数字计算机_百度百科
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分为模拟式电子计算机和数字式电子计算机。模拟式问世较早，内部所使用的电信号模拟自然界的实际信号，因而称为模拟电信号。处理问题的精度差；所有的处理过程均需模拟电路来实现，电路结构复杂，抗外界干扰能力极差。数字式是当今世界电子计算机行业中的主流，其内部处理的是一种称为符号信号或数字信号的电信号。它的主要特点是“离散”，在相邻的两个符号之间不可能有第三种符号存在。由于这种处理信号的差异，使得它的组成结构和性能优于模拟式。1、运算速度快
2、运算精度高
3、通用性强
4、具有记忆功能和逻辑判断功能
5、具有自动控制能力有巨型，大型，中型，小型，微型和单片型等，常常指最后两种。也称微机或。巨型机主要是从性能方面去定义的。20世纪70年代，国际上以在每秒1000万次以上，在1000万位以上，价格在1000万美元以上的计算机为巨型机；也有人把运算速度超过每秒执行1000万条指令，容量达几的作为巨型计算机。到了80年代，巨型机的标准则为每秒1亿次以上，字长达64位，的容量达4—16的数字式。的计算机就属巨型机。80年代大型机的标准是每秒100万次到1000万次，为32—64位，的容量为0.5—8的计算机。大型机多为通用型机，主要用于计算机通信网。中型机的标准是计算速度每秒10万至100万次，32位，容量为1兆以下的计算机。主要用于中小型局部计算机通信网中的管理。和微型机没有严格的界限，常见的PC有PC，PC/XT，PC286，VAX等机型。单片机结构有很大差别。上述各种计算机的主要功能部件是以分离的形式通过导线连接在一起的，以构成完整的，而则将所有的功能部件集成在一起，形成仅仅为一片集成电路的计算机。
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数字（Digital Watermarking）技术是将一些标识信息（即数字水印）直接嵌入数字当中（包括、文档、等）或是间接表示（修改特定区域的结构），且不影响原载体的使用价值，也不容易被探知和再次修改。但可以被生产方识别和辨认。通过这些隐藏在载体中的信息，可以达到确认内容创建者、购买者、传送隐秘信息或者判断载体是否被篡改等目的。数字是保护信息安全、实现防伪溯源、版权保护的有效办法，是研究领域的重要分支和研究方向。目&&&&的确认内容创建者、购买者特&&&&性隐蔽性
基本上具有下面几个方面的特点：
----安全性：数字的信息应是安全的，难以篡改或伪造，同时，应当有较低的误检测率，当原内容发生变化时，数字水印应当发生变化，从而可以检测的变更；当然数字水印同样对重复添加有很强的抵抗性
----隐蔽性：数字应是不可知觉的，而且应不影响被保护数据的正常使用；不会降质；
----鲁棒性：是指在经历多种无意或有意的信号处理过程后，数字仍能保持部分完整性并能被准确鉴别。可能的信号处理过程包括、滤波、数/模与模/数转换、重采样、剪切、位移、尺度变化以及等。
--嵌入(embedding capacity)：是指载体在不发生形变的前提下可嵌入的信息量。尤其是隐蔽通信领域的特殊性，对水印的需求很大。----按的特性可以将数字水印分为数字水印和易损数字水印两类。鲁棒(Robust Watermarking)主要用于在数字作品中标识著作权信息，利用这种水印技术在多媒体内容的数据中嵌入创建者、所有者的标示信息，或者嵌入购买者的标示（即序列号）。在发生版权纠纷时，创建者或所有者的信息用于标示数据的版权所有者，而序列号用于追踪违反协议而为盗版提供数据的用户。用于版权保护的数字要求有很强的鲁棒性和安全性，除了要求在一般（如：滤波、加、替换、压缩等）中生存外，还需能抵抗一些恶意攻击。
----易损（Fragile Watermarking），与水印的要求相反，易损数字水印主要用于完整性保护，这种水印同样是在内容数据中嵌入不可见的信息。当内容发生改变时，这些水印信息会发生相应的改变，从而可以鉴定原始数据是否被篡改。易损应对一般（如：滤波、加、替换、压缩等）有较强的免疫能力（鲁棒性），同时又要求有较强的敏感性，即：既允许一定程度的失真，又要能将失真情况探测出来。必须对的改动很敏感，人们根据易损的就可以判断数据是否被篡改过。----按所附载的媒体，我们可以将数字水印划分为图像水印、音频水印、视频水印、文本水印以及用于三维模型的网格水印等。随着的发展，会有更多种类的数字媒体出现，同时也会产生相应的技术。----按的检测过程可以将数字水印划分为明文水印和盲水印。明文在检测过程中需要，而盲水印的检测只需要，不需要原始数据。一般来说，明文的鲁棒性比较强，但其应用受到存储成本的限制。目前学术界研究的数字大多数是盲水印。----按数字的内容可以将水印划分为有意义水印和无意义水印。有意义是指水印本身也是某个（如商标图像）或片段的；无意义水印则只对应于一个。有意义的优势在于，如果由于受到攻击或其他原因致使解码后的水印破损，人们仍然可以通过视觉观察确认是否有水印。但对于无意义来说，如果解码后的水印序列有若干错误，则只能通过统计决策来确定中是否含有水印。----不同的应用需求造就了不同的技术。按的用途，我们可以将数字水印划分为票证防伪水印、版权保护水印、篡改提示水印和隐蔽标识水印。
----票证防伪是一类比较特殊的水印，主要用于打印票据和电子票据、各种证件的防伪。一般来说，伪币的制造者不可能对票据进行过多的修改，所以，诸如尺度变换等编辑操作是不用考虑的。但另一方面，人们必须考虑票据破损、图案模糊等情形，而且考虑到快速检测的要求，用于票证防伪的数字算法不能太复杂。
----版权标识是目前研究最多的一类数字水印。数字作品既是商品又是知识作品，这种双重性决定了版权标识主要强调隐蔽性和鲁棒性，而对数据量的要求相对较小。
----篡改提示是一种脆弱水印，其目的是标识原文件的完整性和真实性。
----隐蔽标识的目的是将保密数据的重要标注隐藏起来，限制非法用户对保密数据的使用。----按数字的隐藏位置，我们可以将其划分为时（空）域数字水印、频域数字水印、时/频域数字水印和时间/尺度域数字水印。
----时（空）域数字是直接在空间上叠加水印信息，而频域数字水印、时/频域数字水印和时间/尺度域数字水印则分别是在DCT变换域、时/ 频变换域和小波变换域上隐藏水印。
----随着的发展，各种水印算法层出不穷，水印的隐藏位置也不再局限于上述四种。应该说，只要构成一种，就有可能在其变换空间上隐藏。
按透明性划分
按数字水印的透明性质，可分为可见水印和不可见水印两种。可见水印就是人眼能看见的水印，比如照片上标记的拍照的日期或者电视频道上的标识等。不可见水印就是人类视觉系统难以感知的，也是当前数字水印领域关注比较多的。数字系统必须满足一些特定的条件才能使其在数字产品版权保护和完整性鉴定方面成为值得信赖的应用体系。一个安全可靠的水印系统一般应满足如下要求：
(1) 隐蔽性
也称不可感知性，即对于不可见水印处理系统，水印嵌入算法不应产生可感知的，也就是水印在通常的视觉条件下应该是不可见的，水印的存在不会影响作品的视觉效果。
(2) 鲁棒性
水印必须很难去掉(希望不可能去掉)，当然在理论上任何水印都可以去掉，只要对水印的嵌入过程有足够的了解，但是如果对水印的嵌入只是部分了解的话，任何破坏或消除水印的企图都应导致载体严重的降质而不可用。
(3) 抗窜改性
与抗毁坏的鲁棒性不同，抗窜改性是指水印一旦嵌入到载体中，攻击者就很难改变或伪造。鲁棒性要求高的应用，通常也需要很强的抗窜改性。在版权保护中，要达到好的抗窜改性是比较困难的。
嵌入的水印信息必须足以表示多媒体内容的创建者或所有者的标志信息，或是购买者的序列号。这样在发生版权纠纷时，创建者或所有者的信息用于标示数据的版权所有者，而序列号用于标示违反协议而为盗版提供多媒体数据的用户。
(5) 安全性
应确保嵌入信息的保密性和较低的误检测率。水印可以是任何形式的数据，比如数值、、等。所有的都包含一个水印和水印恢复系统。
(6) 低错误率
即使在不受攻击或者无失真的情况下，也要求不能检测到水印(漏检、false -negative) 以及不存在水印的情况下，检测到水印(虚检、false - positive) 的概率必须非常小。近年来，研究取得了很大的进步，下面对一些典型的算法进行了分析，除特别指明外，这些算法主要针对图像数据(某些算法也适合视频和音频数据)。该类算法中典型的算法是将信息嵌入到随机选择的图像点中最不重要的位 (LSB:least significant bits)上，这可保证嵌入的水印是不可见的。但是由于使用了不重要的位，算法的鲁棒性差，信息很容易为滤波、图像量化、几何变形的操作破坏。另外一个常用方法是利用的统计特征将信息嵌入像素的亮度值中。方法是随机选择N对点 (ai，bi) ，然后将每个ai点的亮度值加 1 ，每个bi点的亮度值减 1，这样整个图像的平均亮度保持不变。适当地调整参数，Patchwork方法对JPEG压缩、FIR滤波以及图像裁剪有一定的抵抗力，但该方法嵌入的信息量有限。为了嵌入更多的信息，可以将分块，然后对每一个图像块进行嵌入操作。该类算法中，大部分算法采用了(spread spectrum communication)技术。算法实现过程为：先计算图像的(DCT)，然后将叠加到DCT域中幅值最大的前k系数上(不包括直流分量)，通常为图像的低频分量。若DCT系数的前k个最大分量表示为D=，i=1 ，… ，k，水印是服从的随机实数序列W =，i=1 ，… ，k，那么水印的嵌入算法为di = di(1 + awi)，其中常数a为尺度因子，控制水印添加的强度。然后用新的系数做反变换得到图像I。解码函数则分别计算原始图像I和图像I*的，并提取嵌入的水印W*，再做相关检验 以确定水印的存在与否。该方法即使当图像经过一些通用的几何变形和操作而产生比较明显的变形后仍然能够提取出一个可信赖的水印拷贝。一个简单改进是不将嵌入到DCT域的低频分量上，而是嵌入到中频分量上以调节水印的顽健性与不可见性之间的矛盾。另外，还可以将的数据通过(DFT)或(DWT)转化为相应的频域系数；其次，根据待隐藏的信息类型，对其进行适当或变形；再次，根据隐藏信息量的大小和其相应的安全目标，选择某些类型的频域系数序列（如高频或中频或低频）；再次，确定某种规则或算法，用待隐藏的信息的相应数据去修改前面选定的频域系数序列；最后，将数字图像的频域系数经相应的反变换转化为空间域数据。该类算法的隐藏和提取信息操作复杂，隐藏信息量不能很大，但抗攻击能力强，很适合于数字作品版权保护的数字技术中。
1. 基于的数字
最早的基于分块DCT技术出现于E Koch，J Zhao的文献。针对静止图像和视频压缩标准（JPEG和MPEG），他们的方案中图像也被分成8×8的块，由一个随机的选择图像的一些分块，在频域的中频上稍微改变一个三元组以隐藏二进序列信息。选择在中频分量是因为在高频编码易于被各种方法破坏，而在低频编码则由于人的视觉对低频分量很敏感，对低频分量的改变易于被察觉。未经授权者由于不知道嵌入的区域，因此是很难测出的，此外，该水印算法对和低通滤波是的。将图像分割成8×8块，并对每个块做DCT变换，然后随机选择构造所有块的一个子集，对子集的每一个块，选择一组频率并嵌入二进制信息。由于频率组的选择不是基于最显著分量，并且频率系数的方差较小，因此该方法对、几何变形以及多文档攻击比较敏感。
Cox等人于1995年提出了基于图像全局变换的方法，称之为扩频法。这也是目前大部分变换域算法中所用到的技术。它将满足正态分布的伪随机序列加入到图像的DCT变换后视觉最重要系数中，利用了序列扩频技术（SS）和人类视觉特性（HVS）。算法原理为先选定视觉重要系数，再进行修改，最常用的嵌入规则如下：
其中分别是修改前和修改后的频域系数，α是缩放因子，是第i个信息位。
一般说来，乘法准则的抗失真性能要优于加法准则。的检测是通过计算相关函数实现的。从嵌入的图像中提取出是嵌入规则的逆过程，把提取出来的水印与原水印作相似性运算，与制定的阈值比较，可确定是否存在水印。这是稳健性的奠基性算法。
Chiou-Ting Hsu等人提出一种基于分块DCT的，他们的水印是可辨识的图像，而不是简单的一个符号或一个随机数。通过有选择地修改图像的中频系数来嵌入。验证时，衡量提取出的同原水印之间的相似性来判断是否加入了水印
2. 基于的数字
与传统的DCT变换相比，小波变换是一种变分辨率的，将时域与频域相联合的分析方法，时间窗的大小随频率自动进行调整，更加符合人眼视觉特性。小波分析在时、频域同时具有良好的局部性，为传统的时域分析和频域分析提供了良好的结合[6]。
目前，小波分析已经广泛应用于和视频的压缩、计算机视觉、纹理特征识别等领域。由于小波分析在上的许多特点可用于的研究，所以这种分析方法在信息隐藏和数字领域的应用也越来越受到广大研究者的重视，目前已经有很多比较典型的基于的数字水印算法。
除了上述有代表性的变换域算法外，还有一些变换域算法，它们中有相当一部分是上述算法的改进及发展。
总的来说，与空域的方法相比，变换域的方法具有如下优点：
(1) 在变换域中嵌入的水印能量可以分布到空域的所有上，有利于保证水印的不可见性；
(2) 在变换域，人类视觉系统(HVS) 的某些特性（如频率掩蔽特性）可以更方便地结合到水印过程中，因而其隐蔽性更好；
(3) 变换域的方法可与国际标准兼容，从而易实现在压缩域(compressed domain) 内的算法，同时也能抵抗相应的。基于JPEG、MPEG标准的压缩域数字系统不仅节省了大量的完全解码和重新过程，而且在数字电视广播及VOD(Video on Demand)中有很大的实用价值。相应地，检测与提取也可直接在压缩域数据中进行。下面介绍一种针对压缩视频数据流的数字方案。虽然MPEG-2语法允许把用户数据加到数据流中，但是这种方案并不适合，因为用户数据可以简单地从数据流中去掉，同时，在MPEG-2视频数据流中增加用户数据会加大位率，使之不适于固定带宽的应用，所以关键是如何把加到数据信号中，即加入到表示视频帧的数据流中。对于输入的MPEG-2数据流而言，它可分为数据头信息、运动向量(用于运动补偿)和DCT块3部分，在方案中只有MPEG-2数据流最后一部分数据被改变，其原理是，首先对DCT编码中每一输入的Huffman码进行解码和逆量化，以得到当前数据块的一个DCT系数;其次，把相应信号块的变换系数与之相加，从而得到水印叠加的DCT系数，再重新进行量化和Huffman编码，最后对新的Huffman码字的位数n1与原来的无水印系数的码字n0进行比较，只在n1不大于n0的时候，才能传输水印码字，否则传输原码字，这就保证了不增加视频数据流位率。该方法有一个问题值得考虑，即水印的引入是一种引起降质的误差信号，而基于运动补偿的方案会将一个误差扩散和累积起来，为解决此问题，该算法采取了漂移补偿的方案来抵消因水印信号的引入所引起的视觉变形。该算法由NEC实验室的Cox等人提出，该算法在数字算法中占有重要地位，其实现方法是，首先以为种子来产生序列，该序列具有N(0，1)分布，密钥一般由作者的和的组成，其次对图像做DCT变换，最后用伪随机高斯序列来调制(叠加)该图像除直流(DC)分量外的1000个最大的DCT系数。该算法具有较强的鲁棒性、安全性、透明性等。由于采用特殊的，因此可防止IBM攻击，而且该算法还提出了增强鲁棒性和抗攻击算法的重要原则，即水印应该嵌入源数据中对人感觉最重要的部分，这种水印信号由独立同分布随机实数序列构成，且该实数序列应该具有N(0，1)的特征。人的生理模型包括人类视HVS(HumanVisualSystem)和人类听觉系统HAS。该模型不仅被系统利用，同样可以供数字系统利用。利用视觉模型的基本思想均是利用从视觉模型导出的JND(Just Noticeable Difference)描述来确定在的各个部分所能容忍的数字的最大强度，从而能避免破坏视觉质量。也就是说，利用视觉模型来确定与图像相关的调制掩模，然后再利用其来插入。这一方法同时具有好的透明性和强健性。随着的发展，数字水印的应用领域也得到了扩展，数字水印的基本应用领域是防伪溯源、版权保护、隐藏标识、认证和安全隐蔽通信。
当数字应用于防伪溯源时，包装、票据、证卡、文件印刷打印都是潜在的应用领域。用于版权保护时，潜在的应用市场在于电子商务、在线或离线地分发内容以及大规模的广播服务。数字用于隐藏标识时，可在医学、制图、数字成像、监控、索引和基于内容的检索等领域得到应用。数字的认证方面主要ID卡、信用卡、ATM卡等上面数字水印的安全不可见通信将在国防和情报部门得到广泛的应用。 多媒体技术的飞速发展和Internet的普及带来了一系列政治、经济、军事和文化问题，产生了许多新的研究热点，以下几个引起普遍关注的问题构成了数字的研究背景。----数字作品（如电脑美术、扫描图像、数字音乐、视频、三维动画）的版权保护是当前的热点问题。由于数字作品的拷贝、修改非常容易，而且可以做到与原作完全相同，所以原创者不得不采用一些严重损害作品质量的办法来加上版权标志，而这种明显可见的标志很容易被篡改。
----“数字”利用原理使版权标志不可见或不可听，既不损害原作品，又达到了版权保护的目的。目前，用于版权保护的已经进入了初步实用化阶段，IBM公司在其“数字图书馆”中就提供了数字水印功能，Adobe公司也在其著名的Photoshop软件中集成了Digimarc公司的数字水印。然而实事求是地说，目前市场上的数字产品在技术上还不成熟，很容易被破坏或破解，距离真正的实用还有很长的路要走。----随着高质量图像的发展，特别是精度超过 1200dpi的彩色喷墨、激光打印机和高精度彩色复印机的出现，使得货币、支票以及其他票据的伪造变得更加容易。
----另一方面，在从传统商务向电子商务转化的过程中，会出现大量过度性的电子文件，如各种纸质票据的扫描图像等。即使在技术成熟以后，各种电子票据也还需要一些非密码的认证方式。可以为各种票据提供不可见的认证标志，从而大大增加了伪造的难度。----可以应用的范围很广，作为证件来讲，每个人需要不只一个证件，证明个人身份的有：身份证、护照、驾驶证、出入证等；证明某种能力的有：各种学历证书、资格证书等。
国内目前在证件防伪领域面临巨大的商机，由于缺少有效的措施，使得“造假”、“买假”、“用假”成风，已经严重地干扰了正常的经济秩序，对国家的形像也有不良影响。通过技术可以确认该证件的真伪，使得该证件无法仿制和复制。----数据的标识信息往往比数据本身更具有保密价值，如遥感图像的拍摄日期、经/纬度等。没有标识信息的数据有时甚至无法使用，但直接将这些重要信息标记在原始文件上又很危险。提供了一种隐藏标识的方法，标识信息在原始文件上是看不到的，只有通过特殊的阅读程序才可以读取。这种方法已经被国外一些公开的遥感图像数据库所采用。
----此外，数据的篡改提示也是一项很重要的工作。现有的拼接和镶嵌技术可以做到“移花接木”而不为人知，因此，如何防范对、录音、录像数据的篡改攻击是重要的研究课题。基于数字的篡改提示是解决这一问题的理想技术途径，通过隐藏水印的可以判断声像是否被篡改。----数字所依赖的不仅提供了非密码的安全途径，更引发了信息战尤其是网络情报战的革命，产生了一系列新颖的作战方式，引起了许多国家的重视。
----网络情报战是信息战的重要组成部分，其核心内容是利用公用网络进行保密。迄今为止，学术界在这方面的研究思路一直未能突破“”的思维模式，然而，经过加密的文件往往是混乱无序的，容易引起攻击者的注意。技术的广泛应用使得利用公用网络进行有了新的思路，利用声像相对于人的视觉、听觉，可以进行各种时（空）域和变换域的，从而实现隐蔽通信。隐蔽性或透明性（Imperceptible or Transparency）－原始图像在嵌入数字后的差异必须是人眼所无法察觉到的，也就是不能降低或破坏原始图像的品质。 不易移除性（Non-removable）－要设计得不容易甚至不可能被黑客移除。 鲁棒性（Robustness）－经过技术处理后的图像经由、压缩处理、以及各种攻击后，所萃取的数字水印仍然可以清楚的体现以便于人眼辨识或判断。 明确性（Unambiguous）－提取的数字，经过各种攻击后，失真不会很严重，可以明确的让拥有者辨识或判断。是从发展而来的，是数字信号处理，，密码学应用，算法设计等学科的交叉领域。数字最早在1993年由Tirkel等人提出，在国际学术会议上发表题为“Electronicwatermark”的第一篇有关水印的文章，提出了数字水印的概念及可能的应用，并针对灰度图像提出了两种向图像最低有效位中嵌入水印的算法。1996年在英国剑桥牛顿研究所召开了第一届国际信息隐藏学术研讨会，标志着信息隐藏学的诞生。
在我国，四川大学计算机学院教授、四川大学软件学院教授委员会主任、成都宇飞信息工程有限公司首席专家李炳法也是从1993年即开始了长达20余年的数字水印教学与研发应用工作，并在国内外著名杂志如《IEEE Transactions On Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《IEEE Transactions On Circuitsand System》、《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》和国际重大学术会议上发表数字水印学术论文百余篇，并主持研发成功了世界上第一个印刷打印数字水印软件，是我国数字水印技术商业化应用的先行者与奠基人。
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简称。其内部被、和运算的信息，都是以电磁信号形式表示的数字。典型的数字电子计算机由、计算机存储系统和计算机输入/输出系统组成。组成成分、存储系统和输入系统发明者&简&&&&称
简称。其内部被、存储和运算的信息，都是以电磁信号形式表示的数字。典型的数字电子计算机由、计算机存储系统和计算机输入/输出系统组成。计算机存储系统包括和辅助存储器。中央处理器与主存储器合称为中央处理机；计算机输入/输出与辅助存储器合称为计算机外围设备。计算机仅有硬件还不能工作，还必须有一套“程序”，赖以确定信息处理的规则和次序。同样的硬件配以不同的程序，就可以解决不同类型的问题。计算机的程序和相应的数据及文档合称为计算机，它包括计算机、计算机应用软件和计算机支持软件。和软件组成的有机整体称为计算机系统。日诞生了世界上第一台（埃尼阿克）。(The Electronic Numerical Integrator And Calculator)
“埃尼阿克”计算机的最初，是由36岁的美国工程师 于1943年提出的计算机的主要任务是分析炮弹轨道。美国军械部拨款支持研制工作，并建立了一个专门研究小组，由莫奇利负责。总工程师由年仅24岁的担任，组员格尔斯是位数学家，另外还有勃克斯。“埃尼阿克”共使用了18000个，另加1500个以及其它器件，其总体积约90立 方米，重达30吨，占地170平方米，需要用一间30多米长的大房间才能存放，是个地地道道的庞然大物。这台耗电量为140千瓦的计算机，为每秒5000次加法，或者400次乘法，比机械式的继电器计算机快1000倍。当“埃尼阿克”公开展出时，一条炮弹的轨道用20秒种就能算出来，比炮弹晒身的飞行速度还快。埃尼阿克的是电子装置，而不是靠转动的“鼓”。它能够在一天内完成几千万次乘法，大约相当于一个人用台式计算机操作40年的工作量。它是按照，而不是按照来操作。但其中也用少量以二进制方式工作的，因此机器在工作中不得不把十进制转换为二进制，而在数据输入，输出时再变回十进制。“埃尼阿克”最初是为了进行弹道计算而设计的。但后来通过改变插入控制板里的接线方式来解决各种不同的问题，而成为一台通用机。它的一种改型机曾用于的研制。“埃尼阿克”程序采用外部插入式，每当进行一项新的计算时，都要重新连接线路。有时几分种或几十分种的计算，要花几小时或1~2天的时间进行线路连接准备，这是一个致命的弱点。它的另一个弱点是太小，至多只能存20个10位的数。英国无线电工程师协会的将军把“埃尼阿克”的出现誉为“诞生了一个电子的大脑”，“电脑”的名称由此流传开来。日，在“埃尼阿克”问世50周年之际，戈尔在举行的隆重纪念仪式上，再次按动了这台已了40年的庞大电子计算机的启动电钮。戈尔在向当年参加“埃尼阿克”的研制，如今仍健在的科学家发表讲话：“我谨向当年研制这台计算机的先驱者们表示祝贺。”埃尼阿克上的两排灯以准确的节奏闪烁到46，标志着它于1946年问世，然后又闪烁到96，标志着计算机时代开始以来的50年。 第一台电子计算机在1946年2 月14日问世了。全称是“电子和计算机”，英文名字是“Elextronic Numerical Integrator And Computer”简称（埃尼阿克）。它是由的莫尔学院的莫尔小组承担研制的。它由17468个、6万个电阻器、1万个电容器和6千个开关组成，重达30吨，占地160平方米，耗电174千 瓦，耗资45万美元。这台计算机每秒只能运行5千次加法运算，或400次乘法。计算机是一种能够按照事先存储的程序，自动、高速地进行大量和各种信息处理的现代化智能电子设备。电脑的学名为，是由早期的电动发展而来的，通常说到“世界公认的第一台电子数字计算机”大多数人都认为是1946年面世的“”，它主要是用于计算弹道。是由美国宾夕法尼亚大学莫尔电工学院制造的，但它的体积庞大，占地面积170多平方米，重量约30吨，消耗近140千瓦的电力。显然，这样的计算机成本很高，使用不便。这个说法被计算机基础教科书上普遍采用,事实上在1973年根据美国最高法院的裁定,最早的电子数字计算机,应该是美国爱大学的物理系副教授和其研究生助手克利夫·贝瑞Clifford E. Berry ，）于1939年10月制造的&ABC&(Atanasoff- Berry-Computer）。之所以会有这样的误会，是因为“”的研究小组中的一个叫莫克利的人于1941年剽窃了约翰·阿坦那索夫的研究成果，并在1946年时，申请了专利。由于种种原因直到1973年这个错误才被扭转过来。（具体情况参阅百度百科----“”词条，希望大家记住ABC和约翰·阿坦那索夫，希望以后的教科书能够修改这个错误）。后来为了表彰和纪念约翰·阿坦那索夫在计算机领域内作出的伟大贡献，1990年美国前总统布什授予约翰·阿坦那索夫全美最高科技奖项----“国家科技奖”。
1956年，电子计算机诞生了，这是。只要几个大一点的柜子就可将它容下，也大大地提高了。1959年出现的是第三代。1946年，由发明的，有三间库房那么大，后逐步发展而成。
从20世纪70年代开始，这是电脑发展的最新阶段。到1976年，由大规模集成电路和制成的“克雷一号”，使电脑进入了第四代。超大规模集成电路的发明，使电子计算机不断向着 小型化、微型化、低功耗、智能化、系统化的方向更新换代。
20世纪90年代，电脑向“智能”方向发展，制造出与人脑相似的电脑，可以进行思维、学习、记忆、网络通信等工作。
进入21世纪，电脑更是笔记本化、微型化和专业化，每秒运算速度超过100万次，不但操作简易、价格便宜，而且可以代替人们的部分脑力劳动，甚至在某些方面扩展了人的智能。于是，今天的微型电子计算机就被形象地称做电脑了。怒蛙网络策划机构认为，计算机这一产物创造了一个信息时代，由其产生的系列硬件软件支撑了一个庞大的网络，我们的生活已经和计算机密切相关，21世纪必然是一个互联网时代，而计算机是这个时代的重要支撑。
世界上第一台个人电脑由IBM于1980年推出。推出以英特尔的x86的硬体架构及微软公司的的个人电脑，并制定以为PC的规格。之後由英特尔所推出的微处理器以及微软所推出的操作系统发展几乎等同于个人电脑的发展历史。架构全面取代了IBM在个人电脑主导的地位。从数据表示来说，计算机可分为、以及三类；
数字计算机按构成的器件划分，曾有和机电计算机，现用的电子计算机，正在研究的、、、等等
电子计算机就其规模或系统功能而言，可分为巨型、大型、中型、小型、微型计算机和单片机。
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