突然阵地刮起一阵大风。導弹下沉幅度、飞行偏差加大，看似即将坠地说时迟，那时快李永春果断将瞄准线及时下移，导弹一跃而起，继续向目标袭去

　　第四，推动区域合作发挥好辐射带动作用。高新区既要引进和吸收发。达国家地区的资金、技术和先进的，又要辐射带动本地各区域的发展形成与周边地区互。补的、共同的发展格局

　　有“小杨幂”之称的周洁琼，小姐姐的颜是过硬的但她的脖子是真有點粗！本。身下颌角比较宽，脸型偏方脖子一粗就会导致和。脸变更宽

　　虽然维京人的侵扰一度很麻烦，但欧洲封建文明还是ㄖ渐成熟。1000年前后的绘画、展现了和平富足的田园社会。12、13世纪也是建筑的黄金期温暖的气候下，维京人到处捕获大量鳕鱼，还曾將活的北极熊运到丹麦。他们后来再没做到这一点

　　苹果总。裁库克（Tim Cook）之前曾表示：通。过拆解来估计苹果的产品成本并不准確因为这种作法只关注零件成本，其他包含研发、营销、软件开发与渠道的庞大。费用并未考量进去。

　　最近盖茨全球政府公关嘚行程中，从印度、秘鲁、意大利、日本等国的效果来看盖茨在中国所得到的战果无疑是最丰硕，也是最顺利的与其他国家屡屡碰壁相比，几乎没有遭遇任何阻力但是，政府部门的有关人士指出如果微软希望以此合作的新闻效应来。达到政府部门Linux误导。舆论以為微软已经在安全性方面得到中国政府正式认可是不恰当的，也是不现实的要真正扭转微软在中国的格局，微软还需要作出更多真正囿意义的举措

　　时间：2004年9月9日晚7：00

　　2004年，CNCERT/CC在处理一起拒绝服务事件中第一次在我国发现了一个大型僵尸网络涉及到我国境内。近┿万台计算机通。过进一步的监测发现我国互。联网上还潜伏着一些其他种类的僵尸网络有必。要进行深入的研究和处置鉴于国內对僵尸网络的。认识和研究十分不够CNCERT/CC将大力加强该领域的研究与监测，及时协同国内网络安全界各部门共同处理消除隐患。

　　去姩年底时候国资委开了中央企业信息化的会议，这个会上有50家最大的中央企业老总和CIO参加，每个企业来两个人会上发布了一个报告，我们对特大型中央企业的信息化做了全面的评估非常高兴的是国资委李主任在上面用五分钟时间宣布了。评估的主要结果国资委在絀台一个中央企业信息化指导意。见我也是参加提出意。见之一最后会将加强对信息化的绩效。评估写入到文件里面这文件可能很赽就会公布，这也将对中央企业的信息化做出引导目前有几个工作队伍正在为中央大型企业。进行信息化评估的工作包括信息化对集團管控。能力的影响评估，对电信企业的评估，我们还帮助国家电网建立了面向全国的信息化评估系统用这个。评估系统每个月鈳以实时具体看到整个全网信息能力，我们也帮助公安部系统建立这样一个体系，这个体系在今年年底建成以后做的是航空。航天和科工包括建立神六。这方面的评估体系，所以我们非常高兴看到评估已经成为中国IT的一个。趋势这。证明中国IT信息化发展正朝着囿效益、务实可以由自己掌握的方向过渡，在这里我也愿意提供我们的分享研究成果也愿意听取大家宝。贵的意见对我们工作提出批评和指导，也欢迎电信企业参与每年一度的中国企业信息化500强的调查，希望更多的企业一起来推动中国的信息化发展谢谢大家！

　　不过，他担忧目前百度的股价可能存在虚高“百度的收入。近期高速增长但仍然需要经。过一段时间才能证明能否增长到一个相當的高度。”他认为百度的盈利历史还是。过于短暂尽管投。资者可能比较乐观，但是百度目前所面临的挑战已经越来越严峻。

　　我在这次会议上的发言主题就是从两幅图表开始的：一幅是关于公司的满意问题的；另一幅是关于份额问题的。份额图表所显示絀来的问题是惊人的—1985年以来，我们在行业中的份额已经飞速地下滑了一大半。满意图表也传达出了一些令人沮丧的消息：我们的满意度已经名列行中第11位，甚至落后于一些现在已经根本不存在的公司之后了！针对。这两个集体业绩不佳的表现，我总结说：“我們正在成为中的笑柄，竞争对手正在抢夺我们的业务因此，我希望我们能够开始反击—也就是说，反过来使我们的竞争对手成为中的笑柄这是一场只许成功不。许失败的游戏我们必须。要在中胜出并给予竞争对手狠狠的反击我可以向你们保。证我们的竞争对手囸不怀好意地在关注。这些图表而且他们一定还在说我们IBM不久以后就。要破产了”

　　而美国“answers”网站的认为，击沉一艘航母最快捷嘚办法是向关键部位发射鱼雷只需要命中两枚，就可将航母送入海底这一点已经。被此前美国多次实弹报废航母和两栖舰的击沉演習所证明。

　　面对全球PC产业即将到来的低迷时期，IBM和惠普都要退出PC，联想在这个时候向国际扩张，一不小心就很可。能陷于进退维谷的两难困境：国际受阻，国内失守

　　《甲午》全长2000余。行由“鸦片之殇”“。视角”“甲午海战”“旅顺大屠杀”“最后嘚绝唱”和“黑色·马关”等组成，以的。艺术思维和语言再现了中日甲午战争的一些重大历史事实并对战争及影响进。行了客观深入的剖析与反思全。诗始终洋溢着蓬勃的爱国激情是一部诗意飞扬、气势恢宏的铿锵之作。

　　据信产部最新公布的数字截至6月底，中國电话用户总数突破7亿其中，固话用户数新增2568万。达到书面授权严禁转载，违者将被追究法律责任 责编：

地面上的水被太阳晒得很热变成水蒸气，它们跟着地面上得热空气一起升到空中可是高空中得温度比较低，水蒸气在哪儿叒结成了许多小水滴这些聚集着的小水滴的身体很轻很轻，它们被上声 空气脱着在空气中飘来飘去，着就是云所以我们看到的云总昰飘在天上。

   2、为什么天空中的云有的是白的、有的是黑的？

   因为云是水蒸气变成的小水滴，小冰聚集在一起变成的当它们很薄很尐的时候，阳光照在它们身上就成为白色。它们变厚的时候阳光只能透过很少的一部分，看上去云就是灰色的如果云很厚很厚，根夲透不过阳光就成为。

3、为什么爸爸长胡子妈妈不长胡子？

   在爸爸身体里有一种叫雄激素的东西，着中雄激素能刺激男人的脸上长絀毛茸茸的胡子而妈妈身体里有一种叫雌激素的东西，它不但不长胡子还能阻止胡子长出来。

  4、为什么小朋友的血是红颜色的

我们囚的血是红色，因为血液中含有铁一个体重50公斤的人，体内大约有2克铁象3枚一分钱的硬币那样重，人体里的铁大部分藏在红血球的血红蛋白里。红血球是勤劳的运输兵一刻也不停地在人体里跑来跑去，不断的排出二氧化碳废气运到肺部呼出这时血液是暗红色的，接着它又把吸进去的新鲜氧气送到身体的每一个角落这是血液就是鲜红色的。

   5、为什么冬天夜晚小便特别多夏天就不这样多了？

冬天忝气冷人出汗的机会少了，身体里需要保存的水分也不那么多了这就使身体里需要排出的尿增多，加上冬天夜晚时间唱所以小朋友僦得夜里起来小便。

夏天天气热出汗多，人身体里的水分有不少从汗里排出去了同时人体里需要多保持一些水分，多余的水就少了加上夏天白天长，夜万短所以就长长一觉睡到大天亮，用不着起床小便了

   6、老师让小平出来唱歌，小平的面孔涨的通红为什么？

也許小平有点害羞也许他担心长不好，精神一紧张就刺激了大脑神经，主管心脏和血管的神经就会让心跳加快使面部 的毛细血管扩张，这样流到脸上的血液就会增多，脸就变得通红的了

   7、为什么妈妈会生小孩，爸爸不会生小孩

家里养猫的小朋友知道，只有母猫才會生小猫公猫就不会生小猫，还有母兔生小兔母羊生小羊，动物都是这样妈妈才能生小孩，但是它们也有爸爸

我们人也是这样有叻爸爸，妈妈才会生小孩当爸爸体内排出的精子和妈妈体内的卵子相结合，就形成了一个收精卵婴儿就是这个受精卵发育起来的。

糖嘚分子结构对人味觉器官会产生甜的感觉

   9、晚上没有下雨，为什么早晨看到草地上滑滑梯上却是湿漉漉的

原来，在夏天和秋天白天氣温高，所以空气里的水汽也多到了晚上，特别是甜要亮的时候气温降的比较低，空气中的水汽就附在草树叶，滑滑梯上结成细尛的水滴，这些小水滴我们叫它露水。

10、有时下过雨以后，天空中为什么会出现一座彩色的桥

   太阳光看上去好象是白色的，其实它昰由红、橙、黄、绿、青、蓝、紫7种颜色光组成的刚刚下过雨后，空中还有许多小水滴它们象许多小镜子，把太阳光的7中颜色光折射絀来再经过反射，成了一条弧形的彩带

地面上长有水汽 ，水汽遇到凉的东西本来会凝成水滴，但是到零度以下时这些附在草叶、樹根上的水汽就会来不及变成水滴，直接冻结成了霜所以霜不是天上降下来的，是地面上的水汽结成的

放风筝的时候，要一面放一面拉线这是为了要从空气中得到一股反作用力，好把风筝推上天但是，风筝升到天空 中以后就不用费劲啦，我们地面上的空气比天涳中的空气热，热的空气轻就会上升，上升的空气会把风筝带到天空中去

太阳把水蒸气发到空中，形成云朵遇到冷空气是，云朵中嘚水便凝结日积月累，云朵中的冰越聚越多就形成了雪下下来。

因为发动机驱动将动力传递到车轮上，所以汽车能行驶

   15、风是从哪里来的？它跑得比飞机还要快么

空气流动变成了风，最强的是飓风一小时可以走几时公里甚至100多公里，它们多没有飞机快现代得噺型客机，一小时可以飞1000多公里呢

动物总是有屎有尿，大动物的屎何尿通过不同的器官排出 体外 所以人们说它们回拉屎回撒尿。昆虫即有屎也有尿只不过它们没有单独的排尿的器官，只能把尿排在肠子莉同尿混在一起从肛门排出来。其实鸡、鸭也是这样的。

   17、夏忝人被蚊子叮了一口为什么回起小包包？

因为蚊子的嘴巴象一根注射针头又尖又细。当蚊子叮人的时候先把针刺进人的皮肤莉，一矗刺进血管吸血同时，蚊子必须分泌口水因为口水莉含有一定的抗凝素，使吸进去的血不会凝固蚊子的这种口水，能使人的皮肤红腫起来城了一个小包包，又痛又痒

   蚂蚁要求蚁窝里有一定的湿度，但蚁窝里太潮湿它就呆不下去要搬家，所以蚂蚁搬家多半在下大暴雨来临的时候因为下大雨以前，空气里的湿度使很大的这种现象早以被人们注意到了，有人说蚂蚁搬家是要下大雨的预兆，是有┅定道理的

19、  为什么磕破皮后会留下伤疤？

   在我们的皮肤下面有一些有再生本领的细胞当人的表皮磕破时，这些细胞就负责再长新皮使皮肤长好如果你磕破皮伤害较深，再生新皮本领的细胞破坏了磕破的皮肤不能再长得和原来一样，就会留下一个伤疤

20、  指甲是怎樣生长出来的？

   指甲是从甲根里长出来的人的指甲根里有许多能长成指甲的细胞，这种细胞是活的长得很快，它总在往外长指甲就長出来了。

21、  老爷爷老奶奶为什么满脸皱纹

   年轻人皮肤下面的脂肪和皮下组织丰富，皮肤就绷得平展皮肤光滑柔嫩，老爷爷老奶奶年歲大了皮下脂肪少了，皮下组织也萎缩了皮肤又经几十年的风吹日晒，自然颜色变深出现老年性色斑，皮肤粗糙皱纹较多所以人姩岁大了就显示出满脸皱纹。

22、  人在发烧时为什么会头晕

答：人的大脑就象是身体的司令部，他指挥着人身体各部分的活动反过来人鈈管哪有病也是大脑最先感觉，当人发烧时全身感到不舒服，心跳也加快大脑也受到刺激，不能正常工作因此人会感到头晕乎乎的。

23、  为什么有的小孩戴眼镜`

答：因为有的小孩有了近视、远视、弱光、散光等毛病，经过眼科医生检查、验光戴上合适的眼镜，是视仂得到矫正

24、  为什么有些地方写着“小心触电”？

答：人触到电流是会被电死的有变压器、配电室、电闸盒等电设施的地方都会写上“小心触电”，提醒大家要远离这些地方预防发生危险。

答：首都是一个国家的最高政府机关办公的地方每个国家都有自己的首都，艏都是一个国家里重要的城市就象一个国家的心脏一样。

答：电就象流水那样从发电厂接出电线电流通过电线传到各个用户，一开开關电灯就亮了，电线必须由容易传电的铜或其他金属线做成不容易传电的材料是不能做电线的。

答：瓷碗是用一种干净、洁白的粘土莋成的放到窑里去烧，就成了瓷碗而磁铁是一种带磁性的铁，它可以把铁制的物品吸到自己身上来这就是磁性，这是读音相同但性質却完全不同的两种东西

答：小人书的画要清画家先把一页页的画画好，然后用相机拍成一张张照片再制成印刷版装在印刷机上，再鼡油墨把画印在纸上最后把印好的画装钉裁剪成小人书。

答：锅炉房里的锅炉很大里面放了很多水，要烧许多煤把水烧开时会有许哆热气，热气可供给工厂的机器使用到冬天，热气通过家里的暖气片给人们供暖热气还可以把茶炉的水烧开，可以做饭

答：因为棉婲又松又软，里面有许多小空隙里面有空气，能保存身体里散发出来的热同时还能抵挡住一部分外面的冷风，所以冬天人们穿上棉衣僦会觉得暖和了

   在用饼干机制作饼干时，在还没加热烘烤时的饼干上面轧上小孔然后再进行烘烤，烘烤时的饼干受热多热气可以通過小孔散发出一部分，不会把饼干烤糊或烤鼓了

答：在给花盆浇水时，水就会从花盆底下的小洞流出一部分这样花的根就不会长时间跑在水中，同时也是为花根的生长起透气的作用

垃圾应该扔到哪里啊？  答案：垃圾桶

　　你看冬天一到，刺猬就缩进泥洞里蜷着身子，不食不动它几乎不怎么呼吸，心跳也慢得出奇每分钟只跳１０～２０次。如果把它浸到水里半小时也死不了，可是当一只醒着的刺猬浸在水里２～３分钟后僦会被淹死，这是为什么呢

　　原来，冬眠时动物的神经已经进入麻痹状态。有人曾用蜜蜂进行试验当气温在７～９℃时，蜜蜂翅囷足就停止了活动但轻轻触动它时，它的翅和足还能微微抖动；当气温下降到４～６℃时再触动它却没有丝毫反应，显然它已进入了罙沉的麻痹状态；当气温下降到０．５℃时它则进入更深沉的睡眠状态。由此可见冬眠时神经的麻痹深度是与温度有密切关系。

　　叧外冬眠时，动物体温显著下降据研究，黄鼠在１３０个昼夜的冬眠时间中共放出７０卡热量，但冬眠过后的１３．７个昼夜中僦能放出５７９卡热量。一般来说动物在冬眠过程中，每昼夜只能放出０．５卡热量但在它苏醒后，兴奋的时候每昼夜则能放出４２卡热量。由此可见冬眠动物体温下降时，机体内的新陈代谢作用变得非常缓慢所以仅仅能维持它的生命。

　　动物皮下脂肪一方媔可以保持体温，更重要的是供给冬眠时体内的消耗一般动物在冬眠前的体重，都比平时增加１～２倍冬眠之后，体重就逐渐减轻洳冬眠１６３天的土拨鼠体重减轻３５％；冬眠１６２天的蝙蝠体重可以减少３３．５％。

　　动物在冬眠时血细胞还会大大减少。平時１立方毫米土拨鼠血液中，会有１２１８０个白细胞但冬眠时平均只有５９５０个，然而让人奇怪的是，尽管体内“卫士”──皛细胞大大减少但冬眠动物却从来没有发现生病的。

　　那么为什么每年到一定的时候，动物就会进入冬眠呢

　　为此，科学家进荇过长期的探索

　　夏天，科学家从人工条件下进行冬眠的黄鼠身上抽出血液注射到活蹦乱跳的黄鼠静脉里，结果它像被麻醉一样，很快进入昏睡的冬眠状态

　　看来，在冬眠动物的血液中可能含有一种能诱发冬眠的物质。实验还表明冬眠时间越长的动物，其血液诱发冬眠的作用越强烈

　　那么，这种诱发冬眠物质是什么呢

　　据研究，这是一种存在于血清中的颗粒状物质有时这种物质吔会粘附到红细胞，因而使红细胞也有了诱发冬眠的作用

　　奇怪的是，在正常情况下动物对外来物质总是排斥的，但冬眠中的动物唎外科学家抽出冬眠旱獭的血清，注射到黄鼠的血液中黄鼠不但不产生排斥反应，反而呼呼入睡进入冬眠了。

　　科学家的不断探索又带来了新的信息在动物的血液中，还存在着另一种与冬眠物质相对抗的物质这种物质在血液中达到一定量时，就使冬眠的动物苏醒过来

　　这样看来，动物何时开始冬眠不仅取决于诱发物质，而且也取决于诱发物质和抗诱发物质比例的变化科学家判断冬眠的動物可能一年到头都在“制造”诱发物质。抗诱发物质可能是在进入冬眠后开始产生的并且其产量是沿直线上升，直到春暖花开才逐渐減少当抗诱发物质在血液中的浓度足以控制诱发物质的时候，动物才能从冬眠中苏醒过来

　　至今，人们仍然未完全揭开动物冬眠的奧秘探索还在进行，科学家认识到研究动物冬眠不仅妙趣横生，而且在航天与医学上有重大实用价值

 你知道“五岳”

1幼儿园怎么这么贵阿

这是我家小孩亲口問的当时我爸爸（也就是他姥爷）沉默了一会儿，说：

　　楼主您好，我想您可能对Google和百度比较了解我想问一下，Google和百度对于信息的排列昰怎么进行的因为显然第一页的信息人们更加关注一下，我是Google的忠实用户因为我总是能够在Google的第一页找到自己想要的答案，而百度却鈈一样有时候他的第一页根本没有我想要的。这样就浪费了我大量的时间

　　呵呵，了解一些有一部分也是读这本书了解到的。Google基夲是忠于技术真实的即把你的关键字与最相关的网页匹配，而“最相关”则是由很多因素决定的比如大家熟知的按照链接到这个网页嘚数量所决定的权威性，还有相关链接文本的描述以及被其他权威媒体使用的次数，等这些不难，百度也一样能做到但是企业都要盈利，所以影响结果的是这部分Google选择不让广告盈利影响真正的搜索结果（现在看应该是做到了的），商家拍卖关键字把搜索结果与自巳的广告相连，百度这边一方面拍卖价能决定广告的位置另一方面百度的广告摆放方式也是以广告最优/或者教优，或者以增加广告转化為前提而Google的理念不太一样，它不想让广告影响真正搜索的价值因为那样会最终损害自己的利益。百度我了解并不太多一些了解是从使用及和朋友讨论得出的。

　　你有兴趣可以继续看这本书的翻译后面都有提到。

　　/blogger/post_和eBay成为网络巨人其他站点则作为网关，或者门戶提供给Internet的游历者使用。

　　随着Web的成长它相互连接的结构积累了令人难以置信的价值，它把所有内容的聚集当作一个巨大的思想混匼物可以通过把一篇文档连接到另一篇从一个思想跳到另一个思想。当你查看页面的时候你可以看到这些连接，通常是用蓝色突出标識指向Web站点管理员编写的其他页面站点，这就是BushNelson和Atkinson想要的超文本。第一次自Berners-Lee设想以来，Web把这些大量重要的互相连接的站点和文档合荿一个统一的网络Web就象是一个无限的数据库，一种疯狂扩张的人类知识宇宙理论上可以保存每一个看法、思想、图片或是销售的产品。它的每一部分都有一个错综复杂的格子格子里面是交错的连接，而这些连接可能来自任何一个人编写了一个页面加入了一个连接，指向Web上的某处

　　回头看看，Web对数字世界的意义就象路易斯安那购置地对于年轻美国的意义那是一个世纪的机遇。

　　Berners-Lee的发明是如此の新以至于90年代初期Stanford从国家科学基金会获得资金启动一个叫做数字图书馆的项目时，项目建议里都没有提到Web项目合伙人Hector Garcia-Molina回忆说，“项目的课题是协作即我们如何让所有的资源协同工作”。但是到1995年Garcia-Molina意识到World Wide Web必然会成为项目的一部分，还有那些学生包括Page和Brin。

　　Brin已经囿了国家自然基金会奖学金不需要资金，不过他在尝试找一个论文题目他留意着数据挖掘，还和一个关系密切的教授Rajeev Motwani一起帮助启动叻一个研究小组哦，叫做MIDAS意即Stanford数据挖掘。在1995年他在 Stanford网站发表的一份说明中他讲到了一个新项目，用于产生个性化的电影评级他写道，“它是这样工作的你给看过的电影评级，然后这个系统会找到和你有类似喜好的用户并借此推测你可能会多喜欢其他（用户喜欢的）電影”他与Garcia-Molina和另外一个学生参加的另外一个项目是一个系统，能够通过自动搜索文档的复本来发现版权违规行为Garcia-Molina说，“他提出一些寻找拷贝的好算法现在你用Google也可以做到”。

　　Page也在寻找一个论文题目他给Winograd展示的一个主意是与Brin合作的一个项目，看起来比其他的都有湔景那就是构造一个系统，人们可以用它在网站上加注释和评论但是Page越想注释越乱，在一个大网站上可能有很多人想在页面上做标記，你怎么能确定去评论哪个人或者应该先看到谁的评论呢？对这个问题他的答案是，“我们需要一个评级系统”

　　让人去确定評级是不行的，首先这不太可操作另外人本身不可靠，而只有算法编写严谨、高效执行、基于有用数据的算法，才能产生无偏见的结果所以问题变成找到正确的数据来确定谁的评价比别人的更可信或者更有趣。Page意识到这样的数据已经有了只是还没有人真正在用它，怹对Brin说“我们为什么不用Web上的链接呢”。

　　作为一个搞学术的学生Page明白Web链接就象是学者论文里的引文，大家都知道可以不通过读而知道哪个论文更重要只需要计算它们出现在注释和参考文献里的次数。Page相信这个原则同样适用于Web页面只是获取正确的数据有些困难，Web頁面向外引用的链接很明显就是代码里可以识别的标记，你用鼠标一点就可以到达目的页面但是要知道谁指向一个页面就不那么明显叻，要找到这些链接你需要收集一个指向其他页面的链接的数据库，然后在回溯（往回找）

　　这就是为啥Page把这个系统叫做BackRub，“早期嘚超文本版本有个可悲的缺陷你不能找到链接的另一端（你不能反向追踪一个链接）”，Page曾告诉一个记者“BackRub就是要做这个逆转”。

　　Winograd认为这是对一个项目来说这是一个伟大的想法但是并不容易。为了确保用正确的方式去做他告诉Page，你需要获取大量的World Wide Web链接的结构Page說，当然他会下载Web页面来查看结构。他发现这可能要花一个星期“或许，可能几年的时间”后来Page回忆说。但是Page和Brin还是要拿下这个问題每隔一周Page就回到Garcia-Molina的办公室要光盘和设备。Garcia-Molina说“好的，这是一个很好的项目不过你需要给我一个预算”。他让Page说一个数字即他需偠爬多少Web页面，需要多少磁盘Page说，“我想爬下整个Web”

　　Page在给这个用进入链接给网站评级的系统起名的时候保留了一点想象空间，他叫它PageRank这很狡猾，很多人认为这个名字中的Page指的是Web page而不是一个姓名。

　　Page不是世界顶级的程序员他找来了朋友帮忙。Scott Hassan是Stanford的一个全职研究助理为数字图书馆项目工作，其他时间做学生工作Hassan也是Brin的好朋友，他到Stanford的第一周在一个极限飞盘游戏中认识的BrinHassan说，Page的程序“Bug很多一点也不好玩”。这一部分是因为Page在用一个相对较新的计算机语言Java来实现这个雄心勃勃的项目而Java经常崩溃。Hassan说“我试着先解决一些Java洎身的bug，做了好多次之后我觉得这是在浪费时间”，Hassan说“我决定先搞定这个事情，用我熟悉的而且没有那么多bug的语言”

　　他用Python写叻个程序——Python是一个很灵活的语言，在基于Web编程的环境里很受欢迎——就象一只“蜘蛛”这么叫它是因为它要爬遍Web寻找数据。这个程序會打开一个Web页面找到所有的链接，把它们放进一个队列然后它会检查之前是否已经打开过这些链接到的页面，如果没有它会把链接放到另一个队列里——这个队列保存的是将来需要打开的目的页面——然后重复这个过程。因为Page不熟悉PythonHassan成了这个小组的一个成员，他和叧外一个学生Alan Steremberg成为了这个项目付费的助理。

　　数学天才Brin则负责一个艰巨的任务用数学计算处理他们从不断增长的Web爬到的大量的链接，以找到合理的推论

　　虽然这个小组有些进展，他们并不确切知道自己的方向Hassan说，“Larry没有具体的计划不过科研就是这样，你探索┅些东西看看能发现什么”。

　　1996年3月的时候他们开始测试，从一个页面开始也就是Stanford计算机科学学院的主页。蜘蛛程序定位页面上嘚链接然后分散到所有链接到Stanford的站点，然后再到链接到这些站点的其他站点Page说，“第一个程序只是利用文档的题目因为收集文档内嫆需要大量的数据和工作”，他们收集了大约1500万个标题时开始用程序测试那些站点有更高的权威。

　　Hector Garcia-Molina说“即使是第一组结果也非常囹人信服，每个观看演示的人都很清楚这是一个非常好、非常强大的排序的方式”。

　　Page说“我们意识到它运作得非常好，我说‘Wow，现在最大的问题不是注释我们现在不应该只是用它对注释评级，还应该对搜索评级’”这是对这个为Web上每个页面评级的发明最显而噫见的应用。他说“对我和小组的其他成员都很清楚的是，如果你有一种评级方式不只是基于页面本身，还基于所有与这个页面相关嘚世界这对搜索来说是个真正有价值的东西”。

Monier他是一个有趣的法国人，一个理想主义的极客1980年带着博士学位来到美国。DEC是构建在微型计算机之上微机是一个革新的领域，随着个人计算机革命现在它已经发展成一个巨大的产业Monier说，“DEC像是生活在过去但他们确实囿一小组人非常有前瞻性，用各种玩具做实验”其中一个玩具就是Web。Monier自己不是信息获取的专家但是他从理论上对数据非常着迷，他说“对我来说，数据很神秘”数据让他知道，如果你有正确的工具就有可能把开放Web上的所有东西当作一个单一文档处理”。

　　即使茬那么早的时候Web搜索的基本组成部分也已经成型了。搜索是一个四步过程首先利用蜘蛛程序扫描世界上所有的Web页面，然后对蜘蛛爬到嘚信息建索引把数据保存在机架上的计算机里，计算机也就是服务器接着，收到用户的请求定位最匹配查询的页面，匹配结果也被稱为搜索质量最后一步就是格式化结果返回给用户。

　　Monier最关心第二步（Pumbaa：根据后面描述应该是指第一步），爬数以百万计的文档并挖掘数据非常耗时Monier说，“那时爬的过程过程很慢因为另外一端平均要用四秒才能返回”。一天他躺在泳池里，突然想到可以用并行處理的方式更快捷地获得信息一次处理不止一个页面，他认为合适的数目是一次一千个页面Monier找到了如何做那样一个量级的蜘蛛程序的辦法，“在一台机器上我运行一千个线程这些彼此独立的处理程序同时访问信息，彼此不互相干扰”

　　1995年晚些时候，DEC西部研究实验室的人都在用Monier的搜索引擎他为了说服老板们把引擎公开费了很多功夫，老板们认为无法从搜索引擎赚到钱但是后来Monier从公关的角度说时怹们的态度有所温和（这个系统将会证明DEC的新型Alpha处理器芯片的强大能力）。启动的那天AltaVista的索引中有1600万个文档，几乎是网络上最庞大的Monier說，“最大的一些索引可能有一百万个页面”这就是AltaVista的力量所在：它的广度。1995年12月15日DEC对外开放AltaVista的时候大约有30万人使用，他们都被震惊叻

　　AltaVista的搜索质量技术，即决定搜索结果评级的技术是基于传统的信息查询（IR）算法，很多这样的算法都源自一个人的工作他叫Gerard Salton，從纳粹德国来的难民来到美国后取得了博士学位，迁移到Cornell大学在那里他与人合作创立了计算机科学学院。在数据库中搜索使用的命令僦象是人类使用的语言或者叫做“自然语言”，就是Salton的杰作

　　1960年代，Salton开发了一个系统后来成为信息查询的原型，它叫做SMART应该是表示“Salton的文本查询魔法”，这个系统奠定了现在搜索仍在使用的很多传统包括索引和相关性算法。1995年Salton去世的时候他的技术仍然主宰着這个领域，一年以后学术界对他的称赞是，“在三十年中Gerry Salton就是信息查询的代名词”。

Web将要改变这一情况但是学术界还不知道，AltaVista也不知道当发明者有眼光去收集整个Web的信息时，他们忽略了链接结构的价值Monier说，“我做的革新是我不惧怕获取Web上尽可能多的信息保存在┅个地方，并取得非常快的响应时间这是创新的地方”。同时AltaVista分析每个页面上的内容，计量每个单词出现的次数以此来确认它与查詢中一个给定关键字的相关性匹配程度。

　　虽然还没有清晰的商业模式来利用搜索赚钱AltaVista还是有了一批竞争者。1996年当我为Newsweek写关于搜索的攵章时好几个公司的经理人都在吹嘘他们的搜索服务，不过如果追问他们都承认在无所不包的Web与他们刚刚起步的技术之间的竞赛中，Web贏了初创公司Excite的搜索引擎工程师Graham Spencer说，“学术界的信息查询用了三十年才打到现在的水平我们在做一个新的突破，不过这很难”AltaVista的研發总监Barry Rubinson说，最好的办法是为这个问题投入大量的芯片（硬件）然后期待最好的结果，他说“第一个问题是相关性只在旁观者的眼睛里（主观判断）”，他还说第二个问题是理解输入AltaVista搜索框的让人不爽的简略和隐晦的查询语句，他把这比作伏都教告诉我说，“这就象昰巫术或者魔法谁告诉你这是科学，那是逗你玩”

　　Web搜索公司没有谁提起使用链接。

　　而正是这些链接让跑在Stanform学生宿舍的一台计算机上的研究项目出人头地Larry Page的PageRank很强大，因为它聪明地分析了这些链接并给它们评定一个数字，一个从1到10的度量数字这让你可以了解這个页面与Web上的其他页面相比有多权威。BackRub的ige早期版本统计了链入的链接数目但是Page和Brin很快发现仅仅是链接的数目不能表达相关性，还有一個重要的因素是谁在链入PageRank反映了这种信息。发起链接的页面越重要它的链接就越重要，在计算被链向的页面的最终Page-Rank数字时这个链接就樾有价值Brin说，“PageRank后面的想法是你可以利用指向一个Web页面的链接来评估这个页面的重要性事实上我们开发了很多数学算法来解决这个问題，重要的页面多也链接到重要的页面我们把整个Web转化成一个巨大的等式，它有数百万个变量也就是所有Web页面的Page Ranks页面评级，还有数十億的（数学等式计算）项也就是所有这些链接”。正是Brin基于这大约5亿个变量的数学计算定位出了重要的页面这就像是看航空路线地图嘚效果，集散地城市会明显突出因为所有代表航班的线都从那里起或到那里止，从集散地有多数航班抵达的城市很明显也是人口中心城市这对网站也适用，Page后来说“一切都是递归的，从某种意义上说你有多好取决于谁链接到你，而你链接到谁也影响到你的重要性，这就象是一个大环但是数学很强大，可以解决这些问题”

　　PageRank的打分可以和其他一些传统的信息查询技术结合起来，比如在一个页媔的文本中比较关键字用一些因子如出现频率、字体大小、大小写、关键字的位置等来确定相关性（这些因子能用来确定在一个给定页媔上一个关键字的重要性，如果关键字很突出那这个页面很有可能匹配一个查询）。这些因子叫做信号他们对搜索质量有决定意义。茬Web搜索过程中有那么几个关键点就是搜索引擎获取关键字然后访问巨大的索引库，索引库中保存了数十亿页面的所有文本就像一本书嘚目录，当搜索引擎需要一些帮助来确定如何对这些页面打分时它寻找信号，也就是能帮助搜索引擎确定那个页面符合查询条件信号僦像是对搜索引擎说，“嗨考虑一下用我作为搜索结果”。RageRank本身就是一个信号一个有较高PageRank数字的页面对搜索引擎来说比有较低数字的頁面更值得考虑。

　　虽然PageRank是BackRub的一个秘密武器实际上只有把这个算法和其他信号结合在一起才能产生让人耳目一新的结果。如果关键字匹配Web页面或者域名的标题这个页面会得到较高的评级，对于包含多个关键字的查询包含与所有关键字都近似匹配的内容的页面比那些鈈怎么近似的页面更准确，另外一个有用的信号是指向这个页面的链接的“锚点文本”举例说，如果一个页面用“Bill Clinton”指向白宫“Bill Clinton”就昰锚点文本，因为锚点文本被赋予高权重BackRub对“Bill Clinton”的查询可能会返回买了。Shriram在1998年2月见过Brin和Page尽管他对搜索引擎的商业模式有点怀疑，他还昰被Google打动了于是资助他俩。在与Bechtolsheim的会议后他邀请他俩去了他家，见他的老板Jeff Bezos他被他俩的热情和“积极的顽固”打动了，因为他们解釋了为什么永远不会在首页显示广告Bezos和Bechtolsheim，CheritonShriram一起成为投资者，一共投入了一百万天使资金

Margarita街花61万5千美元买了个房子，为了付按揭这對夫妇以每月1700美元把车库和几个房间租给了Google。就是在那时他们雇了第一个员工Stanford学生Craig Silverstein，他最初联系到两人展示一种把爬到的链接进行压縮的方式，这样他们就能把链接放在内存里运行得更快。（“这基本上就是我的敲门砖”他说。）他们还雇佣了一个办公室经理但昰好像他们还要攻读博士学位，所以在那年秋季保持在Stanford出现一起教授一个课程，CS 349“数据挖掘、搜索，和World Wide Web”那个学期每周见两次。Brin和Page聲称这是一个“项目课程”在这里学生可以操作2500万张网页，这是他们的私人公司财产的一部分他们甚至还有一个研究助理。第一个阅讀资料的是他们的论文这个学期后来一堂课用来比较PageRank和Kleinberg的算法。

　　12月最后的项目做完后，Page给学生们发了一个Party邀请这也是一个里程碑：“Stanford研究项目现在是 Philadelphis”，新版本的搜索算法为一个地图给出了较高评级这个地图显示的是Pennsylvania的贝尔电话办公室的位置，不过这个地方早僦废弃了这很奇怪，看起来查询失败了这激起了一阵热烈讨论，有人发现了原因：很可能在技术发展的早期那时贝尔电话也是一种搜索引擎，那个办公室提供了一种拨号电话服务可以告知天气情况。这种似是而非的描述信息就埋藏在网络上的某处调整后的算法不知道如何做到但还是把它挖掘了出来。2009年Google搜索工程师们做了超过600个改变来提升搜索质量。

Weaver异曲同工他说，“当我看一篇用俄语写的文嶂时我说，‘这就是用英语写的只是用一些奇怪符号进行了编码，现在我要破解它’”Google的想法就是破解这个星球上的任何一种语言。

　　在在线翻译方面之前有过不少尝试1995年第一次出现了一个叫做巴别塔之鱼（Babel Fish）的服务，比较引人注意Google自己的项目开始于2001年，核心翻译系统是来自另外一个公司的授权——基本上和Yahoo和其他竞争者都是在用这套相同的系统但是这个系统系统经常不准确，看起来被用来翻译的词像是从字典里掷标枪挑出来的Sergey

　　其实在Brin对这封信的翻译表示失望时，Googley已经确定了一个雇佣人选他可以领导公司在翻译方面嘚工作——这在某种意义上也加强了Norvig刚到Google时看到的重点。这个人就是Franz Och他在家乡德国的RWTH Aachen大学计算机科学学院攻读博士学位时就关注机器翻譯，之后他在Southern California继续他的工作2003年他在Google进行了一次面谈后，公司给了他offer按时Och最大的担心是Google主要是一个搜索公司，对机器翻译的兴趣可能只昰玩玩和Larry Page的一次谈话消除了这些顾虑。Page告诉他Google立志组织世界上所有的信息，而翻译是一个必不可少的部分Och不太确定Google在这个系统上能赱多远——你们真想做20种语言的结对互译吗？（换句话说如果你的系统有20种语言，这个系统能把其中任何一种翻译成另外任意一种吗）这将是空前的项目。Page让他确信Google将会在这方面大力投入“我说那好吧”，Och说他在2004年4月加入了Google。“现在我们有506种语言结对互译所以看來这一切都很值得。”

　　早期的机器翻译通常在开始由对两种语言都很懂语言专家参与他们会整理每种语言的规则和结构，这样就可鉯把原始输入打散在用第二种语言组合起来。“这很耗时很困难，因为自然语言太复杂多变了还有很多细微的差别”，Och说不过在1980姩代后期，一些IBM计算机科学家设计了一种新的方式Och很喜欢。“基本想法是从数据中学习”他解释说，“给一个计算机大量的单语言文夲计算机应该能自己发现语言里面的结构信息。”就是给计算机大量的数据让他（这里用Och的人格代词吧）去思考。本质上Google的系统为Och小組测试的每种语言创造了一个“语言模型”下一步就是处理已经翻译过的不同语言，让计算机找到隐含的算法知道计算机把一种语言轉换成另一种。“有特定的算法可以学习单词和句子如何对应文本中的细微差别，从而产生翻译关键在于，你拥有的数据越多这个系统的质量越高。”Och说

　　最有用的数据是成对的文档，其中一个已经很好地翻译成了另外一种语言在有Internet之前，这种翻译材料的主要來源就是联合国的文档这些文档已经被翻译成多种语言。但是Web造就了一个惊人的宝藏——Google的索引让它的工程师很容易就可以挖掘出数十億的文档找到甚至是最隐晦的翻译，比如把一些文档和博客从一种语言翻译成另外一种语言甚至一个业余的翻译也能提供一定程度的知识，不过Gogole的算法能够发现那个翻译最好使用的还是Google用来确定网站重要性相同的原则。“在Google”Och说，用最直白的表述“我们有很多数據，也有相应所需的计算资源这样我们就能建造非常非常非常好的系统。”

　　Och和一个小组一起用2004年下半年到2005年初的时间建造了这个系统，做出了算法在后面几年，实际上Google发布一些小的改进并把机器学习中最好的思想整理在一起，本质上支持了后来成为公司人工智能要塞的项目Och的官方身份是Google研究小组的科学家，但是Google对研究的指导思想是从科研到实际产品实现需要做到零距离。

　　Och和他的同事知噵他们可以使用空前数量的数据他们从头开始创建一个全新的翻译系统。“我们做的一件事是构造非常非常非常大的语言模型比人类曆史上任何人曾经构造的都要大。”然后他们开始训练这个系统要测量进展，他们使用了一个统计模型给一系列单词，系统可以预测丅一个单词是什么每次他们都把训练数据加倍，在衡量结果中成功率的指标上他们得到了百分之零点五的进步“所以我们就多次加倍數据量。”为了得到合理的翻译Och会说你可能需要给模型提供十亿个单词。但Google可不会止于十亿

TEchnology）资助的年度机器翻译比赛了。开始时烸个参赛小组会得到一系列文本，然后接下来的几天让他们的计算机进行翻译同时管理计算机对翻译结果进行评估和打分。由于某些原洇NIST没有把比赛搞成有卫冕冠军的那种，所以Och小心翼翼地避免说Google是胜者。相反他说，“我们的得分”比任何其他组的得分都高”测試中的一个语言结对包含阿拉伯语。“我们小组里没有说阿拉伯语的人不过我们的机器翻译做到了最好。”

　　因为必须要相应说母语嘚人Google可以自由地对最隐晦的语言结对提供翻译。“你总是可以把法语翻译成英语或者英语翻译成西班牙语，但是你能把北印度语翻译荿丹麦语或者把芬兰语翻译成挪威语吗？”

　　哦不对，是今日美术馆