双色球中奖概率证明

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2014-12-19 14:23 标签： 概率论与数理统计
全概率公式证明过程～_百度知道
全概率公式证明过程～
求解证明过程，谢谢啦。
我们知道变量与随机变量是即有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量的取值概率为1时，随机变量就变成了变量。变量与随机变量的联系与区别搞清楚了。以后在描述变量时，大胆地使有社会统计学，在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀，费力不讨好。通过分析变量与随机变量的联系和区别，我们可以准确地界定，社会统计学与数理统计学各自研究范围。
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几个不等式的概率函数证明方法
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【标题】用?概?率?方?法?证?明?不?等?式
【作者】魏上茗
【关键词】不等式概率模型随机变量概率分布
【指导老师】林昌盛
【专业】数学与应用数学
【正文】 1引言 随着科学技术的发展,概率论在众多学科（包括自然科学与社会科学）与众多的行业中得到了越来越广泛的应用,例如气象、水文、地震预报、人口控制及预测等.当然本文只研究了概率论中的一类知识――证明不等式.本文用构造级数分布、概率模型等概率方法,不但证明了一些新的不等式,对于一些基本的算术、对数、指数、几何平均不等式的概率证法,也是比较创新的.A?瑞尼在1958年《数学进展》中发表的《数论中的概率方法》一文系统地介绍了一些概率方法,接着国内外的一些专家先后发表了许多论文展开对本课题的讨论和研究,由于积分理论的发展,不仅深化了经典理论的许多结果,也极大地拓展了概率的研究领域.就国内而言,有关本课题的研究还不是很多,也应当说还处于初级阶段，但对于个别不等式是其特例,对于著名柯西不等式的证明方法还是比较多的,延伸出来各种变化形式也很多,本文的特点是运用了联合概率分布结合边际概率分布来证明不等式.所以我们应尽力找出这些著名不等式的创新证法,或运用它们的思想来解决现实生活中的问题. 2预备知识 引理1设 （1）?是在?上取值的连续型随机变量，其概率密度为p(x)在?上连续； （2）g(x)是?上的连续函数,其值域为?，那么 ?若f(x)为?上的向下凸函数，则Ef(g(?))? f(Eg(?));（2.1） ?若f(x)为?上的向上凸函数，则Ef(g(?)) f(Eg(?)).（2.2） 当g(x)=x?时,则有以下推论 推论1设?如引理1的假设，若f(x)为定义在?上的向下凸函数,则有Ef(?) f(E(?)). 推论2若0 A B, 是只在 上取值的随机变量,其概率密度P(X)在
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