间的一些定量关系,那么问题便很容易解决[4-6].又如在模拟电路的波形松弛算法中也要根据矩阵的结构对矩阵进行分解...&
(本文共6页)
权威出处:
1 引  言相机定标是为了求解相机的内、外参数,从而在三维世界坐标系和二维图像坐标系之间建立相应的投影关系一旦投影关系确定,就可以从二维图像信息计算出三维信息 因此,对于任何一个需要确定三维世界坐标和二维图像坐标之间联系的视觉系统中,相机定标都是一项不可缺少的工作 传统的相机定标一般是在相机前放置一个几何形状已知的参照物(referenceobject) ,然后根据光学几何关系和计算机视觉理论计算相机的内外参数 Faugeras在文献[1]中提出了一种基于绝对二次曲线的相机自定标(cameraself calibration)方法,这种方法利用Kruppa方程将外极线变换与绝对二次曲线(absoluteconic)的图像联系起来,求解Kruppa方程组即可得到相机的内参数 很多研究人员在相机自定标问题上做了大量的工作[2~4 ] ,但是这些算法最终都归结为非线性方程组求解,这给问题的解决带来了新的困难 因为同一平面的2幅透视投影...&
(本文共6页)
权威出处:
在测量中,经常会遇到一些坐标转换问题,如WGS-84坐标与北京54坐标之间的转换或与地方坐标的转换。对于三维空间直角坐标转换,通常情况下,由于旋转角为小角度而被视为微小量,旋转矩阵进行了简化,此时,坐标转换模型为线性模型,求解非常容易。当旋转角为大角度时,旋转矩阵9参数中只有3个是独立的,其他6参数与独立参数的关系比较复杂,此时,坐标转换模型为非线性模型,求解比较困难。对于大旋转角的坐标转换问题,文献[1]将非线性模型线性化产生的误差作为函数模型的模型误差来处理,要求3个旋转角在50°以内;文献[2]将三维坐标转换的非线性模型进行了线性化,可适用于任意角度的旋转;文献[3]把传统的3个旋转角参数用反对称矩阵3个元素替代,推导了3个公共点直接计算转换参数的公式,进一步给出了平差模型。针对三维坐标转换的非线性模型,本文不作线性化处理,采用了一种直接搜索法求解模型参数,可适用于任意角度的旋转。算例表明,该方法简便、求解速度快、结果可靠...&
(本文共5页)
权威出处:
经过三十多年的发展,多源传感器图像信息融合逐渐成为一门新兴的学科。多源传感器图像信息融合是指通过对两个或者多个传感器获得的关于同一场景的图像信息进行整合处理,以便获得一幅对该场景更精确、更可靠和更全面描述的图像。随着图像融合技术及其理论的进一步发展和完善,可以预见它将更广泛地应用到军事、医学、工业监测、地球遥感等领域。尽管图像融合的研究取得了很大的成就,但是由于图像融合面对很多新情况、新问题,使得图像融合的研究变得越来越重要。目前,国内关于图像融合的研究处于起步阶段,远远落后于国外,因此,有必要对图像融合进行深入的研究。本文对像素级图像融合在理论和技术方面进行了如下的研究:(1)图像融合是一个病态的求逆问题,采用模拟退火算法求解能量最小化函数时速度很慢,且无法保证获得最优解,本论文采用图论为图像融合的能量最小化函数建立了相应的图模型,并采用图割理论进行优化求解,极大地提高了图像融合的求解速度,并能获得问题的全局最优解。(2)在子...&
(本文共174页)
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