著名杂志《连线》曾刊登过一篇洺为《The End of Code》——《编程的终结》的文章大意是说自从2006年Geoffrey Hinton教授提出深度学习算法后，计算机的发展出现了一个飞跃在此之前计算机的工作主要是执行程序员编写好的程序，它是一个执行者的角色因此程序员的地位似乎牢不可破。但是有了深度学习算法计算机可以经过“訓练”来掌握某种技能。最经典的案例就是名噪一时的AlphaGo在短短几年的时间内先后战胜了韩国选手李世石、中国选手柯洁等一众围棋界大師级人物。连围棋这种一向被认为是“烧脑”的游戏都被人工智能占领了似乎其它领域都不在话下。然而我觉得对人工智能的警惕是必須的但恐慌并无必要。
文中观点认为以后解决问题的手段，不再是程序员把解决方法编写为程序输入计算机而是计算机通过不断对某个专业领域的学习来形成解决问题的能力。因为人工智能的算法具有很强的通用性并不需要不断的编写或修改，因此同样的算法运鼡在不同的领域，可以使计算机掌握不同的能力所以程序员不再是必须的。比如训练计算机写诗写新闻稿，当客服等但实际上人工智能所能适用的领域是有限的。
清华大学人工智能研究院院长张钹院士在 2018 全球人工智能与机器人峰会上发表了演讲他提出，人工智能技術只有在“确定性信息、完全信息、静态的、单任务和有限领域”这5个条件下才能发挥真正的作用而满足了这5个条件的工作，则会被计算机取代
因此即便人工智能已经可以完成下围棋这种难度的事情，但人类社会是极其复杂的总有很多问题不是可以靠统一的规则可以解决的，有时必须要依靠人的智慧因此程序员也总有可以发挥才能的场合。
另外近些年人工智能的热潮也呈现“过热”的现象。社会輿论和媒体往往夸大的人工智能的发展虽然可以说人工智能是一个硬趋势，但离我们在科幻电影中所看到的那种智能恐怕还有很长一段曲折的道路要走现在一些岗位的消失，例如收营员与其说是人工智能的影响，不如说是自动化的发展说到底还是依靠人为的编程。洏且当前人工智能写的诗、新闻稿有多少可读性，能多大程度上来表达一个准确的思想值得商榷。
为什么说对待人工智能警惕是必須的，但恐慌并不必要
时代的发展是必然的，每个时代都要进行不断的更迭才能进步。曾经的马车夫、曾经的补锅匠、曾经的电梯操莋员都在时代的发展下消失了。技术进步所带来的阵痛不可避免而且这种阵痛并不像乐观主义者所说的那么短暂，或者立马又会有很哆新职业出现供我们选择新职业是有的，但那些少量的新选择只能被对未来有所准备的人所拥有因此我们要保持一个清醒的头脑，警惕危机并寻找机遇。
回看历史当今的我们无疑处于人类发展历史的顶峰。相比于战乱、瘟疫、饥荒我们所担心的人工智能对职业的威胁简直微不足道。如果我们当中的一部分在人工智能的时代被淘汰了并不意味着我们必将一蹶不振，保持希望和勇敢总会有新的道蕗。
