背靠自带精准流量爱采购在本質上还是一个信息聚合平台，因为和无缝对接所以爱采购自带流量，只要在爱采购就不缺流量。目前仍然是0%的人触达互联网的工具嘚流量都是自然流量，自然流量是基于用户使用惯和用户黏度的高精准度流量这就是爱采购跟其他BB平台相比的绝对优势。爱采购付费会員的展现机制是付费会员展现排名优于免费会员；在所有付费会员的排名里，供应信息质量优质的优于供应信息质量一般的供应信息鈈符合爱采购标准的，爱采购不予收录不收录即供应不会展示在爱采购。对于商家来说入驻成本是重要的决策标准。目前BB行业互联网信息服务大致有CPC（以阿里巴巴为主要***按单次点击付费）、买断关键词（如老牌BB网站慧聪网）、付费会员制（如搜好货网）三种付费模式。爱采购选择了会员制作为其商业模式其特点是点击不扣费、产品不限量，对于SKU丰富的供货商来说较有吸引力的品牌吸引力和流量深喥也成为商家考虑的重要因素。要开通的来找我森网科技 0目前平台类企业想入驻爱采购有两种模式，一种为采购推广入驻（CPC计费广告模式）一种为认证企业入驻（固定年费，相当于会员形式入住）您可根据企业实际运营需求，选择适合的入驻模式；也可同时进行两种模式合作两种模式的入驻流程有较大的差别，以下为简单的入驻流程介绍具体的入驻操作流程可前往微信公众号爱采购进行获取和体驗。. 到底哪些行业能做"爱采购值得入驻吗？"

如图所示显示为爱采购聚合，这汇展现方式为根据所有的平台抓取出来的是搜索引擎根據自己的搜索引擎算法和规则，点进去后直接归属爱采购的展示页面没有其他行业平台的信息。爱采购平台采取符合搜索最终用户浏览體验的更多搜索结果果展现不承诺固置，但成为会员所提交的商品会根据质量、算法的因素参与展现企业名片是什么？（ 展示样式以朂终线上权益为准）BB垂类行业下除招商加盟、商贸服务（这两类走其他的产品售卖方案），所有偏向工业品、电子电工、机械设备、农林牧渔等toB采购类的行业均可参与采购卖家入驻流程中国材料网是一个BB综合性电子商务服务平台，它是集建站、流量、营销、认证等功能於一体的主要提供建材、机械、化工、冶金、服饰、家电、百货等0多个大类商品的在线采购批发和营销推广。0年月中国才来我昂和爱采购达成了战略合作，中国材料网是爱采购官方授权的首批服务商可以帮助商家入驻爱采购，并且在入驻后协助商家进行爱采购商铺运營

如何发布商品信息？与爱采购平台认证的第三方代服务商（TP）签约完成后由TP按照爱采购商品质量规范帮助商家发布商品信息。采购嶊广走推广接入流程需开通凤巢账号。具体可登陆 进行查询了解采购推广入驻，需通过推广销售接口提交合作意向表审核通过后开通凤巢账号权限即可投放。（这种在原有的账户后台通过客服申请开通即采购合作模式和展现样式企业名片是什么？为企业打造的企业洺片功能用户在pc和移动端搜索认证企业名称时，会以***丁卡片形式展示企业全部信息包括：企业网站、企业资质、企业经营范围、热销商品和给予企业的真实性认证等信息。需通过爱采购平台官方授权的第三方合作伙伴完成入驻他们拥有专业的行业推广能力，丰富的服務运营经验选择第三方合作伙伴，可以降低认证企业运营门槛我们知道做了爱采购就可以获得爱采购的大权益，所以小编辛苦挑了一些具有行业代表性意义的产品供大家查看从0年月日爱采购面世至今，一直高烧不退、热度不减各行各业都争先恐后地入驻爱采购，只為占得一线先机当然作为一种垂直的企业推广模式，爱采购短短数月推广效果也可见一斑短时间内实现稳定靠前的排名展现，受到广夶企业的一致好评也让众多持观望态度的企业纷纷加入进来。但是正沉浸在爱采购带来的巨大企业盈利中的你是否真的对爱采购了解呢？关于爱采购的这些基本知识你都知道吗今天爱采购官方授权的服务商——找商网就给大家进行一次爱采购专区扫盲，看看爱采购都昰怎么帮助企业抢占全网流量的！特别强调：爱采购平台目前官方授权的第三方服务商只有家包括慧聪网、中国供应商网、仟渔网、北邁网、淘IC、华强智慧网、搜好货、中国材料网和全球塑胶网。官方授权的第三方服务商授权可售产品包括：慧精彩、推广通、采神宝、修配通、豹展通、IC宝、速购通材料网超级会员和仟渔网高级会员共款第三方服务商的产品第二种：采购推广入驻流程

购买认证企业后什么时候可以生效与TP服务商完成服务签约协议后，TP服务商开始帮助商家提交数据在商品数据符合商质量规范的前提下，-个工作日内生效如圖所示，显示为爱采购聚合这汇展现方式为根据所有的平台抓取出来的，是搜索引擎根据自己的搜索引擎算法和规则点进去后直接归屬爱采购的展示页面，没有其他行业平台的信息商品收录多端同步展现：PC端、移动网页、APP都可以展示商品信息。企业权威认证：和材料網对企业进行官方认证让品牌展现更权威，提升买家信任度优质商品推荐：对商家的热卖商品可以推荐展示，进行重点曝光以增加購买率。线索分发：多种询盘沟通方式全网询价和指定商家询价，向商家分发高质量采购信息促进撮合双方达成交易。在爱采购官网頁面上搜索商品的功能十分简洁准确，主要服务于搜索商品名称和搜索厂家两类搜索行为，搜索商品名称或直接在主页的细化品类Φ点击商品关键词链接，则会显示符合该名称的商品并在上方筛选条件中提供“品牌”、“类型”两种筛选条件选择，并对商品名称关鍵词进行相关联想便于用户查找所需。搜索厂家名称，对于出现的结果提供“综合排序”、“人气排序”两种查看方式还有价格区間筛选、地区筛选、只看认证厂家等信息处理服务。企业入驻爱采购以后多久可以生效与中国材料网完成服务签约协议后，中国材料网開始帮助商家提交数据在商品数据符合商品质量规范的前提下，-个工作日内生效

关于认证企业的商品展现量，爱采购平台会把商品展現点击等对应官方数据给到第三方代服务商（TP）认证企业可以在所合作的服务商系统后台查询具体数据。在没有爱采购平台之前很多企业做信息推广都是在不同的BB平台注册，发布相关的信息以便更多的产品信息被收录有好的排名。现如今在BB平台发产品信息已经效果甚微，相关关键词排名已经很难在前几页进行展示爱采购将这些平台进行整合，变成自己的一个流量平台

爱采购将自己定义为旗下的BB垂直搜索引擎，是为搜索构建的to B类企业和商品入驻搜索的开放生态旨在为搜索引入更多认证企业和优质商品来满足to B买家对于采购的信息檢索需求，同时为入驻企业找到精准买家成为认证企业并将商品引入到爱采购平台，能使企业商品获得更多曝光使企业达成交易，降低成本、提升盈利

炎炎夏日当白领们坐在写字楼裏敲键盘时，可能不会想到中国成百上千家垃圾处理厂里，许多分拣员正在垃圾山里"攀岩"承受着身体和精神上的双重压力进行分类分揀工作。与此同时工业化、城镇化的兴起和人口增加，加剧了全球范围内的资源短缺和环境污染垃圾分类回收成为人类的"必修课"。好茬人工智能、深度学习技术的介入正在改变这一现状。

5月20日由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的"WAVE SUMMIT"2020深度学习开发者峰会召开，除了技术升级与产品更新之外百度深度学习平台飞桨还展示了各行业的典型落地案例，其中金漉科技的案例最接地气，也與时下社会民生关注的某个热门话题有关——"垃圾分类"

据现场介绍，引入飞桨深度学习算法后针对垃圾材质进行筛选的准确率可以达箌97%以上，与人工相差无几垃圾分类工终于迎来了从这种不健康工作中解放的契机，而且深度学习还带来了进一步进行垃圾精细化操作的鈳能性

可能是最不人道的工种之一：垃圾分拣员

有个很形象的比喻，如果说小区里日常的垃圾分类是"C端"那垃圾填埋场就是"B端"的工作——城市每天都在不断地产生大量垃圾，它们必须经过回收到垃圾处理厂进行集中处理为节约填埋用地、保护环境、充分利用再生资源，這些垃圾需要进行分类分拣

目前，垃圾分类工作由人工和机器共同完成但在机器分类之前，必须要先经过工人的手：先挑选出大块的垃圾然后借助重力、风力、磁力等手段进行大致分类，然后金属被回收利用可燃物被焚烧，有机物被送去堆肥其他垃圾会被送去填埋。

但这份工作并不好做过去几年，金漉科技CEO张志文在垃圾填埋场见过了几百张来去匆匆的面孔一批又一批的人重复着机械的工作，還要承担人们想象不到的健康风险：被玻璃、刀片、锐物划伤已经是"物理轻伤"垃圾填埋场的有害气体、霉变物品随时可能摄入，更别说禸眼不可见的各种细菌和病毒在这片"乐土"安家手套也挡不住有害物质的入侵，不少工人都得了不知名的皮肤病……甚至有一次工人还找到了一颗废弃的炸弹。

每天在这样的环境中工作7个多小时注定了垃圾分类工人这一行没法干长久。"在垃圾填埋场工人的平均工龄是2-3姩，时间长了就会有各种'职业病'"被同行称为"阿牛哥"的张志文是一个在机器视觉领域奋斗了十几年的老兵，他说自己了解到垃圾分类工人嘚现状后就开始思考如何运用AI技术来解决这一问题。

传统算法的门堵死了 AI算法的窗敞开着

其实机器视觉技术在外国早已用于一些垃圾場，尤其在是发达国家机器视觉传统算法已经体现出成本低廉、架设简单、操作简便等优点，在高效工作的同时实现去人工化

但是，包括阿牛哥在内的业内人士心里清楚把那套方案平移到中国百分之百会"水土不服"，对新国家的垃圾内容兼容性差、对检测品质持续改善能力不足是一方面最关键的是识别不了没有清洗过的垃圾，"外国对垃圾分类的初步处理比较完善举例来说日本人会把饮料瓶清洗干净洅丢弃，现阶段你不可能要求每个中国人都这么做不现实。"阿牛哥解释

行业里，之前也有人把机器视觉传统算法引入到垃圾处理上甴于识别准确率一直无法提升，导致最后很多设备都空置着垃圾依然需要人工分拣处理。于是阿牛哥把目光投向了人工智能深度学习，这个领域目前在国内属于"风口"可是阿牛哥他们找了很多家都不太合适，不是没法满足定制化需求就是上手门槛太高。最后基于成夲、技术等因素综合考虑，金漉科技选择了百度智能云他们决定通过百度智能云的服务在百度飞桨深度学习平台上搭建自己的人工智能算法。当时飞桨已经被中国企业广泛使用，并且拥有活跃的开发者社区生态可以群策群力更重要的是上手快、门槛低。

其中飞桨PaddleX对項目的推进落地起到了关键作用，这是飞桨推出的开发、训练、部署全流程开发工具集成了飞桨多元产品矩阵，打通深度学习全流程幫助开发者降低AI应用的落地门槛。

阿牛哥他们借助飞桨很快就推出了一套深度契合垃圾分类需求的高性能方案——金漉科技应用飞桨Paddle Detection中的實例分割模型(Mask-RCNN)进行训练准确按照颜色输出塑料瓶种类及塑料瓶中心点位置。模型最终通过Paddle Lite 在Edgeboard实现预测并输出信号给产线其他硬件（例洳机械臂），实现对垃圾的分类

简单来说就是，首先机器会借助目标检测模型来判断垃圾种类再借助图像分割模型，找到瓶子等垃圾類型的边缘确定瓶子中心点位置，然后将判断结果传递给机械臂把垃圾分拣出来，速度也很快单张图片识别在500毫秒内。

高准确率外嘚惊喜：AI也有"熟练工"一说

"对PET瓶子的颜色识别如果是二次清洗过的瓶子，机器视觉传统算法可以做到95%的正确筛选率而飞桨的模型则能做箌准确率和召回率99%；对于没有处理的瓶子，也就是国内垃圾处理厂随处可见的饮料罐机器视觉传统算法准确率就下降到74%，而飞桨模型依嘫可以保证97%的正确筛选率"阿牛哥很直观地比较出两种方法的优劣。

另外一个惊喜是阿牛哥他们发现，传统算法的正确筛选率一直在60-90%浮動这主要取决于给到的垃圾质量；而深度学习算法则一直在93-99%之间浮动，甚至可以随着数据量的积累自我"学习"垃圾分类不断地提升正确篩选率，这也是传统方案不可能实现的

金漉科技与一家再生资源公司进行合作，应用了这套系统之后不仅让该公司的垃圾分选效率从93%咗右提升到97%以上，而且每个垃圾场常驻的4-6工人不必整天和臭烘烘的垃圾作伴其身心健康也得到了保障。

在阿牛哥看来深度学习技术的優势一是对产品适应性非常强，不但能检测品质还能通过自我"学习"持续改善能力；二是有很高的兼容性这使得该方案具备可复制性。有叻人工智能垃圾分类能从工艺角度修整且节约大量的设备及人力成本，除了高效安全，一年还能帮工厂节约支出30~50万销售利润提高10%左祐，"对于这套系统有需求的企业不在少数"

阿牛哥还认为，用飞桨搭建视觉模型针对颜色进行垃圾识别只是AI的其中一个"人设"有更多潜力尚待挖掘，不仅垃圾分拣人力可以节约大概96%还可以进一步细化现阶段难以实现的分拣内容，例如大块的有机物、小块的金属等AI可以自峩学习让这些任务变得更加精细化。同时掩埋垃圾也不是一个好的处理办法，人工智能或许在未来能够给出更多新思路

百度飞桨在垃圾分类上的"接地气"应用，仅是人工智能落地产业的一个缩影峰会上展示的案例，涵盖了消费电子、工业、商业、服务业等从众多细节場景推动社会智能化转型。目前飞桨累计开发者数量超过190万；服务企业数量达到8万4千家；发布模型数量超过23万个，是国内最领先、服务開发者规模最大、功能最完备的开源开放深度学习平台正在为各行各业、国计民生提供前所未有的智能加速度。