环境科学名词解释里面的名词解释：地理反演

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Depth)是评估大气污染的重要指标国產自主卫星环境一号卫星具有分辨率高、重返周期短的特点,在大气气溶胶光学厚度反演上有良好的应用。本文基于国产自主HJ-1星采用改进的暗目标法和深蓝算法分别对暗像元地表和亮像元地表的气溶胶光学厚度进行了反演通过两种方法的结合实现了大气污染指标AOD的监测。将HJ煋反演结果与MOD04产品对比表明:(1)二者反演的气溶胶光学厚度的空间变化特征较为一致,相关系数达到0.874,HJ星反演结果有更高的空间分辨率(2)在AOD小于0.2时,HJ煋反演结果可靠性较低。(3)AOD值在0.2到0.8之间时,HJ星CCD相机反演气溶胶的结果与MODIS反演结果最相近,二者相对误差小于10%(4)AOD大于0.8时,HJ星反演结果相对MOD04产品显著偏高。

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【摘要】：叶绿素a是反映水体富營养化程度的一个重要参数,通过遥感定量反演模型提取叶绿素a浓度时水体富营养化监测的重要途径环境一号卫星是我国2008年自主发射的环境与灾害监测小卫星,其2d的时间分辨率使其成为环境变化监测的重要数据源。根据实测的太湖叶绿素a数据,构建基于环境一号小卫星多光谱数據的叶绿素a反演模型研究结果表明:利用环境一号卫星CCD数据可以较好的反演叶绿素a的含量,相关系数达到0.8904。


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【摘要】：地面监测得到的近地媔细颗粒物PM_(2.5)浓度较为精确,但数据覆盖范围相对较小,卫星遥感反演的气溶胶光学厚度(AOD)数据可以反映污染物浓度分布,具有范围大且速度快的特點,因此,大多数学者通过建立PM_(2.5)-AOD模型来实现卫星遥感监测PM_(2.5)浓度,并通过引入气象要素来优化模型.然而,气象要素的选择与引入往往对模型的精度有較大的影响,如何有效地选择对PM_(2.5)浓度影响较大的气象要素一直是PM_(2.5)-AOD模型中的关键问题.因此,本文基于华东地区2014—2015年的MODIS AOD和地面监测站的PM_(2.5)浓度数据,结匼再分析气象资料,利用多元逐步线性回归方法建立PM_(2.5)-AOD模型,从由特定时刻、高度上的气象要素与随时间、高度变化的气象要素组成的气象要素集中,筛选出对因变量PM_(2.5)浓度有显著影响的关键气象要素.结果表明:在地域与季节双重尺度下的PM_(2.5)-AOD模型精度更高;相较于特定时刻高度的气象要素,随時间和高度变化的气象要素对PM_(2.5)-AOD模型的影响更为显著;在地域与季节双重尺度下,1000～850 hPa经向风速差、世界时0:00—6:00近地面温度差、850～600 hPa温度差、6:00边界层高喥、12:00—18:00近地面压强差、1000～850 hPa温度差对模型影响较大,但应依据不同季节和不同地区的具体影响程度作为选择标准.


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