程序员年薪百万已经不是什么很惊讶的事情，甚至年薪超过300万，500万的程序员也有了一定规模，但大多数程序员，仍然迈不过年薪30W这个坎。

高薪程序员的成长路径一般是这样的

• 毕业三年，年薪30万+

• 毕业五年，年薪70万+

• 毕业10年，年薪120万+

笔者追踪了100位+高薪程序员，经过资料整理和分析得出以下几个高频出现的技术特征分享给大家。

Mysql作为最常用的持久化数据库系统，在OLTP领域可以说是独霸天下，高薪程序员对于Mysql的了解，绝非是只会写个SQL，一般他们都能掌握如下

• Mysql的集群搭建与维护

• Mysql的主从同步机制

• Mysql的存储过程及事务使用，及隔离级别

• 非常了解数据库的ACID理论

掌握Mysql，就能轻松应对复杂业务情况下的数据建模问题，同时在高并发和高吞吐下的数据库设计与优化问题，同时对灾难恢复也能全面了解，看来高薪程序员，还是要有两把刷子的。

必精通Redis等缓存及消息队列

高薪程序员对于Redis的理解，坦白说超出了我的想象，结果惊奇一致，所有高薪程序员对于Redis这种分布式独立缓存系统和消息队列系统，无论是Redis的集群搭建与维护，还是Redis的使用场景，甚至Redis的锁机制，错误恢复等，都是非常了解，可以轻松应对千万级高并发请求。

多数精通算法，至少了解基础算法

多数高薪程序员，都能够轻松应对算法这个部分，并且在实际工作中，挑选合适的算法，应对复杂的业务逻辑。并且对算法时间和空间复杂度非常清晰，同时多数都会有刷LeetCode的习惯，至少面试的时候会留1个月的时间去刷算法题。

多数懂数据分析工具和开源系统

也许是云计算与大数据的蓬勃发展，笔者通过跟踪100位高薪程序员得出结论，高薪程序员中突破100W+的程序员，这波独立群体都具备一个非常傲人的技能，那就是大规模数据处理，也就是我们常说的大数据系统，并且对云计算中 流量负载均衡，弹性扩容，也非常了解。他们其中多数都已驱动类似Hadoop、Spark、Flink这种开源系统进行大规模数据处理。并且熟练使用Nginx ，使用Nginx作为高性能负载均衡和流量调度机。

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