人脸识别软件是靠什么来识别人脸的？ | 问答 | 问答 | 果壳网 科技有意思
人脸识别软件是靠什么来识别人脸的？
爱情连连看中有这么个场景，就是男嘉宾的照片和女嘉宾的配对，然后可以算出相似度，这个用什么软件可以实现。
+ 加入我的果篮
智能科学专业
我就说两种吧？第一种是支持向量机的方法这个是统计模式识别领域的一个新的热点（神经网络好像也挺好使的），这玩意可以把脸这个二维的图像通过一些方法映射到更高维的数学空间。还有一些核函数的的方法什么的。我觉得说不下去了，这个方法我没有用过啊~再说说神经网络吧，这种就是给一个输入，经过大量的类似神经一样的转换，可以输出一个想要的东西，比如脸的一些特征（当然神经网络的最小神经元要算出来，这个工作前人已经做好了），这样就可以再通过软件来计算相似度了。第二种是几何特征的识别方法几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系（如相互之间的距离）。这些算法识别速度快，需要的内存小，但识别率较低。在精度要求不高的情况下这个还是很好使的，相似度不知道是不是这个。不过据说采样频率够高（就是测更多个数据，脸的宽度啊脸颊大小啊下巴啊，越细的测量越好），也是能达到比较好的效果的，当然了，如果人的表情换了，软件的识别会有疑惑的。如果那个软件比较坑爹，还能运行在手机上，估计是这个没跑了。想学习代码可以找一找网上的开源图像识别，想要学思想可以看看书：参考文献：《计算机视觉：一种现代方法》猪的签名：——微笑的猪头——帅气非凡！——
机器学习，数据挖掘
楼上的回答不太对。先说说楼上的错误：支持向量机是在高维空间找一个最优分隔平面来进行分类的一种方法。人脸图像一般维度很高，至少上万，如果你用支持向量机，通过核函数继续投影到更高维空间，非常耗时，性能也很差。神经网络的话，直接用来人脸识别也是不现实的。常用的方法有神经网络的升级版本：深度学习（deep learning）。百度也成立了深度学习的研究院。深度学习的人脸识别，效果非常好，成为了现今研究的热门。还有就是几何特征识别方法，这些方法都是十几年前的方法了，现在许多简单的方法都比基于规则的几何特征方法来的容易地多，也方便地多。这是一种快被淘汰的方法。接着，说说我的理解：人脸识别也是机器学习，人工智能的一个领域。我们把人脸图像的每个像素作为一个特征，便可以用机器学习的方法特征提取与分类。人脸识别遇到的主要问题是小样本问题。所谓的小样本问题就是人脸图像的维度太高了，一般的照片动则百万像素，而人脸图像的样本一般情况下，也就几十，上百张，相比于百万是很少的。根据经验风险结构风险（），以及VC维的知识，对于一般的特征与分类方法都不适用。于是，人脸识别的相比于其他机器学习不同，其主要研究是如何降维。相应的方法有子空间方法。所谓的子空间方法，简单的说就是把人脸映射到一个低维的子空间上面，得到维度少的多的特征。简单的子空间方法有PCA（），LDA等等。还有基于纹理的LBP（），SIFT（）等等方法。最近几年，基于sparse编码以及deep learning的方法在人脸上的运用非常广泛，效果也非常高。sparse也称为稀疏编码。它是模拟人眼视觉细胞的方法，用很少的样本线性组合为图像。deep learing（）则是模拟人类的神经网络的方法来实现的。这两种方法都是从生物学入手的方法，目前有比较广泛的前景。以上为个人理解，如有错误，敬请指正。
学学OpenCV编程吧
因为我只是路过的，并且前排已经很详细了，所以我只是随便扯扯蛋，没有任何的反驳意思，不做任何负责声明。 支持向量机的根本是区别于传统的统计学习理论和结构风险最小原理，它关注问题的复杂程度（VC维）而非样本维数，将非线性的问题通过核函数升维到高维空间，以期得到最优分类超平面。因此它确实可以支撑人脸识别的工作，只是当前的主流实现比如libsvm在feature多的时候表现的确不能满足需求，高维样本的pca也跑死人，而这正是企业核心能力所在，因为svm的应用程度毕竟和其他提到的巴拉巴拉没得比，君不见几乎所有的获奖论文或多或少都有用到，不能解决问题调调性能也是极好的，真正工程中单独使用一种算法反而是少。我听过的一种做法是重新设计了一个smp的svm版本，运行在类似spark的框架上，有些地方蛮有意思比如用到了矩阵分解平均化，mpi通信，升维，评估传递权重。似乎和人脸识别没什么关系了,挠头。 百度的deep learning听说在人脸识别也有所应用，貌似还出了个软件，效果不加以评论。不过在他们内部的主要发力点还是在嵌入传统的搜索领域上。去年百度的百万美金大奖就落在了凤巢某团队，该团队号称是第一个将深度学习应用到商业，不过因为该公司的营业额巨大，几个点的优劣影响的蛮大的，也没有一直笑下去，而且领头人拿了奖就离职了，咳扯远，打住。
这是近几年才成熟的软件....前些年MSRA曾做过这方面的研究(一般来说各个科研机构是先驱者)......不过现在已经做得相当好了....主要就是把两个脸部的各种特征进行比对....具体到软件你大可自己上网搜索.....
联想有个veriface，你可以玩玩，也有很多搜索和你相识的头像的网站和app。
软件工程师
啊，其实非诚勿扰那么小的样本直接用人脑就得了
自动化专业
首先顶楼上科普一下可以去看看软件我没见过，其他的1.人人网上有个应用，叫夫妻相什么的。。。2.有一个网站，上传一张人脸照片，可以给出相同或相似的包含人脸的照片，显示性别和年龄
两个脸的相似度～
用图片原始像素做相关运算就ok了吧。。
电子工程专业学生，科学松鼠会成员
简单说就是把人脸的图片都转换成数据，然后玩这些数据，建立各种联系、各种函数，算出结果，看人脸实质上都是数学和电脑程序
专业个人站长
简单说就是把人脸的图片都转换成数据，然后玩这些数据，建立各种联系、各种函数，算出结果，看人脸实质上都是数学和电脑程序
中央电视台科教频道原来如此栏目官方帐号
双胞胎能不能识别错误？谁是这个专业的，一起来验证一下如何？
未来的设计师
相机上的人脸识别会把手绘的人脸也识别成脸，哪怕只是几根线条都会被识别成脸
Material master,Mechanic...
设想一个人由远及近，人脑首先根据身形判断熟人的可能，然后是衣着，接着是脸型、发饰，然后最关键的一步，忽然就明朗了。数据不够时似乎与电脑无异，大量的数据涌入时，就不知道原理了~
夫妻脸,脸夫妻.
楼上有说到稀疏表示的，算法是超好，貌似有个大学有个人脸库，稀疏表示是上面跑的最好的算法，但其性能还是要看特征向量怎么提取的
語無倫次得9閒上班族
不就是10來個樣本，找幾個人看看就找到最類似的了～～
我想起我的课程设计了 ＴＡＴ
原来听数学老师讲过~~好像是取人脸的几个区域的特征做一个对称矩阵，相似度通过计算两个矩阵的特征值得到~
后回答问题，你也可以用以下帐号直接登录
(C)2013果壳网&京ICP备号-2&京公网安备联系人：王老师
联系电话：
专业美容师课程
课时：2个月
本月报名价：-
上课时间：9：00-12：00
14：00-17：30(一个月有两周上六天课:周一至周六.有两周上5天课:周一至周五)
晚上班：19：00-21：00
医学基础知识；
皮肤专业知识；
问题性皮肤知识；
面部护理操作流程；
背部肩颈头手放松按摩手法；
美容操作基本话述；
修眉与清粉刺；
素描与色彩；
日妆晚妆的学习；
美容院基础仪器知识。
培养目的与对口职位：
可考取国家劳动部的初级美容师证，可立即上岗(免费推荐就业)
学美容常见问题
珠海学美容|珠三角学美容
广东学美容||
联系佛山美容学校信息
联系人：王老师
免费咨询热线：400 600 3794
联系电话：32
移动电话：
版权所有 & 2015 未经书面授权，禁止转载抄袭. |您所在的位置:
抗衰老的面部手法学习指南
皱纹永远是女人最大的天敌。相信大家为了让已生成的皱纹能减轻一点，花费了不少金钱和精力。使用昂贵的去皱产品，平均每天得花上20分钟护肤按摩等等。但是，每天使用很好的护肤品都不管用？皱纹越来越多？下面就是抗衰老，减少皱纹的面部手法，一起来学习一下：
皱纹永远是女人最大的天敌。相信大家为了让已生成的皱纹能减轻一点，花费了不少金钱和精力。使用昂贵的去皱产品，平均每天得花上20分钟护肤按摩等等。但是，每天使用很好的护肤品都不管用？皱纹越来越多？那就得看看问题是不是出在搽化妆品的手法上了。因为手法不对而产生皱纹的情况也很普遍。
1.拉扯嘴边肌肉时
NG错误手法：用手指抓着下巴肌肉拉扯
不经常使用的下巴肌肉受到刺激，会让下巴暂时变窄，线条好像修长了。但是下巴下面连着的肌肉会变得松弛下垂。加上这样会对敏感的嘴边肌肤造成刺激，导致法令纹和细纹产生。
GOOD&正确手法：轻轻握拳把嘴边的肌肤往上提拉
两手放松像握着鸡蛋一样半握成拳，用五指贴着脸。从下巴中央部位开始向耳后两边轻按着慢慢向上提拉。因为不是握着实心拳，因此不会用过大的力气，也能取得提拉嘴边肌肤的效果。
2.舒展颈部横纹时
NG用颈霜从上至下涂抹
这是我们涂抹化妆品的时候的习惯性动作。无意中就把护肤品从脸上一直往下抹在脖子上的话，就会让已经非常容易下垂的颈部皮肤加速下垂。已经生成的颈部皱纹因为经常性的刺激导致脖子皱纹的加深，不利于抗衰老的效果形成。
GOOD&从下往上提拉
脖子的皱纹一般是脖子中间生成横纹。想要对付这样的横纹，就要逆着生成皱纹的方向给脖子皮肤由下至上的刺激。方向不是从脖子而是从一直从锁骨开始一直按摩到下巴。从下巴中间正对着的脖子底部开始一直不间断地把颈霜涂抹到下巴尖。
3.涂粉底液时
NG&用手指竖直地推粉底液
用手竖直地涂抹粉底液的话，皮肤纹理和指纹形成了反方向地摩擦，使得粉底液的服帖度下降。不仅如此，把脸颊的肉从下面往上推的话，也容易产生皱纹。
GOOD&顺着肌肤的纹理从内向外涂抹
涂抹粉底液的时候要顺着皮肤的纹理涂抹才能让粉底液服帖。为了更好的服帖度，速度很重要。用手横着顺着皮肤的纹理快速涂抹。面部皮肤的纹理和手指的纹理顺着同一方向推开粉底液的话，便可让皱纹无机可乘。
4.每天洗脸时
NG&五个手指都用上，把每个角落都清洁得很彻底
和脸部接触的手指个数越多，对脸部皮肤的刺激越大，长期如此皱纹生成的概率很大。因为五个手指都用上的话，滑动形成的圆也会更大。
GOOD&只用中指和无名指打圈配合丰富泡沫打圈洁面
各种流行的洗脸方法的共同点都是尽可能地让手指少接触脸部肌肤。只用中指和无名指的话可以让打圈形成的圈尽可能小，也把刺激减到最小，这样便能减少皱纹的形成，从而抵抗衰老。让手指大概以直径2厘米左右的大小打圈洗脸是比较好的方法。
内容来源：OnlyLady
原文地址：/43816.shtml推拿手法学基础知识_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
文档贡献者
健康管理师
评价文档：
推拿手法学基础知识
把文档贴到Blog、BBS或个人站等：
普通尺寸(450*500pix)
较大尺寸(630*500pix)
大小：104.00KB
登录百度文库，专享文档复制特权，财富值每天免费拿！
你可能喜欢