建信金科的技术团队怎么样,应届生适不适合去?

100多年前,德国物理学家普朗克提出了“量子(quantum)”概念,宣告了“量子”时代的诞生;100多年后的今天,量子科技的未来已来,正悄然改变着各行各业。

目前,量子技术已被纳入我国“十四五”规划中,具有重要战略地位。量子通信与量子计算是量子技术的两个代表,已逐步走向社会场景和应用中。由于对先进计算有着天然的需求,毫无疑问金融业是量子技术得以先期应用的重要场景。

随着“金融科技”浪潮的兴起,量子技术与金融领域的融合不断提速,这也被业内视为新阶段弯道超车的制胜法宝,国内外金融机构纷纷布局。作为金融科技领域的先行者,建信金科抢占先机,率先在金融行业成立量子金融应用实验室,并携手本源量子发布国内首批量子金融算法,填补了国内该领域的空白,获得业内认可。

值得一提的是,近日建信金科量子金融应用实验室主任吴磊入选了中国计算机学会(CCF)量子计算专业组首批常委,同步入选的还有电子科技大学、北京邮电大学、国家并行计算机工程技术研究中心、华为技术有限公司等相关人员。

技术升级,量子科技重塑金融服务

回顾历史进程,金融行业的每一次跨越式发展都离不开技术的支撑。20世纪70年代后,计算机网络和数据处理技术的发展和广泛运用,使得传统金融业发生重大变革,股票、证券等金融市场的交易规模和交易额成倍增长,网上银行等新型金融机制同步诞生。

如今,以人工智能、大数据、云计算、区块链为代表的前沿技术进一步拓宽了金融信息体系,但随之而来的还有,新的金融信息安全风险的出现,包括各类金融信息系统、数据库的安全性问题等,这给金融创新发展趋势带来了技术革新的客观需求。

在此背景下,量子技术的发展备受关注。业内的共识在于,凭借其安全性、高效率、抗干扰能力等特征,量子技术将是升级再造金融信息体系的最佳技术选择之一,将为金融信息体系、数字金融体系的进一步完善提供有力技术支撑。

量子通信与量子计算是量子技术的两个代表,随着技术的迅猛发展,它们正加速走向金融领域之中。比如,在量子通信方面,中国人民大学区块链研究院执行院长、长江学者杨东表示,量子加密通信可增进金融业信息传输安全。

信息传输是金融服务的核心环节,但由于近年来网络信息攻击手段呈现广泛化、多样化和隐蔽化的趋势,当前金融信息传输手段面临严峻风险。“而相比于传统密码学,量子加密通信所采取的一次一密的信道加密举措极大程度地提高了金融信息传输的安全性。”杨东称。

据了解,目前我国量子加密通信领域在试点应用数量和网络建设规模方面领先全球,银行业针对用户金融信息的量子加密传输已完成一定规模试点。早在2017年,作为世界首条量子保密通信干线“京沪干线”正式开通,功能包括京沪两地间网银用户的量子保密通信实时交易、异地数据的量子加密传输,以及阿里征信数据的异地加密传输等,

另在量子计算方面,杨东认为,量子计算可保障智能金融发展。相比其它行业,金融行业对关键数据的分析需求更高。在数据被愈发重视的当下,若硬件算力无法满足分析海量数据的需求,便会制约智能金融的深度发展。

而量子计算的算力远超现有的超级计算机,有分析称,其应用一方面能够极大提升金融服务的智能化水平和响应速度,另一方面也能根本提升金融服务的精密度与准确度,从根本上改造基于工业经济的金融模式、金融机制和金融业态,实现金融业的全面转型和升级。这,可能就是金融科技的未来。

算力提升,“量子+金融”加速融合

量子技术区别于其他技术的优越性使得业内对其发展愈发关注,各个机构不断加大这一领域的投入。

据了解,目前不少国际金融机构已在量子计算研究方面取得初步成效。例如,摩根大通、巴克莱银行、高盛集团等金融机构联合IBM、亚马逊等量子计算公司,研究利用量子计算技术进行风险优化和投资组合优化;西班牙CaixaBank银行联合IBM共同开发金融资产风险分析模拟项目,以评估抵押贷款投资组合与国库券投资组合风险;加拿大BMO金融集团&丰业银行与量子计算初创公司Xanadu合作,开发量子蒙特卡罗算法,以提高金融交易效率、优化实时定价。

另从国内机构的实践来看,作为金融科技的先行者,2020年6月,建信金科率先在金融行业成立量子金融应用实验室,以抓住量子发展机遇。据悉,目前该实验室已经在金融安全产品、金融行业应用标准、全国密码大赛等方面都取得了进展,并从国际知名院校引进了近10名量子方向紧缺人才,实验室人才队伍进一步夯实。

今年2月,建信金科与建行安徽省分行又联合打造“一实两地”新模式,成立量子金融应用基地。随着量子算力的提升和应用场景的拓展,量子金融应用实验室“一实两地”将会充分发挥各方优势,依托量子金融应用基地积极构建金融应用创新生态,持续积累量子金融应用实践经验。

不仅如此,建信金科还携手战略合作伙伴本源量子共同发布了国内首批量子金融算法——“量子期权定价算法”与“量子VAR值估计算法”,重点聚焦金融市场与风险管理,形成了优于国际指标的中国方案,实现了国内金融领域对量子计算指数级加速能力的首次尝试,填补国内金融领域量子金融算法的空白。

具体来看,在衍生品定价方面,国际上通行的是蒙特卡罗模拟算法,这是金融部门计算衍生品价格的常用方法之一。而建信金科发布的“量子期权定价算法”则使用了量子振幅估计相关的算法来实现双对数级别的量子加速,从而可以加速使用蒙特卡罗算法,获得一个高置信度的价格估计。通过实际市场数据进行回测发现,“量子期权定价算法”在准确性上的表现要优于国外同类算法。

另在风险管控方面,当前商业银行、投资银行等所采用的人工智能模型虽取得了初步的成效,但基本上仍处于起步阶段。要将资产端和资金端合理匹配风险控制,这种智能匹配方式和模型需要更加庞大和多维的数据予以支撑,也需要升级硬件计算能力予以保障。

面对金融机构庞大复杂的资产组合,量子计算强大的并行计算能力大大缩短了风险价值VaR值的计算速度,从而帮助金融机构提前防范市场风险。“量子VaR值计算应用”可以通过VaR值计算,并结合自身风险承受能力来探索解决金融风控难题。

建信金科的这些创新也获得了业内的认可。近日,建信金科量子金融应用实验室主任吴磊入选了CCF量子计算专业组首批常委,量子计算专业组是CCF的第39个专业组,也是CCF首个量子计算研究方向的专业化组织。此次当选是CCF量子计算专业组对建信金科所取得成绩的肯定,也体现了建设银行与建信金科作为补全产、学、研、用链条的关键参与方,在国内量子科技生态中具有重要的地位和影响力。

未来,随着政策的有序落实、技术的进一步升级、资产数字化的循序演进,业内的共识在于,量子技术在金融行业的应用有望实现新的延伸,更广阔的市场空间有待撬动。而这些变化,将给中国金融行业带来巨大挑战和发展机遇。

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