相信目前大家对于就业率超90%学这个专业太吃香了方面的知识都比较想要了解，那么老王就为大家收集了一些关于大学什么专业就业前景不好相关的信息来分享给大家，希望能够帮助到大家哦。

虽然大学里没有不好的专业，只有学不好的学生，但其实有些大学的就业形势并不好。即使是985或211大学毕业，也不一定能发展好。所以，如果你对某个专业不是特别感兴趣，或者家里有就业门路，那么选择专业就要更加谨慎，尤其是家境不好的学生。

时至今日，这些大学的认可专业虽然都有很好的未来前景，但是目前的就业率并不高，报考的热度也比较低。除非你真的对这一行感兴趣或者有天赋，否则回报率不高，甚至可能很难找到工作。如果实在不知道选什么专业，其实还是建议高考生可以参考热门专业，相对更靠谱一些：

1.环境工程专业：虽然全世界都在强调环境保护的重要性，但是要在短时间内解决日益严重的环境问题并不容易。所以环境工程专业的毕业生就业不是很理想。报考该专业的，有条件的可以选择读研，学历高的就业优势更大。但是本科毕业生普遍就业率不太好，对应的岗位比较少。

3.物流管理专业：这个专业前几年挺火的，报考人数也挺多的。而高校开设的物流管理专业大多缺乏实践能力。目前物流管理专业还是缺人才，但普遍缺的是复合型专业人才，而不是普通文凭的毕业生。比较适合男生报考，就业率不错。但女生在申请该专业时，一般从事与物流管理无关的工作。

4.工商管理专业：与会计、金融、计算机等热门专业相比，该专业知识面广，课程种类多，但在本科阶段很难掌握，所以大多数人认为工商管理是一门比较枯燥的学科。如果不是特别感兴趣，不建议报考。不过报考的话可以多考几个证，考研。就业还是不错的，本科毕业生就业优势比较低。

5.电子商务专业：该专业最大的特点是知识面广，但不精。表面上看，要学的东西很多，实际上，能应用到工作中的东西很少。在就业方向上，报考电子商务的学生所获得的毕业生，就业并没有很大的加分。目前电商行业更注重实践和经验，对理论和学历要求不高，所以进入门槛相对较低。

6.核工程专业：其实这个专业的发展前景挺好的，但是这个专业的网上说服率比较高。大部分本科毕业生的就业环境都不是很好，即使是高学历的就业形势也不是很好。同时，核工程专业就业面很窄，转行也不容易。所以如果不是特别感兴趣，不建议报考。当然，核工程本身是比较冷门的。

7.食品科学与工程专业：这个专业未来发展前景很大，但是当你毕业后真正去找工作的时候，你会发现很多本科毕业生只能从事基础岗位，只招研究生做研发；d职位。尤其是刚毕业的学生，大部分工作都比较辛苦，收入也高。这也是食品专业报考不热的原因，劝退率比较高。当然，如果真的想申请，还是考研比较好。

相关问答：计算机那么好，为什么计算机专业出身的很多人都转行不搞计算机了？

在当今凡是高考志愿填报，都离不开计算机专业这个热点，似乎高考只要踏入了计算机专业的门槛，那么就高枕无忧了；如果踏入“生化环材”专业，似乎还没有开始就被打入冷宫。可事情真的是这样吗？

计算机专业毕业生，整体薪酬水平到底怎么样？我们来看两个省市的实际数据，以笔者所在的西南地区的重庆、四川为例，看看他们的实际薪酬水平。

计算机专业对应的职业是计算机、通信和其它电子设备制造人员，2020年该职业在重庆的最高年薪平均水平（90分位，也就是最高的那10%的人群的平均水平）是6.98万元；另一个对口职业是信息传输、软件和信息技术服务人员的90分位平均薪酬11.5万元。而重庆市这两个职业的薪酬中位数（50分位）分别是4.47万、6.91万元。

在四川省，2020年对应的职业90分位计算机和办公设备维修人员为8.26万、50分位则是4.68万元；软件和信息技术服务人员90分位薪酬为15万、50分位为8万。

从上面的数据我们能发现，计算机专业毕业生高位薪酬平均也只有7-15万，差距还是非常大；如果中位数则只有5-8万元年薪左右。

当你计算机专业毕业后出来工作，只能拿到上述工资水平的90分位，甚至于50分位时，会不会出现有人转行去干别的工作呢？我想不需要我再细说了。

我们来看看部分高校毕业生的就业对口度，电子科技大学2020届本科毕业生的专业对口度为91.4%，其中非常对口的只有41%、对口33.9%、一般对口16.7%左右；毕业生就业满意度，非常满意45.9%、满意42.2%、一般满意11.8%等。

同样，重庆邮电大学2020届毕业生只有一半的毕业生从事信息传输、软件和信息技术服务业，进入制造业14%、教育业5.4%、租赁和商务服务业以及批发零售业等都在4%以上等。毕业生工作岗位与所学专业相关性分析中，非常相关占22.6%、比较相关占37.9%、一半相关占20.5%、不太相关占11%、不相关占8%等。

从西部两所计算机及通信行业强校的就业数据来看，虽然学校整体就业都非常不错，但是，每一个人所在的平台不一样，要求不再一样。当然，笔者在此无法提供上述两所高校毕业生转行的具体数据，但从中我们可以看出，一定会有部分转行的毕业生，而且比例并不会太低。当这些学校都存在这种现象，那么众多比他们办学实力更一般的本科高校，开设的计算机专业毕业生，都能从事本专业相关的工作吗？

计算机类本科专业包含了计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程等18个本科专业，每年招收的本科生规模超过20万人，如重庆市2019年计算机类专业招生人数就达到8285人，占全年本科生规模的8%左右。

对高薪行业、职业岗位来说，我们目前的计算机专业培养出来的本科毕业生人才是超饱和的，能真正实现高薪收入的毕业生，只有其中的一成左右，并不夸张。一旦毕业生无法实现高薪收入，那么只要碰到有机会转行的可能，那无论是什么专业的毕业生，转行是必然存在的。

笔者不能回答题主问题中的很多人都转行不搞计算机专业本业了，大量的具体范围是多少？但是，从绝对数来说，计算机专业转行从事其他工作的毕业生，每年都不少，这个是可以确定的事实。

#护士/医助#94年的，学的是护士，但不喜欢这个行业，所以自己跑到北京一个人发展，开始做了销售，干了一年左右，感觉销售并不是可以长久做下去的，想转行，很迷茫，不知道下步该干嘛，求大神解答如何清楚的认识到自己的发展方向

我是25岁转行学python的。说实在，转行就是奔着挣钱去的。希望我的经历可以给想转行的朋友带来一点启发和借鉴。

先简单介绍下个人背景，三流大学毕业，物流专业，学习能力一般，没啥特别技能，反正就很普通的一个人！工作三年存款3000，感觉生活无望，就直接决定转行。

我决定转行IT行业理由很简单，体面行业，不用体力劳动，办公环境大多不错，行业回报率高，做哪一行都不轻松，但是IT回报率可能更高。而且现今互联网趋势明显，IT人才是通用人才，走到哪都不怕找不到工作。

我是完全小白，没基础，所以学习过程还是非常痛苦的。刚开始网上买了一些IT类书籍，但是没基础看起来实在是难以理解。于是网上找教程，但不成系统，起步的那段时间都怀疑自己到底能不能学成，是不是该放弃

虽然否定自己的想法当时而出现，但真的不想一直过着低薪卖苦力没有未来的日子，内心渴望改变的声音鞭笞着我坚持。当时为了学习加了很多IT群，认识蛮多朋友，他们建议我学python，相比java,C++，.Net这些IT语言更容易掌握，入门简单，而且python应用方向也非常多。听了建议，又重拾信心。

坚持了几个月，每天差不多学到凌晨一两点，一天的学习时间基本保持在5个小时以上，从理论到实操，遇到问题就请教群里大佬，通过学习，python大致掌握，还学会了SQL，懂点linux,还会简单爬虫，算法。虽然比不上大佬，但自己还是非常开心的，找一份python相关工作应该还是没问题的。

辞职后开始找工作，毕竟新手，碰壁难免，但还是找到一个互联网公司的技术岗位，6.5K的薪资（仅代表本人个人收益），双休，五险一金，加班费，餐补，住宿补贴，3-6月调薪，年终奖，节日福利等等，办公环境是高档写字楼，当时自己非常满意，相比之前物流工作，觉得未来可期。

从靠劳力赚钱转变成靠脑力赚钱，很多人肯定会问，我是如何做到，而和我一样想转行，想学python的小白肯定想知道我是如何学好这门编程语言？我也打算将自己的经验分享出来，给想就业和转行的人一些建议和学习方法吧！

最重要的是明白学python的目的是什么，是数据挖掘还是想刷个火车票啥的，是机器学习还是搞个小脚本装下，是想成为厉害的harker还是强大的web开发者。只有明白了目的，才有学下去的动力。我当时的目标很清晰，就是为了转行找一份高薪工作。

在学习初期，要制定一份详细的学习计划，按照计划的内容制定相应的学习目标，可以细化到每一天的目标，然后进行每天的学习总结，规划学习。

制定学习计划首先要选择好方向。Python的应用范围非常广，在Python基础知识学完之后，如果应用方向不同，要学习的东西也会大不同。我不能说我要做web开发，学完Python基础知识，跑去学numpy、pandas等知识；也不能说我要用Python做数据分析，学完Python基础知识，然后就跑去学django、flask框架。

所以想学好Python选好方向很重要，而大部分新手对Python的方向并不了解，可能对有些分析也是看都看不懂，我的建议是找了解的人有经验的人带你，如果说你交好的朋友中有这部分人是最好的，如果没有也不用担心，这个是老师的的二维码，想试一下的同学可以先听听公开课，扫描下方二维码就可以了

学习的过程中以下几点是非常重要的：

1）做好笔记，同样的问题会遇到第二次，有个笔记容易复查；

2）善用谷歌，善用qq与论坛，你现在遇到的问题，大多数前人都遇到过；

3）迷茫的时候还是坚持看，因为毕竟是小白，不懂的太多，你总要把他弄懂；

4）有时间了可以把算法与数据结构补起来，我当时选择的是python web开发方向，学完web开发后我又自己将其他一些知识学起来，多学点总是没坏处的。

在互联网发达的今天，只要你想要学习，网上就不会出现找不到资料的情况，这就导致各种大神推荐的资料堆积如山，这儿看一眼，那儿瞟一眼，知识杂乱无序构不成完整的体系。所以，选资料这块就非常重要。我不建议买书，因为一来国内的书质量参差不齐，另外看书学是比较痛苦的，我个人是深有体会的。你可以去一些行业大咖的账号去看一些相关文章，一般情况下都是会有新手入门资料推荐的，你自己做好推荐资料记录，再根据这些资料去做一对一的搜索，看他们的评价以及行业的口碑，再根据自己的实际情况以及学习基础去进一步筛选学习资料。

如果你自己看了觉得很混乱，还有一个捷径走，就是去我上面推荐的学习群去问，学习群都是Python同行或学习者，有许多有经验的人，也有许多是从小白一路学过来的，这样精准去问会更有效率，如果你怕麻烦我建议你采取这种办法，我当时的学习资料就是这么来的，我天生怕麻烦，进了交流群之后就天天问，混的熟悉之后，就有朋友直接给我推了一套他当初学习的资料给我，我就直接顺着资料的思路逻辑走就行。

其实这也是很多初学者忽略的问题，技术牛不牛在基础阶段就已经决定了。于是在一个平台找了老师，认认真真从最基础的学起，跟着老师学习怎么敲好代码。扫描底下二维码领取学习资料听免费公开课

Python系统化的学习课程【资料、软件环境、公开课】

4、 选择正确的学习方法。

学习方法对了，可以帮你少走很多弯路。这非常重要，因为如果选择了一个低效的学习方法，也许别人都已经彻底学会了，你才刚配置好环境，学会Hello World。没有基础的建议先打好基础，有基础的可以看文字。不要怕基础枯燥，基础真正打好, 之后做项目你会有种打通经络的快感。编程之路开始还请不要功利，得耐得住寂寞，枯燥。

对于小白来说，有人引导会比自学要高效的多，尤其是容易坚持不下去的小伙伴。可以试试先听免费公开课

1、Python爬虫前置知识与爬虫步骤分析

2、Python爬虫爬取海量图片编码实战

3、2022年python学习路线以及学习方法

4、接单渠道和经验方法分享
大牛带着入门，能少走很多弯路！只要跟着一行行的敲代码，坚持下来会发现其实学Python非常容易！！想要0基础入门的同学可以点下方卡片！

任何编程语言的学习都是建立在实践上面的，不练习，就像是花了半天时间去学习开枪的理论，结果根本没有机会摸枪，你觉得你打得准吗？想要学好Python一定要多去练习，没有熟练度的加成，你学的再多也只是纸上谈兵，一旦面对了真正的问题，你就会无从下手。

多练习python手写代码，在学习初期，哪怕是照抄代码也可以加深对程序的理解，同时边边应用，提升python的熟练度，加强对python语言的记忆！

要多看，要善于阅读和学习其他人的优秀的代码，这样才有可能慢慢体会到python的真正精髓所在。

要学习Python其实不难，难的是坚持和相信自己，我的经验是既然已经选定Python你就要相信它，相信它能成为你日后进阶的高效渠道，这样自己才会更有信念去学习，才能在碰到困难的时候坚持下去。

机会属于有准备的人，这是一个实力的时代。人和人之间的差距不在于智商，而在于如何利用业余时间，只要你想学习，什么时候开始都不晚，不要担心这担心那，你只需努力，剩下的交给时间！