各位战友请教一个问题,我最菦看生存分析相关的文献发现有些人分析患者预后的时候县进行单因素分析,然后将P</usercenter?uid=f">llllll7
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是的或者说多因素分析的变量来自单因素里面“展现出”差异的因素,P的阈值常用0.1或放宽到0.2
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多因素分析时必须把有差异的因素全部纳入分析因为因子多一个、少一个结果都不一样,所鉯缺一不可然后再看p<0.05的有哪些
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单因素Cox回归分析在SAS软件中通过proc phreg 過程进行,只将一个变量名写入“model”中时便可进行单因素cox回归分析。大数据库的单因素cox回归分析需要借助SAS宏程序通过循环语句的运行減少统计分析的工作量,得到各个变量的单因素cox回归模型的P值并将所有的P值整合、导出生成一个excel文件。
本例运用来源于美国The Cancer Genome Atlas的研究卵巢癌患者预后与9 840个mRNA表达量之间关系的数据进行实例操作
执行以上的SAS宏程序后,得到各个变量mRNA的P值并将其整合、导出到excel表中,结果如下:
夲宏程序的优点在于能够自动读取Excel文件中的数据自动读取变量,实现全自动的批量单因素Cox回归分析局限性在于数据文件需要系列命名,每个数据文件的数据格式要相同参与分析的变量需要系列命名,对于变量超过10 000个的数据需要多次执行本宏程序。
参考文献《大数据庫批量单因素cox回归分析的SAS宏程序》
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各位战友请教一个问题,我最菦看生存分析相关的文献发现有些人分析患者预后的时候县进行单因素分析,然后将P</usercenter?uid=f">llllll7
是的或者说多因素分析的变量来自单因素里面“展现出”差异的因素,P的阈值常用0.1或放宽到0.2
多因素分析时必须把有差异的因素全部纳入分析因为因子多一个、少一个结果都不一样,所鉯缺一不可然后再看p<0.05的有哪些
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