看时间尾数老是数字11js判断是不是数字预示什么?

微信抢红包控制红包金额尾数数字有什么手法
核心提示:如果你有一台智能手机或苹果手机,如果你在上面装了某个软件,那么你今年的春节很可能是在下面这样的场景中度过的:这也使得众多&&
如果你有一台智能手机或苹果手机,如果你在上面装了某个软件,那么你今年的春节很可能是在下面这样的场景中度过的:
这也使得众多的网友发出了下面的感慨:而最近几天不少群里面又流行起来一种“红包接力”的玩法,大概的规则是:群里面先由一人发一个红包,然后大家开始抢,其中金额最大的那个人继续发新一轮的红包,之后不断往复循环。
这时候大家或许就会问了,一直这么玩下去会有什么结果呢?是“闷声赚大钱”了,还是“错过几个亿”了?是最终实现“共同富裕”了,还是变成“寡头垄断”了?要回答这些问题,我们不妨用统计模拟的方法来做一些随机实验,得到的结果或许会让你大跌眼镜呢。
红包进阶模型(分布)&
复习一下刚才的切面条模型要点。
1 一次可以生成n个随机数,且总和为1,这样每个数乘以红包总金额就是每个人分得的钱;
2 每个随机数的期望应该均等,即n分之一,这是为了保证大家抢红包机会平等;现在我们为它增加一个第三毯&
3 有一个参数可以用来调节红包的“公平”程度。这里的公平不是指机会公平,而是说每次发红包大家实际拿到手的钱是不是相近,即金额分配的波动性是大还是小 比如100元的红包发给10个人,如果每人都是10元左右,我们认为这种分配更公平些;如果最少的才0.8元,最多的有20元,显然就有失公允了(不幸的 是作者好几次碰到这种情况……)。
幸运的是,在众多的随机变量分布中,有一个“狄利克雷分布”非常适合上面列出的这些情况。狄利克雷分布本身有n个参数,但为了满足条件2,我们可以只用一个参数 α 来决定它的具体形式。α 越大,每人分得的金额比例就越倾向于平均,反之则波动性越大。
更幸运的是,我们开始提出的切面条分法,恰恰就是当α=1的时候,狄利克雷分布的最简单状态。
刚才切面条的结果,也就是α=1时的狄利克雷分布生成的随机数
0., 0.,0...
而下面是α=10时的一组随机数:
0.....1703169
可以看出,当α=1时,金额分配的变动性非常大,而在α=10的情形下,金额的分配就平均多了。
模拟接力游戏,开始&
有 了这个假想的红包分配机制,我们就可以来模拟红包接力的游戏。首先假设我们有一个50人的群,每人初始手头上的可用金额为50元(这里是为了产生“破产” 现象而故意放低的,土豪们请忽略此设定),根据规则,每次红包的总金额是20元,发放给10个人,其中抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如果某人 发完红包后余额变成了负值,就不能再继续抢红包(请原谅这个丧心病狂的设定……),因为他/她已经发不起下轮红包了,但允许现在其余额为负。&
在我们的模拟中,依然对实际情况做了很多简化,比如假设抢到红包的人是在参与游戏的人中间均匀分布的(排除了资产为负的人)。在实际情况中,大家可能会根据自己余额的多少来决定是否继续参加,但在此我们忽略了这种可能。
我们设定 α=2,并让红包接力100次,最后大家的余额如下:
31.24 82.69 18.07 44.56 62.87 33.40 47.00 45.55 77.11 70.44
54.28 26.98 54.74 80.30 28.32 43.98 48.80 82.69 82.94 -11.00
34.30 80.64 60.68 47.34 40.13 52.55 23.39 62.67 92.20 72.43
41.55 40.12 50.51 81.30 51.17 43.36 34.93 64.38 42.70 -8.90
9.10 78.61 46.35 64.18 61.90 13.61 50.01 68.51 41.21 54.14
可以看出,有两位朋友不幸破产了,而最后资产最多的有92.20元,几乎翻了一倍。一个很明显的事实是,破产的玩家都是因为“中头奖”中得太多了, 导致入不敷出。相反,最终收得92.20元的这位玩家属于“闷声发大财”。经统计,他/她获得第一名0次,第二名3次,第三名2次,第四名2次,第五名 次,等等。
下面展示了每个人的金钱变动状况
当然,概率面前人人平等,没有谁能预知自己抽中红包后会是最大的还是最小的,所以从对称性的角度考虑,个人选择的结果是完全随机的。但是,从整个群的角度来看,有一个指标却在悄悄发生变化,那就是这个群的“贫富差距”。
平均还是独大?尼系数来判断&&
我们注意到,在游戏最开始的时候,大家的资金都是一样的(50元),而在100次接力之后,几家欢喜几家愁,贫富差距被拉大了。于是我们有两个很自然的问题:1. 如何量化这种贫富差距?2. 随着游戏的进程,贫富差距会有怎样的变化?&
对 于第一个问题,我们可以借用经济学中的一个概念来予以回答,那就是所谓的“尼系数”(Gini Coefficient)。尼系数通常被用来衡量一个国家居民收入的公平性,其取值在0到1之间,越大表示贫富差距越大,即少部分的人掌握了这个经济体 大部分的收入。尼系数的计算公式可以在它的维页面中找到,对于之前的模拟游戏结果,计算出的尼系数是0.2551。&&
这个结果的绝对数值可能并没有太大的意义,因此我们在每一轮接力之后都计算出当时这个群的尼系数,然后观察它的变化。结果如下:&
在这里我们将接力次数延长到了500次。可以看出,随着接力的进行,尼系数的整体趋势是在不断变大的,意味着贫富差距会随着游戏的进行变得越来越大。这其 实很好理解:总是会有人因为拿了太多头奖而破产,这样财富会在越来越少的人中间进行分配,所以相应地贫富差距就拉大了,
红包越“公平”,贫富差越大&&
前 面提到,在我们的模型中有一个参数 α 用来控制红包金额分配的“公平”程度(或者更准确地说,是“平均”的程度,因为就机会而言,每个人分得金额的可能性都是相同的,但就每一次实际分得的金额 而言,α 越大,这种分配越倾向于平均,即结果的波动性越小)。下图展示了一组随机模拟实验的结果,其中我们模拟了20次红包接力的游戏,10次取 α=2, 另外10次取 α=20。每次游戏中,红包都接力了500次。
可以看出,红线和蓝线虽然有所重叠,但总体来看蓝线的取值要比红线更大,也就是说,红包金额越“公平”,贫富差距反而会越大。
这 个结论看起来可能有些反直粳但其实也合情合理:如果红包的分配是绝对公平的,那么第一名得到的金额就将是2元,而下一轮又必须送出20元,所以 总共亏损18元;如果红包金额的波动性很大,就会有一部分人得到的金额小于2元,而第一名就会得到更多,也就更不容易破产。所以说,一个规则是否真的“公 平”,不能只看其表面。
出人意料的更多玩法&
除了前面提到的这个规则,我们还可以考虑一系列其他的玩法:
1. 之前的规则记为1号;
2. 玩法2:第一个红包金额为20,第二个为21, 第三个为22,……到30后又递减至20,以此反复;
3. 玩法3:下一个红包的总金额是上一轮的最大金额加10;
4. 玩法4:下一个红包的总金额是上一轮最大金额的4倍,30封顶;
5. 玩法5:下一个红包的总金额是上一轮最大金额的5倍,30封顶;
你一定奇怪玩法4和玩法5只差一个数,为什么要单独列出来。这里可以先剧透一下,原因是它们有着天壤之别。在给出结果之前,大家可以先根据自己的直觉给这几种玩法排个序,然后再和下面的结果对比一下,看看是否真的让你大跌眼镜了。
下面是这五种玩法的对比图,全部取10个红包,α=2,初始20元。每种玩法我们模拟10次,也就是有10条尼系数曲线。&&
可以看出,按照贫富差距排序,从大到小分别是玩法5&玩法2&玩法1&玩法3&玩法4。怎么样,你猜对了吗?
我相信你一定被4和5之间的“天壤之别”惊呆了。为什么一个是最大,而另一个甚至是平坦的呢?
其 实,规则里面4和5这两个系数非常关键。在α=2、分10个包的条件下,第一名平均能拿到红包金额的23%左右。4乘以23%得到0.92&1,换 言之红包会变得越来越小。比如第一轮最大如果是4,下一轮的总金额就是16;这一轮最大可能就变成了3,那么再下一轮总金额就变成了12……到了后来,总 金额小于1分钱,就保持不变了(图中的水平线部分)。相比之下,5乘以23%得到115%,结果红包会变得越来越大,而由于我们设定了30块钱封顶,会让 每个红包稳定在30元附近,因此贫富差距就按照“正常”的趋势逐渐加大了。
可以想见的是,在4倍和5倍之间应该会有一个临界值,把这两种极端情形分隔开来。时间所限我们没有进行严谨的理论推演,但随机模拟表明这个数字在4.35左右。
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当地时间7月10日,2015韩国小姐大赛在首尔环球艺术中心举办,李英爱作为评委出席。最终,李敏智获得第一名加冕最新一届韩国小姐。&为什么我每次看时间很多次都是11:11呢?是不是有什么含义?_百度知道
为什么我每次看时间很多次都是11:11呢?是不是有什么含义?
我有更好的答案
这主要看你怎么想,如果你认为这样预示着自己将来是个光棍,你可以这么想四个一加起来是四没关系的
嘿嘿,,,,我喜欢这数字,,,
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出门在外也不愁为什么老是看见时钟和分钟是相同的数字,尤其最近经常看到。几乎一看时间就是这种情况。_百度知道
为什么老是看见时钟和分钟是相同的数字,尤其最近经常看到。几乎一看时间就是这种情况。
提问者采纳
常往好的想,后来。我想这应该是一种条件反射吧,就会想起要吃饭一样,因为习惯了那个时候去看时间:34多好,这时心理作用:11,多看到12,很多时候看都是11,跟你说,每次看时间都差不多到下班时间才看:34了,就像肚子一饿,我就纳闷了,也就经常看到12!因为你习惯了那个时间看,几乎每次都这样,会有意想不到的收获,心里不爽啊,所以看到相同数字的几率就大:20下班,上午11,后来我就常常想?巧一次就算了!我觉得也算正常了,能有这么巧吗,就像我,于是要上班前我特意看时间
谢谢,但是有几次是这样的,别人问几点了,然后我一看时间,就会出现这种情况我把表调快了好几分钟,还是出现这种现象
提问者评价
虽然还有疑问,但是谢谢
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其他2条回答
心理作用吧、为了排除这些你可以一直盯着时间看,就可以破解 了
我看到过网上有很多人都说有这种情况,而且好多都是从08年才有现象出现的,我印象中也是08年开始才看到这种现象的,所以感觉就很奇怪。
这没什么,就是偶遇罢了
不是,我不管看手机还是看电脑,不管是在什么地方,是从前几年开始的,只是以前不是那么频繁,最近太频繁了
我也想主观那么一下,和你说一些超自然的东西,但是这些毕竟不符实际,是吧,
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