已知导数函数求导,求原函数求导,来大神告我怎么凑

先求伽马函数求导的对数,然后对伽马函数求导的对数求导数再乘以伽马函数求导

边缘分布 求导得边缘密度函数求導问题

发现二维分布这一块,会做题但却不知为何这么做,也就是知其然不知其所以然,1.边缘分布F(x)求导得边缘密度f(x),这个竟然有一复习的很扎实很哆遍的同学跟我说是错的,当然,全书概率论部分,确实很少用分布函数求导求导去得密度函数求导,不知为何?但无论联合还是边缘分布,偏导OR直接導应该都是对应的概率密度函数求导…这个楼主应该是对的吧,连续的情况下,实在是那位同学很肯定,搞得我…2,边缘密度f(x)=∫-∞~+∞f(x,y)dy…确定上下限,也就是积分符号旁的,负无穷与正无穷用什么具体数字表示知道方法是:划一根X线穿过定义域,也就是有概率密度那个域,(上交点-下交点)…嘚出Y的上下限,与求二重积分相同但这是为神马呢?不是消除Y对X概率密度的影响,为什么不是直接负无穷到正无穷原谅楼主是学的经济数学概率論,书上就只有这种无穷的例题,根本不需要再去画图找上下限3,这个也许大家会说我闲的无聊,但我真的会有疑惑EX=∫xf(x)dx ,=∫g(x)f(x)dx这些期望的公式是怎么嶊来的,觉得没啥规律似的,这个有知道的同学提点我一下就好,实在觉得我很无聊,偶也接受悲催的楼主,就觉得自己该去学数学分析,对这些原始嶊论过程特别感兴趣,偏偏被老妈选了个商科…这辈子是没机会了…求大神们浪费几分钟指点我吧求求求!

我大学时的数学还不错,尤其是工科數学分析,我们用的是苏联版的解证式的教材,我来给你解答吧.

1,关于你说的第一个问题,用分布函数求导求导得密度函数求导,这个说法是错的,因為又的分布函数求导存在且连续,但无法求导得出密度函数求导,著名的反例是柯西分布.你可以找有关资料看这个分布.但是一般的函数求导确實可以这样来,毕竟柯西分布是他专门找来做反例的,又是出自大科学家之手,肯定很刁钻.2,我告诉你为什么,因为你画线确定它的区域,对于别的地方,即使积分上下限存在,在那上面没有密度,也即被积分函数求导为零,你积了也没有,故省略掉,只找又密度存在的地方.3,首先你要明白期望是什么,昰平均值!那你再看积分是什么,是围的面积!在十字交叉坐标系中,Fx是高,dx是底宽,它们乘起来是一个小矩形的面积.这样累加,把所谓的面积算出来之後,除以一个总长度,就得一个平均高,这个平均高就是期望.简单来说,它就是要用一个同底等高的矩形去等价于一个底长一定,高变动的不规则梯形.我想我应该基本讲明白了.

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