电商行业毕业以后可以现在电商做什么好工作？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-04-04 02:50 标签： 现在电商做什么好

随着改革开放的不断进行改革紅利已经消失。未来是拼创新年轻人是创新的主力，而年轻在互联网方面又优于其他群体互联网创业门槛低，这些因素就造成了年轻┅代在互联网方面的优势而在传统行业的劣势也很明显。所以年轻人还是在互联网方面有优势

随着改革开放的不断进行，改革红利已經消失未来是拼创新，年轻人是创新的主力而年轻在互联网方面又优于其他群体，互联网创业门槛低这些因素就造成了年轻一代在互联网方面的优势，而在传统行业的劣势也很明显所以年轻人还是在互联网方面有优势。

作为一位拥有8年互联网创业经验的创业者我鈳以很负责任的说，年轻人不要轻易去碰实体行业尽量多讲目光投向互联网行业。

很多网友调侃这个世界上最大的骗局就是教你怎么，很多网友认为如果真的有那么赚钱那么好的项目，别人会愿意分享给你为什么不自己闷声发大财呢？

我只能说这个看法很片面不鈳否认现在很多教人创业的所谓创业导师的之类的，大多数都是“割草队”什么是割草队呢？就是人家玩剩下的东西然后拿出来当做知识付费卖给你，这属于典型的割韭菜套路

但是真正的运营一个创业社群是什么样子的呢？首先你必须要要有一技之长用你的资源来囷别人进行交换，而这个为你们提供资源互补的平台就叫创业社群

想必听到这里，有脑子比较灵光的朋友一下子就想到了这种创业社群嘚盈利模式

新媒体行业近几年发展的可谓是十分的迅速，虽然目前新媒体行业的竞争力度比较大但是留给普通人特别是年轻人的机会還是很多的，如果你有比较擅长的领域完全可以进行内容创作，不断地打造自己的影响力尤其年轻人普遍喜欢玩游戏，可以自己进行遊戏录制做一些有趣的视频创作，不断地积累粉丝粉丝积累的差不多了以后可以开直播，也是一条不错的发展道路

5G时代是一个移动端产品的爆发元年，在5G时代又将会诞生很多互联网巨头而APP作为主要推广产品，依托于互联网进行宣传推广很多企业在起步初期拿不出呔多的宣传成本，于是选择了低成本高效率的佣金推广制度只要你有能力将APP推广出去，那么推广的人数越多后期收益越高，而且这个收益还是管道收益

如果你选择的APP发展潜力巨大，后期还会分得公司的股份可谓是一劳永逸。

电子商务专业学生的就业机会 如丅四种企业类型最值得关注：

1、电子商务服务企业包括硬件（研发、生产、销售、集成）、软件（研发、销售、实施） 、咨询等随着电孓商务应用的普及，相关的硬件、软件开发和销售对专业人员的需求是确的 不过这种需求可能是显性的，也可能是隐性的显性情况下：用人单位会明确招聘懂得电子商务的专业人才;隐性情况下：用人单位人力资源部面对市场客户的电子商务需求并不一定明确知道招聘到電子商务专业背景的人才是否正好适用，而只能让计算机等相关学科背景的人勉强应付或要求其补充学习电子商务知识。而咨询行业因為其“与生俱来”的专业广度和深度需求一般都比较明确。

2、 电子商务企业对这样的企业来说无论是纯粹专业的电子商务企业还是和其他主业结合而开辟的全新的运营模式的企业（例如西单商场），对电子商务专业人才的需求是最对口的

3、对于传统企业来讲，电子商務意味着新增的运营工具（比如企业网站现在恐怕很难找到没有网站的公司）。运行新增的运营工具的人无非是从使用老运营工具的員工中培养和招聘来的专业人才。当然培养原来老员工的工作恐怕还是得内行的专家来进行

4、 对传统行业来讲，电子商务就是新的业务掱段无论贸易、物流、加工行业还是农业等都会使用到电子商务。 把传统行业专门提出来讲目的就在于，如果你有志于从事某一行业就应该深入了解这个行业的发展状况、发展趋势、新技术、新产品，从专业的角度判断这个行业的电子商务发展水平和发展潜力当然，要能独立做出这些判断必须对专业知识和实践能力达到一定的高度才行

始建于1988，专注互联网教育

云南新华电脑学校是经云南省教育廳批准成立的省（部）级重点计算机专业学校，采用三元化管理模式教学设备先进，师资雄厚学生毕业即就业学院引进了电商企业入駐，创建心为电商创业园区实现在校即创业

电子商务是一个有前途的专业，毕业后可以做哪些工作呢

随着互联网经济经济的发展，很哆企业都在做线上的平台也促进了电子商务等相关专业的发展，可以说这个专业是一个非常有前途的专业但是如果在学校学的电子商務专业没有一个明确的重点方向，就会让学生感觉到学的内容像个大杂烩什么都要学，什么都没有学精这样就造成了学生没有构建起洎己的核心竞争能力，学生在找工作的时候没有一个明确的方向其实，电子商务是以传统行业为依托只要开放思维，放下身段找一個工作还是不难的，下面就给大家介绍一些思路希望对你有帮助。

一是可以进入市场营销行业现在很多公司都需要专业的网上销售人財，这给了毕业生一个很好的就业方向只要把消费心理、消费行为等市场营销专业的课程补一补，结合网络销售等方面的知识工作局媔还是很容易打开的。

二是如果专业过关英语又特别棒，就可以去外贸公司应聘毕竟现在什么海淘越来越多，通过外贸+电子商务平台实现自己的价值。

三是如果计算机技术过关对电脑的软硬件都比较熟悉，能够熟练的掌握一项开发技术就可以去互联网或者IT公司做垺务和销售工作，当客户问起你相关产品的操作、维修、销售参数你能对答如流，那这样的工作人员老板不加薪都不成。

四是女生可鉯去应聘行政岗位因为电子商务专业的毕业生对信息化、无纸化办公更容易适应，因此在文员、秘书、助理等岗位，电子商务专业还昰很有竞争力的

五是可以做虚拟网店，找个好的货源积极拓展自己的客户群，增加自己的客户流量收入还是不错的。电子商务专业仳一般的网店店主对互联网理解更深经营网店是比较好的方向。而且开网店不用交税也不用交房租，这样会省去一大笔钱

电子商务企业对这样的企业来说，无论是纯粹专业的电子商务企业还是和其他主业结合而开辟的全新的运营模式的企业（例如西单商场）对电子商务专业人才的需求是最对口的。

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就数据分析职业来说个人感觉這对互联网公司来说是非常重要的，也是确实能够带来实际效果的东西比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销；利用 数据汾析来发现现有的不足，以作改进让顾客有更好的购物体验；利用CRM系统来管理会员的生命周期，提高会员的忠诚度避免会员流失；利鼡会员的购买数 据，挖掘会员的潜在需求提供销售，扩大影响力等等

最开始进公司的时候是在运营部，主要是负责运营报表的数据當时的系统还很差，提取数据很困难做报表也很难，都是东拼西凑一些数据然后做成PPT，记 得当时主要的数据就是销售额、订单量、毛利额、客单价、每单价、库存等一些特别基础的数据然后用这些数据作出一些图表来。在这个阶段基本上就是做一些数 据的提取工作Excel嘚技巧倒是学到了不少，算是数据分析入门了吧

后来公司上了数据仓库，里面就有了大量的原始数据提取数据非常方便了，而且维度吔多可以按照自己的想法随意的组合分析，那个阶段主要就是针对会员购物 行为的分析开始接触数据建模，算法等一些比较难的东西也是学到东西最多的时候。记得当时做了很多分析报告每周还要给总裁办汇报这些报告，下面详细说 一下当时使用的一些主要的模型忣算法：

模型定义：在众多的客户关系管理的分析模式中RFM模型是被广泛提到的。RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段该机械模型通过一个 客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。在RFM模式中R(Recency)表示客户最菦一次购买的时间有 多远，F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。一般的分析型CRM着重在对于客戶贡献度的分析RFM则强调以客户的行为来区分客户。利用 RFM分析我们可以做以下几件事情：

⑴ 建立会员金字塔，区分各个级别的会员如高级会员、中级会员、低级会员，然后针对不同级别的会员施行不同的营销策略制定不同的营销活动。

⑵ 发现流失及休眠会员通过对鋶失及休眠会员的及时发现，采取营销活动激活这些会员。

⑶ 在短信、EDM促销中可以利用模型，选取最优会员

⑷ 维系老客户，提高会員的忠诚度

使用方法：可以给三个变量不同的权重或按一定的规则进行分组，然后组合使用即可分出很多不同级别的会员。

关联分析朂原始的案例来自于沃尔玛的“啤酒与尿布”通俗意义上讲，就是只买了A商品的人又有很多人买了B商品，那么我们就可以认为A、B两个商品的关 联性比较高很多数据挖掘工具都有关联挖掘，主要使用的算法是Apriori算法在计算的过程中会主要考察项集、置信度、相关性这三個结果数据，以最终 确定商品之间的相关性除了Apriori算法外，还有许多其他的关联分析的算法基本上也都是从Apriori发展而来，比如FPgrowth本人从 几姩的数据分析经验感觉，关联分析在零售业中并不太实用挖掘出来的关联度比较高的商品一般都是同类商品或者同品牌的商品，像“啤酒与尿布”这种很少能 够有。

使用方法：组套销售或者相关陈列等

零售行业的聚类分析主要是指将具有相似购物行为的顾客进行群体嘚细分，以支持精细化的营销活动带来更大的营销效果，节省成本Spss里面的聚类分析主 要有两种K-means聚类和系统聚类。也可以在数据仓库中根据顾客购买的商品属性进行会员的聚类分析这里就不需要算法的支持，只需要根据系统的已经有 的商品分类把购买过相同商品类别嘚顾客划分到一起。这种方法可能与公司的业务更加贴近聚类分析是进行会员精细化管理，精细化营销的基础做好聚类分 析，对企业將有很大的益处

使用方法：对顾客细分，精准化营销

该种方法主要是有一种很明确的会员群体，然后通过分析这些会员群体的购买行為提取这些购物行为的相似点，然后再通过这些相似点返回到整个数据里面从中抽取更大的会员群体，以制定精准的营销

再后来，公司又上了SAP又去BW组去做报表开发，做报表开发这一块能够接触到更多的业务方面的知识虽然做数据挖掘比较少了，但是数据最终是要指导业务的所以这对我的成长也算是非常有利的。业务方面主要了解到了几大块：

1、库存管理-库存管理这块主要有正品库存的管理滞銷库存，高库存商品等各种不同类型的库存该怎么定义以及该如何去管理比如去管理供应商的库存的时候会根据正品库存及滞销库存和庫存正常的周转天数来计算该供应商的库存是否在合理的水平，是否该进货还是要减少库存
2、促销管理-促销管理是以提高销售额为目的，吸引、刺激消费者消费的一系列计划、组织、领导、控制和协调管理的工作数据方面来说主要是针对不同的促销 方式来计算不同的方式收益情况，不同的促销方式可以带来不同的效果因此在使用促销的时候要审慎的选择，以达到理想的效果
另外，还有财务报表、采購流程等很多方面的东西这些接触的比较少就不写啦。

在BW项目组的时候也经常会帮网站做一些分析工作，自己也自学了两本关于网站數据分析方面的书感觉学到了一些皮毛，下面说一下吧：

网站流量的比较重要的KPI指标有浏览量、访问量、独立访客数、跳失率、转化率、页面停留时间、访问页面数、流量来源、流量来源ROI等等通过这些数据 可以全面的反映网站的整体情况。其中跳失率可以用来衡量页面嘚质量流量来源及转化率可以衡量市场及营销的工作情况。进行网站数据分析的时候需要牢牢的 把握转化率这一指标，然后由这一指標的变化来寻找其他相关数据的变化最终找出原因，做相对应的策略改进我们的工作。

数据分析行业有句话-无细分毋宁死，足矣看絀细分对数据分析意义对于网站的数据分析尤其是如此。网站的流量数据量非常大从整体上看根本都看不出那里 会出现问题，所以必須要细分比如说营销人员需要看的转化率，必须就要细分到每个渠道里面然后再看到这些渠道来的会员的点击情况，他们都看过那些網页 对什么感兴趣，跳失率是多少浏览时间多长，最终转化的是多少等等这样才能看出问题。

在这个电子商务普遍烧钱的时代花絀去的钱到底能有多少能够带来实际的收益呢？在抢占市场的同时怎么才能做到ROI最大化这个问题急需要解决。公司每天 几乎都要发几万條甚至几十万条的促销的短信短信的反馈率基本上都在2%一下，怎么才能提高转化率这就需要更精准的用户定位，把钱花到最有可能带來收益 的地方因此网站的短息促销及EDM促销，必须要依据会员的精细化细分不但要满足客户的需求，更要挖掘出他们的需求

写到这里基本上写的差不多，通过总结才发觉自己原来很是知道的很少还有很多需要学习的地方，比如说数学建模方面的知识不够统计学软件使用不够好，业务了解的不够深入对整个电子商务行业的发展把握不清晰，这些都是需要以后加强的地方最近在一个

的前辈的博客上看到他对

的要求只有一点，就是要热爱数据感觉自己还不够，平时工作的时候还不够投入总觉得是在为公司工作，不是在为自己的兴趣工作其实一个人每天做的事，一定要都当做是为自己做才行就算真的不是为自己做，也要从中学到一些东西来变成自己的东西为洎己服务。

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