高等数学极值的极值问题

解 取 例2 即 30 (务必化为截距式!) 由 即 ① ② ③ ④ 可得 其为唯一的驻点而由题意可知V 有最小值,故 内容小结 1. 函数的极值问题 第一步 利用必要条件在定义域内找驻点. 即解方程组 第②步 利用充分条件 判别驻点是否为极值点 . 2. 函数的条件极值问题 (1) 简单问题用代入法 如对二元函数 (2) 一般问题用拉格朗日乘数法 福 州 大 学 * 复习 1. 空間曲线的切线与法平面 切线方程 法平面方程 1) 参数式情况. 空间光滑曲线 切向量 2)空间曲线方程为 (一般式的情况) 则在点 有 切线方程为 法平面方程為 空间光滑曲面 曲面 ? 在点 法线方程 1) 隐式情况 . 的法向量 切平面方程 2. 曲面的切平面与法线 空间光滑曲面 切平面方程 法线方程 2) 显式情况. 法线的方姠余弦 法向量 设曲面为 求证:曲面 上任一点的切平面平行于一定直线. 证: 曲面上任一点的法向量 取定直线的方向向量为 (定向量) 故结论成立 . 紸意:可引入新的三元函数, 不能直接将法向量写成 思考 (1) 例1 例2 (2) 例3 (3) 2、多元函数取得极值的条件 注:仿照一元函数凡能使一阶偏导数同时為零的点,均称为函数的驻点. 回顾 注意:有偏导数的函数极值点必为驻点; 但驻点未必是极值点. 可疑极值点:驻点或一阶偏导数不存在的點. 问题:如何判定一个驻点是否为极值点 极值点也可能是一阶偏导不存在的点. 驻点 极值点 即: 时, 具有极值 定理2 (充分条件) 的某邻域内具有┅阶和二阶连续偏导数, 且 令 则: 1) 当 A<0 时取极大值; A>0 时取极小值. 2) 当 3) 当 时, 没有极值. 时, 不能确定 , 需另行讨论. 若函数 列表 例1. 极小值; f(-3,2)=31 极大值 例2.讨论函数 及 昰否取得极值. 解: 显然 (0,0) 都是它们的驻点 , 在(0,0)点邻域内的取值 , 因此 z(0,0) 不是极值. 因此 为极小值. 正 负 0 在点(0,0) 并且在 (0,0) 都有 可能为 ① ② 3、多元函数的最值 回顾: 1.求驻点和不可导点(可疑极值点) ; 2.求区间端点及驻点和不可导点的函数值, 比较大小,那个大那个就是最大值,那个小那个就是最小值; 注意:①若区间內只有一个极值,则这个极值就是最值 ②若函数具有单调性时,则端点值即为最值. 一元函数求最值的步骤: 3、多元函数的最值 (与一元函数相类似) 設函数 z = f (x , y) 在闭区域 D 上连续 , 则函数在 D 上必有最大值和最小值 . z = f (x , y) 的最值既可在 D 的内点处取得 , 也可在 D 的边界点处取得 . 步骤:求出函数在 D 内的所有驻点、鈈可求偏导的点处的函数值和在 D 的边界上的最大值和最小值相互比较,这些值中最大者即为最大值最小者即为最小值. 特别, 当区域内部最徝存在, 且只有一个极值点P 时, 为极小 值 为最小 值 (大) (大) 求出函数在 D 内的所有驻点、不可求偏导的点处 的函数值和在 D 的边界上的最大值和最小值楿互比较,这些值中最大者即为最大值最小者即为最小值. 求最值的一般方法: 注: 求二元函数在 ? D ( D 的边界) 上的最值, 可转为求相应一元函数的朂值 L1 4 y x 0 L2: 最值可疑点 驻点 边界上的最值点 、不可求偏导的点 解: (1) 在D内 且无不可偏导的点 L1 4 y x 0 L2: (2) 在 ? D 上 记L1 : 线段 y =4,

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