复二维高斯分布变量平方符合什么分布

高斯分布 关于随机变量x的P(x)是什么意思_百度知道
高斯分布 关于随机变量x的P(x)是什么意思
还是?Θ={0,1}那么概率分布P(x|Θ)又是什么意思?P(x|Θ)=x~N(0,1)那么概率分布P(x)是什么意思 P(x)=f(x)
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则P(x)表示事件 {X=x}的概率有可能这样解释,P(x)=P(X=x),
{X=x}表示一个事件
P(x|Θ)呢?P(x)和 P(x|Θ)区别是什么?
Θ={0,1} 也表示一个事件。则P(x|Θ)表示Θ={0,1} 发生条件下的概率。
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出门在外也不愁张强;马润年;许进.广义高斯分布随机变量的仿真
西安电子科技大学学报&2001,&28(4)&549-553
&&&&ISSN:&&CN:&61-1076/TN
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广义高斯分布随机变量的仿真
张强;马润年;许进
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具有指定的分布的随机序列的计算机仿真算法主要有3种,文中在概述了3种仿真算法的基础上,使用最近提出的第三种方法,即SDE法,讨论了产生具有指定概率分布的生成。理论和仿真结果表明该算法产生广义高斯随机序列十分简单和有效。
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复变量双曲余弦平方-高斯光束的焦移和焦开关
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下载文档:复变量双曲余弦平方-高斯光束的焦移和焦开关.PDF一种广义高斯分布随机变量生成算法--《大连海事大学学报》2008年04期
一种广义高斯分布随机变量生成算法
【摘要】:为方便获得任意参数的广义高斯分布随机变量,基于伽玛分布推导出广义高斯分布随机变量的生成算法,利用变换法和舍选抽样法,给出伽玛分布随机变量的生成方法.该算法计算简单,通过调整分布参数值,可产生具有任何形状参数和任何方差的广义高斯分布随机变量.仿真结果表明,该算法的抽选效率达75%,随机变量估计参数与真实参数相符.对生成的随机数的检验结果表明,随机数服从广义高斯分布.
【作者单位】:
【关键词】:
【基金】:
【分类号】:TN911【正文快照】:
0引言目前,关于高斯分布随机变量产生的方法已经比较成熟,但生成广义高斯分布随机变量的方法[1]较少.常用的方法中一种是通过构造广义高斯分布密度函数的上界函数,得到上界函数对应的随机变量,由舍选抽样法从上界随机变量中产生广义高斯分布随机变量[2].这种方法的关键在于构
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【共引文献】
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王超,陶晓燕,吴顺君;[J];西安电子科技大学学报;2003年02期
罗丰,段沛沛,吴顺君;[J];西安电子科技大学学报;2005年05期
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张强,马润年,许进;[J];西安电子科技大学学报;2001年04期
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