人工智能相信大家都不会陌生，很多高校的人工智能人才都是年薪50W起的。据悉，某程序员只学习了80天的人工智能，年薪就已经过了百万。也许你觉得不可思议，但是小编相信这是真的。在重点院校校招中，人工智能毕业生应聘底薪大多都是1.5W起（注意只是底薪）。

90后赚一百万要多久？

通常来说，90年出生的人，如果本科计算机专业毕业，并且从事人工智能相关工作，到现在已经有4-5年工作经验。

拉勾网上发布的薪酬标准来看，这样的人才月薪最高可拿到4万，按12薪计算的话，两年收入就能达到96万。下图中举例了各地区对于人工智能本科生薪资的部分展示。

若有硕士学历，到现在已经有1-2年的工作经验，这样的人才可以尝试冲击一下5万月薪，按12薪计算，只要20个月就能超过百万。

如果是博士，不好意思，90后的博士普遍还没毕业，还是先好好跟着导师写论文做实验吧；）

 不过，博士生别担心以后的就业机会。某猎头最近发布了一份最新的薪酬表，请各位博士对号入座↓（并且目前的AI博士资源被BAT等大型互联网公司通过学校或者导师已经预定了！）

AI领域薪酬是什么水平？

美国求职网站 Glassdoor 今年发布的一篇报告介绍了美国人工智能人才的招聘现状。

在AI领域薪酬最高的TOP15个职位中，排名最高的AI主管（Director of AI）年薪高达25万美元（约合人民币160万）。而排在第十五位的深度学习工程师（Engineer for Deep Learning）年薪也有18万美元（约合人民币119万）。

不过，TOP15的高薪岗位，大多是需要有多年的行业经验，90后可能还需要积累，但AI人才缺口巨大，拥有高学历、高技能的技术人员，拿到百万年薪也并不困难。

国内方面，根据100offer发布的信息显示，BAT三家靠着巨大的体量和资金支持在市面上横扫各类人才，处在薪酬最高的第一梯队；TMD三家为代表的互联网企业给出的薪酬处在与BAT竞争的水平。

而在AI细分领域兴起的各类独角兽如Face++、商汤、依图和云从，芯片领域的深鉴、地平线、寒武纪和比特大陆，语音领域的科大讯飞等等，也同样受到了资本和人才的青睐，薪酬处在第三梯队。

人工智能里的“蓝领”机会

如果既不是像徐持衡、姚颂一样的人工智能公司创始人，又没有计算机过硬的背景和学历，那还有没有机会在人工智能行业里淘金？

众所周知，人工智能需要大量数据，而数据标注得越准确、越多，被用来训练算法模型的效果就越好，最后，算法模型应用到图像识别、语音识别、自动驾驶等不同领域。

 于是，大量的数据需求就催生了“数据工厂”：人工为图片、视频和语音内容打标签、做标记。

 世界最大的图像识别数据集ImageNet 拥有1500万张标注图片，这背后是来自167个国家的近5万名工作者，花费了2年时间将近十亿张图片清理、分类、标记。

可以说，数据标注是个劳动密集型产业，需要大量的“蓝领”。这些“蓝领”并不需要具备计算机科班知识。而主管级别的数据标记人员，月薪最高也能达3万，理论上工作3年也能收入百万。

人工智能发展到今天已经走过了61年的历史，但“深度学习”这个被Hinton提出的概念，远比90后还要年轻，所以，90后比前辈们有着更多的机会。

90后如何把握住人工智能的这波浪潮？

 如果你是AI技术人员，选择人工智能行业并意味着拿到高薪之后就一劳永逸，而是高节奏高标准。因为这个领域的新技术日新月异，不同的商业场景对技术有着不同的需求，因此提高自身的竞争力才是持续高薪的前提。

 若不是从事AI技术的程序员计划转行，那么应尽早学习人工智能方向的专业知识，比如学习Python面向数据编程、算法等；若不是技术人员，则应关注人工智能在商业场景上的落地形态，也可以从事AI相关的售前或者产品等  。未来实体经济与人工智能融合是大势所趋，商业机会往往存在融合过程之中，资本已经入场你还在等什么？